《Kubernetes知識篇：Kubernetes之kube-proxy運作模式》

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例如：第一章 Python 機器學習入門之pandas的使用

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文章目錄

• 系列文章目錄
• 前言
• 一、pandas是什麼？
• 二、使用步驟
• • 1.引入庫
  • 2.讀入資料
• 總結

前言

提示：這裡可以添加本文要記錄的大概内容：

例如：随着人工智能的不斷發展，機器學習這門技術也越來越重要，很多人都開啟了學習機器學習，本文就介紹了機器學習的基礎内容。

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供參考

一、pandas是什麼？

示例：pandas 是基于NumPy 的一種工具，該工具是為了解決資料分析任務而建立的。

二、使用步驟

1.引入庫

代碼如下（示例）：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import  ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
           

2.讀入資料

代碼如下（示例）：

data = pd.read_csv(
    'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())
           

該處使用的url網絡請求的資料。

總結

提示：這裡對文章進行總結：

例如：以上就是今天要講的内容，本文僅僅簡單介紹了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理資料的函數和方法。