最近開始學習Python程式設計,遇到scatter函數,感覺裡面的參數不知道什麼意思于是查資料,最後總結如下:
1、scatter函數原型
![](https://img.laitimes.com/img/_0nNw4CM6IyYiwiM6ICdiwiIyVGduV2QvwVe0lmdhJ3ZvwFM38CXlZHbvN3cpR2Lc1TPB10QGtWUCpEMJ9CXsxWam9CXwADNvwVZ6l2c052bm9CXUJDT1wkNhVzLcRnbvZ2LcZXUYpVd1kmYr50MZV3YyI2cKJDT29GRjBjUIF2LcRHelR3LcJzLctmch1mclRXY39zNxgTO0QTMzIDNwETM1EDMy8CX0Vmbu4GZzNmLn9Gbi1yZtl2Lc9CX6MHc0RHaiojIsJye.jpg)
2、其中散點的形狀參數marker如下:
3、其中顔色參數c如下:
4、基本的使用方法如下:
[python] view plain copy
- #導入必要的子產品
- import numpy as np
- import matplotlib.pyplot as plt
- #産生測試資料
- x = np.arange(1,10)
- y = x
- fig = plt.figure()
- ax1 = fig.add_subplot(111)
- #設定标題
- ax1.set_title('Scatter Plot')
- #設定X軸标簽
- plt.xlabel('X')
- #設定Y軸标簽
- plt.ylabel('Y')
- #畫散點圖
- ax1.scatter(x,y,c = 'r',marker = 'o')
- #設定圖示
- plt.legend('x1')
- #顯示所畫的圖
- plt.show()
結果如下:
5、當scatter後面參數中數組的使用方法,如s,當s是同x大小的數組,表示x中的每個點對應s中一個大小,其他如c,等用法一樣,如下:
(1)、不同大小
[python] view plain copy
- #導入必要的子產品
- import numpy as np
- import matplotlib.pyplot as plt
- #産生測試資料
- x = np.arange(1,10)
- y = x
- fig = plt.figure()
- ax1 = fig.add_subplot(111)
- #設定标題
- ax1.set_title('Scatter Plot')
- #設定X軸标簽
- plt.xlabel('X')
- #設定Y軸标簽
- plt.ylabel('Y')
- #畫散點圖
- sValue = x*10
- ax1.scatter(x,y,s=sValue,c='r',marker='x')
- #設定圖示
- plt.legend('x1')
- #顯示所畫的圖
- plt.show()
(2)、不同顔色
[python] view plain copy
- #導入必要的子產品
- import numpy as np
- import matplotlib.pyplot as plt
- #産生測試資料
- x = np.arange(1,10)
- y = x
- fig = plt.figure()
- ax1 = fig.add_subplot(111)
- #設定标題
- ax1.set_title('Scatter Plot')
- #設定X軸标簽
- plt.xlabel('X')
- #設定Y軸标簽
- plt.ylabel('Y')
- #畫散點圖
- cValue = ['r','y','g','b','r','y','g','b','r']
- ax1.scatter(x,y,c=cValue,marker='s')
- #設定圖示
- plt.legend('x1')
- #顯示所畫的圖
- plt.show()
結果:
(3)、線寬linewidths
[python] view plain copy
- #導入必要的子產品
- import numpy as np
- import matplotlib.pyplot as plt
- #産生測試資料
- x = np.arange(1,10)
- y = x
- fig = plt.figure()
- ax1 = fig.add_subplot(111)
- #設定标題
- ax1.set_title('Scatter Plot')
- #設定X軸标簽
- plt.xlabel('X')
- #設定Y軸标簽
- plt.ylabel('Y')
- #畫散點圖
- lValue = x
- ax1.scatter(x,y,c='r',s= 100,linewidths=lValue,marker='o')
- #設定圖示
- plt.legend('x1')
- #顯示所畫的圖
- plt.show()
注: 這就是scatter基本的用法。