引言：擁有多元化應用場景的AI+領域正成為市場挖掘AI産業鍊投資機會的重要戰場。興業證券從上市公司公告視角出發，篩選出年初至今披露公告中出現“人工智能”核心關鍵詞的公司，并總結成43大AI+方向，以便投資者更好地把握AI+機遇。
43個AI+行業範式全梳理
AI+辦公
生成式AI賦能辦公場景，降本提效重塑辦公模式。目前，AI技術能從三個次元幫助企業重塑辦公模式，賦能辦公場景。具體來看：1）在内容生成方面，生成式AI 擁有強大的數字内容孿生、編輯、創作能力，三大核心能力有望實作辦公産業文本生成的可能，在大大提升企業效率的同時，有望降低一定人力成本；2）在人機互動方面，生成式AI提升了人機互動能力，改變了資訊交流的方式，使使用者通過與智能助手的對話實作更多功能，提升企業工作效率；3）在處理非結構化資料方面，非結構化資料指資料結構不規則、不易用二位邏輯表示的資料，傳統企業在處理這類資料時往往需要花費大量時間精力，且成本高昂。在AI技術的幫助下，人工智能能更加高效的處理此類資料，在提高企業資料處理效率的同時，幫助企業開源節流。綜合來看，在生成式AI的幫助下，辦公模式将得以重塑，企業辦公效率将會大幅提高，相關成本也将有所下降，AI+辦公的新模式有望成為大勢所趨。
AI+安防
從資訊擷取到決策控制，AI助力建構安防新形态。目前，在AI浪潮的影響下，安防産業在資訊擷取、決策控制等多方面均發生較大變化。未來随着 AI 的影響持續深化，安防産業有望建構全新産業體系，具體來看：1）在資訊擷取方面，生成式AI 能夠通過智能圖像分析、人車識别等技術，根據少量資訊生成或是補足相關部分，這在資訊擷取階段提供了較大便利，能夠實作缺失資訊的還原以及優化監控效率等；2）在方案搭建方面，人工智能能夠根據訓示自動生成代碼并實作完整功能，能夠有效提升方案搭建的效率；3）在決策控制方面，目前AI技術具有自動化分析和處理大量語音、文本和圖像資料的能力，并能夠對資訊進行分類和分析。這一功能能使安防體系對于安全威脅和異常事件更加敏感，進而提升安防系統的自主決策和控制能力。4）在預知預警方面，人工智能能夠憑借算法建立預測模型，預測潛在事件，如交通擁堵、自然災害等發生的時間、地點，以便提前做出預防。在 AI 技術的持續影響下，安防産業從資訊擷取到決策控制有望實作全面更新，未來行業整體有望建構全新的生态體系。
AI+網絡安全
AI技術提高檢索、分析能力，助力網絡安全實作産業更新。從 AI 賦能網絡安全的角度看，1）資訊檢索方面，首先 AI 憑借其高算力的特點能夠提前發現潛在威脅特征，進行漏洞自動挖掘；自然語言了解技術能夠幫助使用者自動提取威脅情報，同時各類 AI 模型能夠為分析、檢測潛在威脅提供支援；2）安全性分析方面，在AI技術的助力下，一些諸如網絡攻防政策、密碼/協定/系統安全性分析等更深層、更基礎的問題也将更高效地完成；3）營運效率方面，基于 AI 的安全營運智能助手等新應用的誕生，能夠有效緩解客服等人員的工作強度，降低企業對于此類人員的需求，提高整體營運效率。綜合來看，憑借AI技術，網絡安全産業在資訊檢索、分析、效率等多方面都将迎來大幅提升，産業整體在功能性、成本效益等方面與之前截然不同。
AI+數字政務
