似乎每個人都在談論人工智能。但是，如果你對人們在說什麼感到不知所措或不确定，不要擔心，我可以幫到你。
我邀請了業内一些最優秀的人工智能記者，來分享他們關于如何自信地談論人工智能的最佳建議。我和我的同僚們每天都癡迷于這項技術，傾聽人工智能專家的意見，然後将他們所說的話翻譯成清晰的、有關聯的文字，并且包括重要的背景資料。是以，我們對我們所談論的東西略知一二。
以下是在談論人工智能時需要注意的七件事。
不要擔心聽起來很蠢
《華盛頓郵報》科技文化記者尼塔莎·蒂庫（Nitasha Tiku）表示：“盡管科技行業堅持認為大型語言模型将改變世界，但它并不善于清楚地解釋自己。如果你感到困惑，你并不是一個人。”她補充道，關于人工智能的對話充斥着行話，這隻起到了反作用。“幻覺（Hallucination）”是人工智能系統虛構事物的一種特殊說法；而“提示工程師”隻是那些知道如何與人工智能對話以獲得他們想要的東西的人。
蒂庫建議人們觀看 YouTube 上關于人工智能概念和模型的解說。她說：“跳過人工智能網紅，選擇更低調的主持人。如果你正在尋找簡潔的東西，IBM Technology 很合适。可以幫助揭開人工智能工作原理的神秘面紗。”
無論你怎麼談論人工智能，都會有人抱怨。《麻省理工科技評論》人工智能進階編輯威爾·道格拉斯·海文（Will Douglas Heaven）表示：“有時感覺人工智能的世界已經分裂成了許多粉圈，每個人都在高談闊論，堅持自己的定義和信仰，卻不想讓别人搞懂。弄清楚人工智能對你來說意味着什麼，并堅持下去。”
具體描述你所說的是什麼樣的人工智能
《華爾街日報》中國科技與社會記者凱倫·郝（音，Karen Hao）表示：“在公共話語中，‘人工智能’通常被視為一種東西，但它實際上是一百種不同僚物的集合。”。
郝說，區分你所說的是人工智能的哪個功能很有幫助，這樣你就可以進行更具體的對話：你說的是自然語言處理和語言模型，還是計算機視覺？或者不同的應用程式，例如聊天機器人或癌症檢測？
《時代》雜志的特約記者比利·佩裡戈（Billy Perrigo）說，把“人工智能”作為一個單一的東西來談論掩蓋了這項技術的現實。
他說：“有不同的模型可以做不同的事情，對相同的提示會有不同的反應，而且每個模型也有自己的偏見。”
保持真實
“對于新的人工智能産品和工具來說，兩個最重要的問題很簡單：它是做什麼的？它是如何做到的？”The Verge 的進階編輯詹姆斯·文森特（James Vincent）說。
目前，人工智能界有一種趨勢，那就是談論人工智能的長期風險和潛力。文森特補充道，人們很容易被假設的場景分散注意力，想象這項技術未來可能會做什麼，但關于人工智能的讨論通常更适合務實，關注實際，而不是假設。
科技行業也有誇大其産品能力的傾向。道格拉斯·海文說：“要秉承着懷疑、質疑的态度。”
當談到 AGI 或通用人工智能時，這一點尤為重要，它通常用來指與人一樣聰明的軟體（不管這本身意味着什麼）。
他補充道：“如果某件事聽起來像糟糕的科幻小說，也許就是這樣。”
調整你的期望
為 ChatGPT 等人工智能聊天機器人提供動力的語言模型通常會“産生幻覺”，無中生有。英國《金融時報》人工智能編輯馬杜米塔·穆爾賈（Madhumita Murgia）表示，這對人們來說可能令人讨厭和驚訝，但這就是這些模型的工作方式。
重要的是要記住，語言模型不是為了找到并給出“正确”答案而建立的搜尋引擎，它們也沒有無限的知識。穆爾賈補充道，考慮到你的問題和它們所接受的一切訓練，它們隻是生成最有可能的單詞的預測系統。
不要拟人化
人工智能聊天機器人吸引了公衆的想象力，因為它們生成的文本看起來像是人類寫出來的東西，并且給使用者一種與計算機程式以外的東西互動的錯覺。但實際上它們就是計算機程式。
Motherboard 的記者克洛伊（Chloe Xiang）表示，不要将這項技術拟人化，也不要将人類特征歸因于此，這一點非常重要。“不要給它一個（性别）代詞，或者說它能感覺、思考、相信等等。”
這樣做隻會加深人們的誤解，即人工智能系統比他們更有能力和感覺能力。
我發現這真的很容易出錯，因為我們的語言還沒有跟上描述人工智能系統正在做什麼的方法。當有疑問時，我會用“計算機程式”代替“人工智能”。突然間，你就會發現，一個計算機程式讓某人和他的妻子離婚真的很傻！
一切都與權力有關
《連線》資深撰稿人卡裡·約翰遜（Khari Johnson）表示，雖然炒作和糟糕的事情可能會占據新聞頭條，但當你談論人工智能時，思考權力的作用至關重要。
約翰遜說：“權力是制造人工智能的原材料的關鍵，比如計算和資料；是質疑人工智能道德使用的關鍵；也是了解誰有能力獲得計算機科學進階學位，以及誰在人工智能模型設計過程中主導的關鍵。”
郝對此表示贊同。她說，我們要記住人工智能開發是非常政治化的，涉及大量資金和利益互相競争的許多研究組織，這也很有幫助：“有時圍繞人工智能的對話與其說是技術，不如說是人。”
不要把它當成機器人
不要把人工智能描繪成一個可怕的機器人或無所不知的機器。VentureBeat 的資深作家莎倫·戈德曼（Sharon Goldman）說：“記住，人工智能本質上是人類将大資料集與大量計算能力和智能算法相結合的計算機程式設計。”
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