2023年5月的最後一天，非常榮幸接受曉海總及北大法寶的邀請，成為北大法寶新AI的産品體驗官，也參加了新産品釋出會。以下是發言内容：
時隔六年，又一次在北大講台上。與上次不同的是，這一次，我不再是法律科技的從業人員，上岸成為一名法律科技的使用者。
但在長達八年的時間裡，一直關注着法律科技的動态。在今天這個場合，請允許我表達對法寶、曉海總及各位同僚的敬意.
法律科技，是一個道阻且長的過程，是一個又苦又累的過程，在座的各位還在堅守，非常值得敬佩和尊重。
2017年底我參加北大法律與人工智能中心第一屆論壇的時候，發言題目是全世界法律礦工聯合起來。大資料是科技時代的石油，大資料從業人員就是大資料時代的石油勞工。
看到曉海總帶領下的北大法寶，不停的在法律資料的海洋裡挖呀挖，種下了智能的種子，開出了智慧的花。在三十多年的時間裡，法寶一直在建構自己護城河，積累資料層、拓展應用層，借助大模型時代的技術優勢，迎來了屬于自己的法律科技的春天。
這種堅持，這種信仰，是值得由衷敬佩的。
曉海總開玩笑說我是法律人工智能之母，這也是自己講過的一個段子，網際網路時代或者說GPT時代的到來，一切留痕的資訊都将以新的方式出現，比如，今天會議之後，可能我的百科裡就多了一個标簽“法律人工智能之母”，開玩笑~
不過也變相說明了自己對法律科技的狂熱。作為一個GPT的發燒友，見證了人工智障向人工智能的轉化。之前我從業時做的智能問答，基本上都是專家智能，提前要寫好問答對，基本不存在智能。
GPT剛出現的時候，抱着懷疑的态度試用了，尤其是GPT3.5剛開始用的時候，當時覺得法律人穩了，這把還是人工戰勝了智能；後續随着通過跟GPT的不斷溝通，逐漸從這是啥呀，差點意思，哎，還行，到真香的一個過程。
GPT帶來的生産力革命，無論定義為iPhone時刻，還是網際網路時刻還是印刷時刻，都足以展現這次技術的突破性疊代，請大家務必重視。未來科技能不能取代人工不确定，确定的是肯定會取代一部分不會使用科技的人工。
非常敬佩北大法寶對科技的敏銳性和靈活性，第一時間選擇了與大模型的最佳合作夥伴微軟進行合作，強強聯合，在法律科技領域開啟新篇章。最需要重點關注的是，這次法寶産品示範，是直接在生産環境中進行示範，說明還是非常有産品底氣的。
我們可以想象一個場景。現在我們打銀行的電話，先接通的是智能客服，分流了一部分通用需求，對于沒有耐心等待或者有更專業需求的使用者，一定還是要轉人工的。
是以法寶GPT可以在解決一部分通用法律服務需求的同時，成為一個需求和服務者之間的連接配接器、分流器，讓法律的應用更加友善、快捷。如果說科技讓法律更智能，那AI的加入，讓用法更簡單。
作為産品體驗官，最後也說一下試用體會。
主要談一下對智能問答産品的試用體會。通過多個案例、法規的問答，法寶GPT具有以下特點：
易用性
同時提供多個模型：GPT-3.5/GPT -4,法寶GPT4，法寶GPT3.5。使用者可以同時使用上述4個模型，進行橫向對比，也可以隻選一個模型。
提供友善快捷的官方指令提示。比如是否先行有效、提取關鍵詞、列舉相關司法解釋、列舉法規的上位法、列舉法規的下位法。還支援自己定義指令。
穩定性
答案生成速度快，基本上30秒以内都會有答案，語義了解準确，未發生斷網，個别出現不響應情況
法條引用基本準确，基本上未發現類似于GPT-4編造法條的情況
實用性
法寶GPT-4可以附帶相關法律依據（包括地方性法律和全國性法律）
覆寫智能問答、文書寫作、模拟庭審、合同審查、法規起草等多個業務場景
待提升
還有一些過程中需要進一步打磨的地方。
比如法規效力的問題、資料品質，标簽體系的問題；
能力邊界的問題，GPT通用插件如何嵌入，連結、pdf文檔的使用、是否支援使用者自己模型的訓練；
以及法律使用者最為關注的資料安全、資料訓練的問題。
又一次，參加法律人工智能的盛典，遺憾的是GPT沒有在前兩年出現，如果前兩年出現了，可能我就不會這麼快上岸了。
再次向各位深耕法律科技賽道的同仁們表示由衷的敬意，法律科技的明天将由你們開啟~