AI技術在流程處理、決策支援、安全保障方面為數字政府提供助力。AI技術對于數字政務的提升主要有三方面，1）流程處理方面，AI可以自動識别和處理政府流程中的重複和繁瑣任務，實作自動化流程處理，進而提高政府工作效率，對于客服這類需要耗費大量人力的工作，AI憑借自然語言處理技術有助于減少人力成本，提高服務效率和便捷性；2）決策支援方面，針對政府部門需要處理的大量資料，AI可以通過機器學習技術，對資料進行分析和挖掘，為政府決策提供科學依據和決策參考，提高政府決策的準确性和效率；3）安全保障方面，AI通過自然語言處理技術，能夠對政府的網絡系統和資料進行實時監測，能夠更加及時地發現和預防潛在安全隐患，提高政府資訊安全的保障能力。
AI+媒體
從上遊内容創作到下遊客戶體驗，AI賦能數字媒體。AI技術助力内容生成、技術報道以及思政建設。1）在内容生成方面，随着元宇宙概念爆發，使用者對于新聞的接收更偏好于視訊化、口語化的形式，AI技術能夠實時智能生成圖像、視訊和音效，打造新聞可視化、可聽化，提供更符合使用者需求的媒體新聞内容。2）在技術報道方面，随着智能采訪、5G+AI技術的廣泛應用，新聞媒體可通過這些技術策劃節目，實作跨場景報道，隔空全息互動等方式，解決了時空因素的限制。3）在思政建設方面，人工智能技術打造大型資料庫，通過智能語義分析技術與智能互動等方式讓文字更有“人情味”，更好的将上層理念落實到基層使用者身上，同時人工智能對實作輿情監測和輿論引導方面也有貢獻。通過提振内容創造，豐富數字場景，AI+内容+場景成為數字媒體新引擎。
AI+教育
AI賦能教育，使因材施教成為現實。AI+教育目前主要應用于課堂教學、課後輔導、以及學生評估體系的建立等方面。具體來看，1）在課堂環節，AI技術一方面可以通過智能黑闆、數字教師等方式提升教學環境與教學效率，另一方面，針對個别實驗學科，人工智能技術可以模拟實驗實景，在保證明驗安全、節約實驗成本的同時讓學生身臨其境的參與實驗。2）在課後環節，AI技術能夠為學生提供自主性學習體驗，針對不同學生的學習能力與學習風格，生成貼近學生需求的個性化課後服務。3）對教師而言，AI 一方面有助于對備課、閱卷、教研等環節降本提效，另一方面能通過生成大模型對學生建立全面的學習評估體系。雙管齊下，人工智能在師生端同時發力，打造智慧課堂與智慧教學。
AI+出版
相輔相成，AI與出版雙向賦能。AI技術在出版業的内容生産、版本印刷、智慧發行等方面添薪加柴。具體來看，1）在内容生産方面，人工智能在文稿編輯修改、查重檢測、内容校對等領域的應用能夠優化傳統出版業的工作模式、工作形态、工作流程，提高出版商生産營運效率。2）在版本印刷方面，AI技術加快印刷鍊的效率，并能通過文獻挖掘和語義檢索等方式加速印刷版本的分類。3）在智慧發行方面，人工智能能夠融合不同的使用者需求、使用和消費場景，實作出版資源的多載體呈現和多管道發行，打破出版傳播的時空性，提升效率與客戶閱讀體驗。同時，由于出版機構積累了大量的高品質内容資源并具有持續的高品質内容生産能力，也可為生成式人工智能大模型訓練提供高品質的“語料”，回報AI技術。人工智能技術與出版行業雙向賦能，未來出版行業提質增效将迎來加速。
AI+影視
