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Python plt.scatter 參數執行個體詳解

最近開始學習Python程式設計,遇到scatter函數,感覺裡面的參數不知道什麼意思于是查資料,最後總結如下:

1、scatter函數原型

Python plt.scatter 參數執行個體詳解

2、其中散點的形狀參數marker如下:

Python plt.scatter 參數執行個體詳解

3、其中顔色參數c如下:

Python plt.scatter 參數執行個體詳解

4、基本的使用方法如下:

[python]  view plain  copy

  1. #導入必要的子產品  
  2. import numpy as np  
  3. import matplotlib.pyplot as plt  
  4. #産生測試資料  
  5. x = np.arange(1,10)  
  6. y = x  
  7. fig = plt.figure()  
  8. ax1 = fig.add_subplot(111)  
  9. #設定标題  
  10. ax1.set_title('Scatter Plot')  
  11. #設定X軸标簽  
  12. plt.xlabel('X')  
  13. #設定Y軸标簽  
  14. plt.ylabel('Y')  
  15. #畫散點圖  
  16. ax1.scatter(x,y,c = 'r',marker = 'o')  
  17. #設定圖示  
  18. plt.legend('x1')  
  19. #顯示所畫的圖  
  20. plt.show()  

結果如下:

Python plt.scatter 參數執行個體詳解

5、當scatter後面參數中數組的使用方法,如s,當s是同x大小的數組,表示x中的每個點對應s中一個大小,其他如c,等用法一樣,如下:

(1)、不同大小

[python]  view plain  copy

  1. #導入必要的子產品  
  2. import numpy as np  
  3. import matplotlib.pyplot as plt  
  4. #産生測試資料  
  5. x = np.arange(1,10)  
  6. y = x  
  7. fig = plt.figure()  
  8. ax1 = fig.add_subplot(111)  
  9. #設定标題  
  10. ax1.set_title('Scatter Plot')  
  11. #設定X軸标簽  
  12. plt.xlabel('X')  
  13. #設定Y軸标簽  
  14. plt.ylabel('Y')  
  15. #畫散點圖  
  16. sValue = x*10  
  17. ax1.scatter(x,y,s=sValue,c='r',marker='x')  
  18. #設定圖示  
  19. plt.legend('x1')  
  20. #顯示所畫的圖  
  21. plt.show()  
Python plt.scatter 參數執行個體詳解

(2)、不同顔色

[python]  view plain  copy

  1. #導入必要的子產品  
  2. import numpy as np  
  3. import matplotlib.pyplot as plt  
  4. #産生測試資料  
  5. x = np.arange(1,10)  
  6. y = x  
  7. fig = plt.figure()  
  8. ax1 = fig.add_subplot(111)  
  9. #設定标題  
  10. ax1.set_title('Scatter Plot')  
  11. #設定X軸标簽  
  12. plt.xlabel('X')  
  13. #設定Y軸标簽  
  14. plt.ylabel('Y')  
  15. #畫散點圖  
  16. cValue = ['r','y','g','b','r','y','g','b','r']  
  17. ax1.scatter(x,y,c=cValue,marker='s')  
  18. #設定圖示  
  19. plt.legend('x1')  
  20. #顯示所畫的圖  
  21. plt.show()  

結果:

Python plt.scatter 參數執行個體詳解

(3)、線寬linewidths

[python]  view plain  copy

  1. #導入必要的子產品  
  2. import numpy as np  
  3. import matplotlib.pyplot as plt  
  4. #産生測試資料  
  5. x = np.arange(1,10)  
  6. y = x  
  7. fig = plt.figure()  
  8. ax1 = fig.add_subplot(111)  
  9. #設定标題  
  10. ax1.set_title('Scatter Plot')  
  11. #設定X軸标簽  
  12. plt.xlabel('X')  
  13. #設定Y軸标簽  
  14. plt.ylabel('Y')  
  15. #畫散點圖  
  16. lValue = x  
  17. ax1.scatter(x,y,c='r',s= 100,linewidths=lValue,marker='o')  
  18. #設定圖示  
  19. plt.legend('x1')  
  20. #顯示所畫的圖  
  21. plt.show()  
Python plt.scatter 參數執行個體詳解

                     注:  這就是scatter基本的用法。