近年來，加強科技基礎能力建設，提升創新體系整體效能成為産學界探讨的熱點。作為科研的主力軍之一，教育行業備受重視，國家每年都會提供大量的财政經費，不過，大樓越蓋越高，裝置越配置越進階，卻仍存在一些被忽視的角落。
被忽視的角落
資料既是前一次科研的結果又是下一次科研的起點，大陸約有3012所高校，同時還有為數不少的科研院所，這些機關每天都會産生海量的學術研究資料。
以某大學的腦成像研究項目為例，研究人員在對擁有1億神經元的小鼠大腦進行研究時，需要同時使用28台1200萬像素相機以每秒30幀、連續72小時的方式對研究對象進行不間斷拍攝，每天産生的資料多達2.7PB。
由于技術的原因，這些資料大多采用集中式存儲方式，随着資料的累積與應用的深入，需要不斷增加存儲空間，而集中式存儲的拓展性非常有限，在進行海量資料的并發處理時效率也很低下，嚴重影響科研的效率。
此外，這些科研資料的安全性也面臨不小的挑戰，傳統存儲依賴單一的硬體，一旦發生故障，很容易導緻資料損毀甚至丢失。
教育科研機關到底應該如何解決這些問題？國内知名的市場研究機構賽迪顧問最近給出了答案。
破解教育科研痛點
在最新釋出的《中國分布式存儲市場研究報告（2023）》中，賽迪指出分布式存儲具有高可靠性、高效作業與高可擴充性三大優勢，對于攻克科研教育難題，價值非凡。
針對需要海量資料運算、存儲的科研項目，如果使用集中式存儲方式，有可能因壓力過大導緻系統崩潰，而利用先進的分布式存儲方案，就能将任務分散到不同的節點同時作業，如果某個存儲節點的負載過重，分布式存儲系統還可将部分作業遷移到其他節點執行，減輕該節點的負載，進而實作整體效率的提升。
當現有存儲空間無法滿足需要時，利用分布式存儲的高可擴充性特點，研究人員可以按照容量和性能的需要，在基本不影響業務連續性的前提下，輕易實作總容量和性能的無感線性擴充。
與此同時，有了分布式存儲，科研資料丢失等問題将會大大減少。在該方案下，資料往往采取存放在多個節點中的全備援部署，通過多時間點快照、周期增量複制兩大核心技術，每隔一定時間間隔就會對各版本資料的進行儲存并恢複，可以有效避免類似災難的再次發生。
而中科曙光憑借着在分布式存儲領域的深厚積累，在賽迪釋出的最新報告中位居上司者象限，其自研的ParaStor存儲系統一經推出後就受到了衆所高校、科研院所的追捧。
根據賽迪分析，ParaStor憑借全棧自研能力，通過NVMe全閃存優化、混合負載承載等技術，不僅能滿足教育科研類使用者對海量資料的管理需求，還可以支撐線上課程、教務系統、科研成果共享等多樣化應用，得到了廣大教育科研使用者的認可，市場佔有率達26.1%，高居第一。
教育行業的存儲“曙光”
公開資料顯示，ParaStor分布式存儲系統已經廣泛應用于中科院實體研究所、國家精準醫學計劃大資料平台、博聖生物等科研機構，并長期服務于清華大學、複旦大學等985院校。
僅在最近半年内，中科曙光就先後中标北京科技大學、華南理工大學、南甯數字科技學院等優秀高校，幫助教育使用者實作資源共享、資訊化服務，提高教育者與受教育者的工作學習效率，助力基礎科研工作者追蹤國際科技前沿，為高校綜合科研實力和教學水準提升發揮重要作用。
海量、綠色、高效、融合、安全是中科曙光的鮮明标簽，該公司的産品可以同時支援檔案、對象、塊和大資料接口，一套存儲即可滿足不同業務場景需求，為教育資訊化建設提供全棧式的存儲解決方案。
比如華南理工大學采用的曙光ParaStor液冷存儲系統，就是業内首款高密度液冷存儲，除了将換熱效率更高的冷闆式液冷方案與存儲技術結合外，還通過對系統軟體的深度優化，最大限度降低存儲系統功耗。同時，曙光液冷存儲系統與曙光液冷伺服器技術同源，使用者僅需對現有機房進行簡單改造甚至不改造，即可便捷、高效地與液冷伺服器形成一棧式液冷方案，進一步降低資料中心PUE值。
在北京科技大學的方案中，中科曙光助其搭建了一個校級計算平台，可以為全校科研課題組提供開放式的計算服務，滿足多個課題組同時線上送出計算任務，并按需配置設定計算和存儲資源。
未來，強化科技創新對産業發展的支撐，集中優質資源合力推進關鍵核心技術攻關，充分激發創新活力将成為教育科研的重點方向。這意味着教育行業在勇攀高峰的同時也應該及時更新存儲系統，切實保護來之不易的成果。
— END —
統籌 | 周彩麗
《教育家》雜志投稿郵箱：[email protected]
新媒體投稿郵箱：[email protected]