AI技術在影視行業各産業鍊發揮功效，同時帶動影視IP落地。一方面，AIGC技術可運用于内容創意、内容制作、内容宣發等影視生産全鍊路，如：劇本創作、AI換臉換聲、分鏡制作、CG動畫、特效生成處理、視訊剪輯、預告片海報制作等。有效為影視行業的生産提速增量，并解決影視制造成本較高的問題。另一方面，随着AI技術的提高與算力水準的提升，虛拟人，數字人等人工智能産品逐漸落地，擁有知名IP的影視行業通過相關AIGC技術使IP落地變現，分得流量與紅利。
AI+遊戲
虛拟走進現實，AI+遊戲賽道提速。AI+遊戲目前主要應用于遊戲内容生成、遊戲身份驗證以及遊戲裝置等方向。具體來看，1）在遊戲内容方面，一方面，AI技術可以運用于遊戲NPC、模組化、配音、繪畫等内容的生成，降低廠商制造成本。另一方面，AI技術可以通過智能推薦、智能對話、個性化生成等方式，加強遊戲的可玩性和互動性，提高遊戲玩家的黏性與付費意願，增加企業收入。2）在遊戲身份驗證方面，人工智能技術可以有效識别圖檔、文字、動作、聲音，有效為遊戲安全與反沉迷系統賦能。3）在遊戲裝置方面，AI技術的發展帶動可穿戴裝置如VR/AR，虛拟裝置等的出現，有助于提升遊戲的趣味性與玩家的沉浸感。總的來說，人工智能在遊戲的供需兩側發力，降低遊戲制造成本，提升玩家遊戲體驗。
AI+電商
大模型賦能，AI+電商迎來新機遇。人工智能為電商行業的網絡直播、客戶精準定位與商品投放等方面注入新活力。1）在網絡直播方面，随着電商直播業态的日趨成熟，直播内容的專業化與創新化成為重要趨勢。對專業化來說，人工智能技術能夠有效記錄直播資料，通過對直播中投放、選品、商品傭金、即時人氣、轉化率等資料要素的積累分析，打造更優化的直播流程政策；對創新化來說，虛拟人在直播行業的應用令人眼前一亮，而人工智能、5G、VR 等新興技術也将為電商直播業态的未來發展注入新的動力。2）在客戶定位與商品投放方面，資料分析技術能夠通過建立模型識别客戶行為背後的動機、偏好、習慣、需求，描繪客戶畫像，協助營銷人員對客戶進行針對性營銷，為客戶提供精準化、定制化服務，同時智慧客服等技術，關注客戶的售前咨詢與售後體驗，做到加快客戶需求響應速度。在Web3.0時代，乘人工智能之風，網絡電商行業将迎來新的時代機遇。
AI+廣告營銷
從廣告生成到營銷投送，AI+全方位助力廣告營銷。人工智能技術從廣告創意、營銷内容生成、營銷場景投送等角度輔助廣告營銷公司。1）在廣告創意方面，一方面，AI技術擴充了傳統的廣告營銷方式，并通過高速閱讀能力廣泛融合各類資源，輔助創意素材生産，另一方面，大模型和虛拟人的出現，使得營銷公司能夠利用這些工具博得使用者的眼球。2）在營銷内容方面，營銷公司可以利用AI高效攫取内容産業價值，輔助内容營銷創作與營銷方案生成，3）在營銷場景投送方面，廣告商能夠通過AI技術有效的對使用者進行資料分析、使用者洞察，達到精準、創意的投放，為使用者提供智能化、個性化的産品，塑造品牌價值。人工智能通過擴充圖文、視訊内容，為客戶提供智能化、個性化、創意化服務，AI+廣告營銷潛力可期。
AI+機器人
AI技術使機器人自主作業成為可能，産業應用前景愈發廣闊。目前，AI技術通過建構全面感覺、實時互聯、分析決策、自主學習的智能系統，使機器人自主作業成為可能。具體來看，AI通過機器人視覺技術強化機器人的感覺能力，通過建構算法模型提升其分析決策、自主學習的能力，進而使機器人能夠獨立完成作業。另外，以人形機器人為代表的智能移動機器人，在感覺、決策等方面的需求普遍高于傳統工業機器人。而AI技術恰好能彌補這一空缺，進而加速通用性更強的人形機器人産業化落地。在AI技術的加持下，機器人在煤礦、深海、極地等極端條件下的需求便會大大增加，産業整體應用前景愈發廣闊。
