摘要
AI算力是人工智能發展的基礎設施，指的是對資料進行處理和分析的能力。随着AI技術的不斷創新和應用的不斷拓展，AI算力需求呈現指數級增長。據IDC與浪潮資訊聯合釋出的《2022-2023中國人工智能計算力發展評估報告》顯示，2022年中國智能算力規模達到268百億億次/秒 (EFLOPS)，超過通用算力規模。預計未來5年中國智能算力規模的年複合增長率将達52.3%。
為了滿足AI算力需求，各類AI晶片、伺服器、系統開發架構等基礎設施不斷湧現和優化。其中，邊緣計算作為一種新型的計算架構，通過将資料處理和分析從雲端轉移到離資料源更近的邊緣端，實作低延遲、高效率、高安全的AI服務。邊緣計算在智慧城市、智能制造、自動駕駛等場景中具有廣闊的應用前景。
市場反應及展望
近期，随着國家對數字經濟和新基建的重視和支援，以及行業内部的技術創新和商業模式探索，邊緣計算概念股受到市場關注和追捧。據東方财富網資料顯示，截至2023年6月5日收盤，邊緣計算闆塊指數為1318.63點，較年初上漲了41.67%。其中，浪潮資訊、科大訊飛、廣聯達等個股漲幅均超過50%。
展望未來，随着AI大模型等前沿技術的出現和落地，AI算力需求将進一步增加。邊緣計算作為一種有效提升AI服務品質和效率的方式，将在多個行業和場景中發揮重要作用。邊緣計算相關企業将受益于這一趨勢，值得投資者持續關注。
邊緣計算概念股梳理
邊緣計算産業鍊梳理
邊緣計算AI晶片梳理
邊緣計算5G應用梳理
邊緣計算概念股一覽