轉載自：伯樂專欄作者/玻璃貓，微信公衆号 - 夢見 漫畫：什麼是b+樹
這一次我們來介紹 B+ 樹。
一個m階的B樹具有如下幾個特征：
1.根結點至少有兩個子女。
2.每個中間節點都包含k-1個元素和k個孩子，其中 m/2 <= k <= m
3.每一個葉子節點都包含k-1個元素，其中 m/2 <= k <= m
4.所有的葉子結點都位于同一層。
5.每個節點中的元素從小到大排列，節點當中k-1個元素正好是k個孩子包含的元素的值域分劃。
一個m階的B+樹具有如下幾個特征：
1.有k個子樹的中間節點包含有k個元素（B樹中是k-1個元素），每個元素不儲存資料，隻用來索引，所有資料都儲存在葉子節點。
2.所有的葉子結點中包含了全部元素的資訊，及指向含這些元素記錄的指針，且葉子結點本身依關鍵字的大小自小而大順序連結。
3.所有的中間節點元素都同時存在于子節點，在子節點元素中是最大（或最小）元素。
B-樹中的衛星資料（Satellite Information）：
B+樹中的衛星資料（Satellite Information）：
需要補充的是，在資料庫的聚集索引（Clustered Index）中，葉子節點直接包含衛星資料。在非聚集索引（NonClustered Index）中，葉子節點帶有指向衛星資料的指針。
第一次磁盤IO：
第二次磁盤IO：
第三次磁盤IO：
B-樹的範圍查找過程
自頂向下，查找到範圍的下限（3）：
中序周遊到元素6：
中序周遊到元素8：
中序周遊到元素9：
中序周遊到元素11，周遊結束：
B+樹的範圍查找過程
自頂向下，查找到範圍的下限（3）：
通過連結清單指針，周遊到元素6, 8：
通過連結清單指針，周遊到元素9, 11，周遊結束：
B+樹的特征：
1.有k個子樹的中間節點包含有k個元素（B樹中是k-1個元素），每個元素不儲存資料，隻用來索引，所有資料都儲存在葉子節點。
2.所有的葉子結點中包含了全部元素的資訊，及指向含這些元素記錄的指針，且葉子結點本身依關鍵字的大小自小而大順序連結。
3.所有的中間節點元素都同時存在于子節點，在子節點元素中是最大（或最小）元素。
B+樹的優勢：
1.單一節點存儲更多的元素，使得查詢的IO次數更少。
2.所有查詢都要查找到葉子節點，查詢性能穩定。
3.所有葉子節點形成有序連結清單，便于範圍查詢。
轉載自：伯樂專欄作者/玻璃貓，微信公衆号 - 夢見 漫畫：什麼是b+樹
這一次我們來介紹 B+ 樹。
一個m階的B樹具有如下幾個特征：
1.根結點至少有兩個子女。
2.每個中間節點都包含k-1個元素和k個孩子，其中 m/2 <= k <= m
3.每一個葉子節點都包含k-1個元素，其中 m/2 <= k <= m
4.所有的葉子結點都位于同一層。
5.每個節點中的元素從小到大排列，節點當中k-1個元素正好是k個孩子包含的元素的值域分劃。
一個m階的B+樹具有如下幾個特征：
1.有k個子樹的中間節點包含有k個元素（B樹中是k-1個元素），每個元素不儲存資料，隻用來索引，所有資料都儲存在葉子節點。
2.所有的葉子結點中包含了全部元素的資訊，及指向含這些元素記錄的指針，且葉子結點本身依關鍵字的大小自小而大順序連結。
3.所有的中間節點元素都同時存在于子節點，在子節點元素中是最大（或最小）元素。
B-樹中的衛星資料（Satellite Information）：
B+樹中的衛星資料（Satellite Information）：
需要補充的是，在資料庫的聚集索引（Clustered Index）中，葉子節點直接包含衛星資料。在非聚集索引（NonClustered Index）中，葉子節點帶有指向衛星資料的指針。
第一次磁盤IO：
第二次磁盤IO：
第三次磁盤IO：
B-樹的範圍查找過程
自頂向下，查找到範圍的下限（3）：
中序周遊到元素6：
中序周遊到元素8：
中序周遊到元素9：
中序周遊到元素11，周遊結束：
B+樹的範圍查找過程
自頂向下，查找到範圍的下限（3）：
通過連結清單指針，周遊到元素6, 8：
通過連結清單指針，周遊到元素9, 11，周遊結束：
B+樹的特征：
1.有k個子樹的中間節點包含有k個元素（B樹中是k-1個元素），每個元素不儲存資料，隻用來索引，所有資料都儲存在葉子節點。
2.所有的葉子結點中包含了全部元素的資訊，及指向含這些元素記錄的指針，且葉子結點本身依關鍵字的大小自小而大順序連結。
3.所有的中間節點元素都同時存在于子節點，在子節點元素中是最大（或最小）元素。
B+樹的優勢：
1.單一節點存儲更多的元素，使得查詢的IO次數更少。
2.所有查詢都要查找到葉子節點，查詢性能穩定。
3.所有葉子節點形成有序連結清單，便于範圍查詢。