AI+工業
AI技術多方面賦能傳統工業，工業領域各環節有望全面更新。AI對于傳統工業的提升的全面的，研發設計、生産制造、管理服務等各環節在AI技術的加持下都能實作效率提升。具體來看：1）研發設計方面，生成式AI可通過與不同類型的工業設計軟體融合，憑借雲計算資料庫完成各類要求，能夠在研發設計環節有效提升效率和精度；2）生産制造方面，自然語言處理技術能提升工業機器人的資訊處理、感覺執行能力，進而提升其在生産制造環節的應用空間，實作降本提效；3）管理服務方面，AI技術在營銷、供應鍊、人力等通用性較強、資料處理量較大的領域大有作為，通過構模組化型快速幫助從業人員處理，定位客戶需求或者相關資料，節省大量人力成本的同時，提高了工作效率。綜合來看，随着AI技術影響的持續深化，傳統工業領域在研發設計、生産制造、管理服務等多方面均能獲得利好，産業有望迎來全面更新。
AI+智能汽車
AI助力汽車智能化，有望帶動汽車行業提質增效。智能車輛是一個集環境感覺、規劃決策、多等級輔助駕駛等功能于一體的綜合系統。人工智能技術支援智能汽車進一步更新，目前，AI技術在智能汽車方向主要應用于智能駕駛、智能座艙、車聯網等方面。具體來看：1）在智能駕駛方面，人工智能技術通過機器視覺與智慧公路等技術使汽車具有自動駕駛能力，并通過不斷訓練感覺，增強智能駕駛的安全性。2）在智能座艙方面，人工智能大模型通過感覺算法與記憶算法檢測車艙内外環境、駕駛員狀态、情緒、偏好等内容來保證駕駛的安全與舒适。3）在車聯網方面，人工智能通過資料收集與處理，一方面為廠商測試汽車性能，汽車統一調控等提供便利，另一方面為用戶端提供實時路況，最優駕駛路線以及緊急報警服務。總的來說，AI技術颠覆了傳統行車模式，在駕駛過程中兼顧安全、便捷、舒适三大優勢。
AI+無人裝備
資訊化時代開啟AI+無人裝備新篇章。人工智能技術加快推動國防裝備向機械化、資訊化、智能化融合發展，無人智能化裝備正成為國防裝備體系的重要組成部分。目前，人工智能技術在無人機、無人車、無人船、無人通信裝置、無人導航裝置等軍事裝備上皆有用武之處。一方面，人工智能技術助力無人機、無人車、機器人為代表的無人武器裝備擁有探測識别、分析處理、自主決策等綜合能力，這将對作戰模式和戰場環境帶來廣泛而深遠的影響。另一方面，無人通信裝置、無人導航裝置則可以通過AI技術增強軍事情報快速生成與提取能力。在資訊戰概念疊加智能軍備建設廣受重視的今天，AI+無人裝備大有可為。
AI+軍事應用
多點開花，AI+助力軍事應用。具體來看，人工智能在軍事平台、軍事訓練、軍事制造上都有所效益。1）在軍事平台方面，利用AI技術能夠建構軍事平台，将戰場情報進行整合，便于作戰模式研究、場景概念生成、需求分析決策等軍事方面研究與決策。2）在軍事訓練方面，通過人工智能開展模組化仿真、虛拟現實與軍事模拟訓練，既節約成本又能有效訓練作戰能力，幫助軍隊積累處理瞬息萬變戰場的經驗。3）在軍工裝備制造方面，人工智能技術能夠帶動軍工廠打造更規模化、精細化、效率化的制造鍊。現代戰争正經曆前所未有的變革，人工智能有望主宰戰場，領“軍”前行，打造雄兵之師。
