前言
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作者： 野馬
PS：如有需要Python學習資料的小夥伴可以加點選下方連結自行擷取
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學Python可以幹很多事情，比如爬蟲，資料分析，機器學習，但是有一個非常小衆的分支，不僅結合了兩大高薪行業，而且還薪水非常誘人，就是量化金融崗位。目前Python已經是金融行業最低的一個門檻，幾乎所有從事金融證券行業的人都要學會Python。今天給大家分享如何用Python擷取美股的交易資料！
資料擷取是資料分析的第一步，找不到可靠、真實的資料，資料分析無從談起。金融市場如此廣大，資料擷取管道也很多，各大财經網站都可以爬取。很多同學都知道Yahoo提供了豐富的金融市場資料，可以省去自己爬取，畢竟精力有限，從頭爬取還是很麻煩的。
準備工作
玩資料分析，尤其是金融的資料分析，強烈建議大家安裝如下的庫:
建議安裝Anaconda，一次安裝包括了Python環境和全部依賴包，減少問題出現的幾率。
雅虎财相關經庫，Anaconda Prompt裡分别輸入pip install yfinance --upgrade --no-cache-dir，pip install pandas_datareader安裝。
擷取個股資料
1).擷取阿裡巴巴（美股代碼：BABA）基本資訊
我們拿美股的阿裡巴巴舉例，直接2行代碼搞定！
2).擷取曆史資料
這裡我們擷取了阿裡巴巴自上市以來的收盤價資料，并且直接可視化！
3).擷取多隻股票資料
同時下載下傳阿裡巴巴和蘋果的曆史資料，股票代碼用空格隔開，在這裡我們設定了擷取的時間段為2019年1月2日至2019年9月8日。
4).使用pandas_datareader擷取資料
如果你的代碼使用pandas_datareader。你想要更快地下載下傳資料，并確定傳回的資料與pandas_datareader的格式相同，則可以使用pandas_datareader.data.get_data_yahoo()方法。
擷取股指資料
01).解析雅虎财經官網股指代碼規則
可以上雅虎财經網站檢視，其跟很多券商軟體提供的代碼規則還是有差別的。
02).擷取環球股指
接下來我們擷取“中國上證指數、香港恒生指數、日經指數、南韓綜合指數、新加坡海峽時報指數、英國富時100指數、道瓊斯工業平均指數、巴西Bovespa指數”。并将各個指數的收盤資訊做出時序圖。
通過結果顯示，某些指數之間的形态還是很相似的，不知道是不是有跨市場套利的機會。
用Python做資料分析，尤其是金融的資料分析是非常非常友善，另外雅虎财經不僅提供了美股的資料，還提供了外彙、商品期貨、虛拟貨币等的資料，想利用Python進行金融分析的同學，不妨可以多利用雅虎财經這座金礦。