資料庫索引可能會失效的一些情況包括：
1. 不使用索引列進行查詢：如果查詢條件中不包含索引列，資料庫無法有效利用索引進行資料檢索，導緻索引失效。
2. 列資料類型不比對：當查詢條件中的資料類型與索引列的資料類型不比對時，資料庫可能無法使用索引進行查詢，導緻索引失效。
3. 使用函數或表達式：如果在查詢條件中使用函數、表達式或計算結果進行比對，資料庫無法直接使用索引來加速查詢，進而導緻索引失效。
4. 資料不均勻分布：如果索引列的資料分布不均勻，即某些值的頻率很高而其他值的頻率很低，資料庫可能會選擇放棄使用索引，而進行全表掃描或其他查詢方式。
5. 索引列上的操作符不支援：某些操作符可能無法使用索引，例如使用通配符（如 %）開頭的模糊查詢，或者使用不支援的比較運算符。
6. 索引列上存在資料類型轉換：如果在查詢條件中對索引列進行資料類型轉換，資料庫可能無法使用索引，導緻索引失效。
7. 索引統計資訊不準确：資料庫使用統計資訊來評估索引使用的成本和效益，如果統計資訊不準确或過時，可能導緻資料庫選擇錯誤的查詢計劃，進而導緻索引失效。
8. 索引過多或過大：過多或過大的索引可能會導緻資料庫在查詢優化和執行時的開銷增加，進而影響索引的效率和使用。
為了避免索引失效，可以采取以下措施：
- 確定查詢條件中包含索引列，并避免對索引列進行函數、表達式或資料類型轉換。
- 針對經常使用的查詢場景和條件，建立合适的索引，以提高查詢性能。
- 定期更新和維護索引的統計資訊，以確定資料庫優化器能夠準确評估索引使用的成本。
- 調整資料庫參數和配置，以優化查詢優化器的行為和索引使用政策。
- 避免建立過多或過大的索引，隻建立必要的索引來支援常用的查詢和操作。
- 監控資料庫性能和查詢執行計劃，及時發現索引失效的情況，并進行優化和調整。