AI+智能電網
通過資訊基礎設施與能源基礎設施的融合，提高電力系統的穩定性、實時性、高效性、經濟性。目前AI+智能電網主要應用于電力系統自動監測、電力排程、報警診斷等方向。未來智能電網可以借助AI搭建全流程數字化平台，實作傳統能源裝置與數字技術的高度融合。具體來看：1）自動監測階段，AI促進傳統能源裝置智能化，各種電氣量、環境變量的自動監測、傳輸、接收将成為新型電力系統建設的技術基礎，同時提升新型電力系統邊緣感覺能力。2）電力排程階段，人工智能能夠深化電力系統内各個通信環節的需求，應用智能電網發電、輸電、變電、配電、用電及排程等各個領域，增強産品的穩定性、實時性、高效性。3）報警診斷階段，通過豐富的 AI 算法模型對裝置提供個性化監測，并對裝置的健康狀态進行更精準的預測和報警，并給出智能方案指導運維。借助AI，傳統能源裝置實作了向數字化的轉變，在減少停機損失、運維成本以及提高電力系統的高效性等方面，人工智能給出了革新性的答案。
AI+電力裝置
通過大資料、人工智能等技術，可以實作多種能源的并行管理，并提高電站的發電性能。目前AI+電力裝置主要圍繞能源運維，以及智能監測等方向。未來電力裝置有望借助AI技術，提高電力電子、電網支撐的研究深度，進一步打造多能源融合方案。具體來看：1）在能源運維階段，人工智能技術能夠幫助目标客戶實作光伏、儲能、充電樁等多種能源的集中運維、營運管理，打造智慧能源大腦；2）在智能監測階段，人工智能可以應用到跟蹤控制系統，主要針對智能光伏跟蹤，并實作了地形跟蹤、訓練機引導及雲識别和雲投影等三大人工智能控制技術的功能性融合。在AI的浪潮下，電力系統資訊化、智能化水準不斷提高，新能源電力正不斷朝着“可看見、可預測、可調控”的方向發展，為行業提供更前沿的産品，産品覆寫面不斷拓展。
AI+醫療資訊化
AI賦能有望為醫療資訊化領域提質增效。AI+醫療資訊化的應用場景廣泛，具體包括電子病曆，醫療資源調控以及遠端治療等。1）在電子病曆方面，人工智能能夠多模态的梳理并了解醫患間的對話内容，提升病曆記錄的效率。同時，AI通過對曆史病曆資訊的讀取，可以更好的了解患者的基本資訊、過往藥史等，使患者圖像更為清晰。2）在醫療資源調控方面，AI算力的提升加快對醫院資訊、藥物存量、患者情況的收集、處理、交換速度，更友善調配醫療資源，發掘醫療潛能，并提升公共衛生事件的應對效率。3）在遠端醫療方面，虛拟現實技術突破了智能醫生與患者間的時空限制，并對術後跟蹤、慢病治療環節有所效益。綜合來看，醫療機構借助醫療資訊化平台，可實作資訊共享和資料的融合利用，AI賦能将全面提升醫療資訊處理效率，加速醫療機構數字化并蒂動行業發展。
AI+醫學影像
X密集影像資料支撐深度學習算法模型，AI賦能有望提高影像診斷效率。深度學習算法模型的訓練需要海量資料支撐，醫學影像由于其資料密集的特性，讓以深度學習為代表的人工智能技術有了廣闊的發揮空間，而其中又以X光、CT等類型影像的識别分析最為成熟。在診斷時間方面 AI 模型的單視野圖像診斷用時明顯短于病理醫師。AI+ 醫學影像主的三個主要應用領域分别是：1) 通過圖像生成模型加強醫學影像的品質和生成效；2) 快速生成大量合成醫學影像用于訓練機器學習模型 ；以及3) 預測疾病進展并生成全生命周期的個性化診療報告。綜合來看，AI賦能醫學影像領域将提升病理診斷效率，帶動病理診斷行業智能化更新。
