話不多說，記錄一下
目标檢測：SSD 與 YOLO的實作，附訓練好的模型，python
（注：程式裡選用了GPU，若用CPU則選擇在選項中更改一下）
SSD：
paper：https://arxiv.org/pdf/1512.02325.pdf
code:https://download.csdn.net/download/u014426939/10697935
SSD的代碼稍微改了一下形式，采用opencv的圖檔資料結構，本來需要在jupyter notebook上運作，這裡直接python運作即可，基于圖檔或者視訊流的目标檢測
3分》
SSD檢測效果：對小物體檢測不好，但檢測定位精度粗略看比yolo高一點，格栅也對檢測存在一定的影響。
YOLO：
paper：https://arxiv.org/abs/1506.02640
code: https://pan.baidu.com/s/1DTv4onHAzc2KYJEfLO_hnA 密碼：8xk5
yolo檢測效果：對小物體檢測效果比ssd好一點，但實際上，這兩個網絡對大場景中的小物體檢測其實還是不太好。
檢測定位精度比ssd差一點。
