随着人工智能、大資料、雲計算等技術的發展,“智能+教育”已經成為教育領域的熱門話題。在我看來,智能教育是利用人工智能、大資料、雲計算等技術手段,實作教育個性化、精準化、智能化的新教育形态。
在教學實踐中,智能技術可以提供以下支援: 第一,智能技術實作教學精準化。通過學習資料的收集與分析,可以深入了解每個學生的認知水準、學習習慣與學習需求,為教師提供精準的教學依據。如基于人工智能的學習分析系統可以追蹤每個學生的學習軌迹,發現他們的知識障礙與學習狀況,幫助教師做出針對性教學計劃。這使得教學内容與進度能夠精準比對學習者的實際需要。例如,智慧樹線上教育平台通過AI學習分析系統設計個性化學習方案,其開發的“智慧老師”可實時檢測學習者狀态,給出針對性教學建議。這彰顯了教學精準化的效果。
第二,智能教學工具豐富教與學手段。教學工具的智能化為教師提供更豐富的教學形式與政策選擇。如虛拟現實在教學中的應用可以讓學生身臨其境體驗教學内容;而智能機器人的運用則實作了更生動互動的教學過程。這使得原本枯燥的教學變得更富于吸引力。 例如,VR技術的使用可以建立虛拟實驗室,學生像進行真實化學實驗一樣全方位體驗。而“教學助手”機器人則可以與學生進行更真實的互動與交流,實作更富表現力的教學。這必将産生更好的學習體驗與效果。
第三,智能教學資源實作定制化。依托于大資料與人工智能,我們可以定制開發與學習者相關比對的教學内容、資源與作業。這使教與學突破了标準化的限制,滿足個性化學習需求。 例如,百度智能學習應用可以為不同學習者推薦定制的學習内容與習題。中國大學MOOC開設“小班課”功能,依據學習者資料進行小班選課,實作學習定制化。這賦予了學習者更大的自由度與主動性。
總之,智能教育讓學習擺脫時空限制,實作精準、富于吸引力與個性化的體驗。它為教育的現代化轉型提供了全新的思路,也是本次“智能+教育”論壇探讨的關鍵所在。我希望可以從教學精準化、教學工具豐富化以及教學資源定制化三個角度,分享對智能教育發展的認知與了解。但個人見解仍顯不足,期待與會專家能就智能教育進行更深入的探讨，促進教育的智能化發展，培養出适應時代發展的、懂得智能化運用的學生。