AI+藥物研發
AI大模型助力藥物研發，縮短藥物研發周期。目前在制藥領域，AI制藥主要由IT技術公司、藥物研發CRO公司以及大型藥企共三大類公司進行互相協作，共同推進藥品研發程序。IT公司利用自身的網際網路基礎與平台優勢賦能行業應用，大型藥企則擁有藥物研發的相關資料、成熟的研發管線以及資深的藥物專家。目前AI 制藥企業布局集中于藥物發現及臨床前研究環節，通過強大的算力對靶點的發現與确認、藥品結構優化、化合物設計等細分步驟進行挖掘與推薦。AI賦能藥物研發領域，有助于降低藥物研發費用，縮短研發周期，提升研發效率，AI藥物研發利好網際網路平台、CXO企業及大型藥企的未來發展。
AI+輔助決策
AI賦能人機互動醫療資訊技術系統，輔助衛生從業人員提供臨床決策。通過資料、模型等輔助完成臨床決策，為醫生和其他衛生從業人員提供決策支援。AI+臨床輔助決策具體應用領域包括，治療方案輔助決策、術前規劃、術後導航和預後評估、面向醫療機構及患者提供智能化解讀檢驗報告服務等。基于人工智能的臨床輔助決策，通過建構自進化醫學知識庫，提供覆寫診前、診中、診後的就醫全流程的解決方案，推動行業智能化發展。
AI+智能家居
AI賦能為家居注入科技，使其朝多功能、智能化、多元化的屬性不斷更新，滿足消費者細分需求。目前AI+智能家居主要應用于掃地機器人、智能投影、智能健身器材等領域。未來智能家居有望借助AI實作全屋智能系統，整合消費者細分需求。比如：1）掃地機器人，通過人工智能等手段使得智能掃地機器人能夠通過搭載的攝像頭識别出工作過程中遇到的障礙，識别不同房間，進一步提升清掃性能；2）智能投影，AI将投影産品直接連接配接至網際網路，并擷取包括音視訊、應用服務等多種形式的娛樂服務，并通過語音識别等智能服務實作多場景滲透；3）智能健身器材，AI通過大資料資訊采集和資料分析系統以及運用虛拟現實技術等，研發出能夠滿足個性化健身需求的智能健身産品以及虛拟場景跑步機、社交跑步機等。在生産端，AI大幅提高了生産效率，實作了定制家具産品的大規模定制，在使用者端，AI與家庭環境中各硬體深度融合，與使用者産生互聯互動和粘性。
AI+專業服務
通過提供更智能的專業服務平台，AI賦能有望為專業服務行業提質增效。目前，AI+專業服務目前主要應用于人力資源管理平台、會展服務平台等。未來專業服務行業有望借 AI 東風，提供個性化、專業化、優質化服務，具體來看：1）在人力資源管理平台，AI 算法能夠深入分析人力資源管理變革和客戶需求變化，深度解析各産品線服務傳遞過程産生的海量的結構性和非結構性資料，實作“智能比對”+“及時回報” +“私域流量”的創新産品與服務組合，提供更多人力資源服務新産品、新解決方案和新商業模式；2）在會展服務平台，運用網際網路+、大資料、虛拟成像等科技手段，與資訊技術公司展開深度合作，以線下展會為主，線上展會為輔，實作“線上線下”融合發展模式。在大資料、人工智能等資訊技術手段的幫助下，可以建構更安全高效的專業服務平台，各平台将會深耕專業領域，打造新産品提供新服務。
AI+美容護理
AI賦能美容護理多賽道，推動模式創新。在護膚領域，國内AI 測膚團體标準首發，技術标準的建立将有力推動AI 技術采集肌膚資料的效能提升。在醫美領域，AI 或将運用于整形術前咨詢，賦能患者教育。貝泰妮旗下新品牌貝芙汀嘗試“AI+祛痘”模式，将AI 融入商業模式和貫穿使用者生命周期。通過AI 檢測、建檔、随訪三大功能，解決消費者問診時間成本高、祛痘方案個性化程度不足的痛點，實作一站式定制化服務。AI賦能美容護理行業，不僅促進儀器技術智能化更新，還促進商業模式轉變，将為行業帶來新增長點。
AI+文旅産品
随着人工智能、AR等科技手段在文旅産品的應用，具有可視化、互動性、沉浸式等特性的數字創意産品和服務不斷湧現。目前，AI+文旅産品目前主要應用數字場館、文旅直播、内容定制等方向，未來文旅産品有望融合人工智能、元宇宙、VR等技術，探索新的應用場景。具體來看：1）在數字場館方面，依托大資料、人工智能、虛拟技術等新一代資訊技術手段與線下科博館、天文館一起實作場館線上化，為客戶提供智能化、個性化的産品服務；2）在文旅直播方面，在5G等新技術的支援下，“雲娛樂”、“雲直播”、“雲看展”等新旅遊業态頻繁出現，運用大資料、短視訊、直播、虛拟現實等手段，創新文旅消費場景，為使用者旅遊短視訊拍攝、旅遊直播等文旅消費需求提供場景，滿足使用者沉浸式體驗需求，提升使用者旅遊體驗；3）在内容定制方面，AI 技術在深度學習與計算機視覺等技術持續積累，在視訊内容生産領域已具備智能視訊剪輯、智能視訊封面抽取、智能視訊合成、視訊結構化等能力，也利用AIGC技術與設計結合，深耕不同場景下的智能服務。虛拟數字人、虛拟空間、XR直播等元宇宙應用場景的技術服務能力的提升，文旅産品的新形态不斷發展，正朝着與人的交流和互動方向發展，以滿足使用者沉浸式體驗需求。
AI+酒店
通過智能酒店服務系統，AI賦能為酒店行業智慧更新。目前，AI+酒店目前圍繞酒店住前、住中、住後全流程提供智慧化服務。未來酒店行業有望借 AI 東風，降低人力成本，提高管理效率以及提升客戶入住感受。具體來看：1）在住前階段，AI智能客服、自助前台等人工智能技術的使用可以提高響應速度，減少人力投入；2）在住中階段，智能送物機器人、智能客房、自助下單等人工智能技術能夠提供個性化服務，實作賓客的一鍵觸達和服務的一鍵響應等提高了賓客滿意度；3）在住後階段，AI收益管理、巡店管理等AI 技術能夠提供數字化質檢，兼具輔助營銷管理決策。在 AI 的賦能下，智慧客房服務系統打通客需服務閉環，提升服務品質全流程監控，為賓客在住前、住中、住後提供多方位的服務，為酒店輔助管理決策增本提效。
AI+服裝
依托過去積累的設計資料，人工智能有望為應用于産品設計。目前，AI+服裝目前主要應用于服裝設計和市場分析階段。未來服裝行業望借 AI 東風，提高研發效率、降本增效，具體來看：1）在服裝設計階段，服裝公司在長年累月的設計過程中積累了大量資料，這些資料對于人工智能是一個比較有用的訓練材料；2）在市場分析階段，服裝公司在市場多年累積的消費大資料借助大資料分析的技術與工具實作精準分析消費者需求，基于此同時結合市場潮流趨勢，精準研發能持續實作爆品政策。在 AI 的沖擊下，更高效的市場分析可以抓住市場熱點，提升設計效率，通過數字化改造更新，全面提升産品品質和營運效率。
AI+食品飲料
為有源頭活水來，人工智能助力原料端為食品飲料提質增效。目前，AI+食品飲料主要應用于産品的原料端，具體看來，包括原料養殖與原料加工。在原料養殖方面，通過引進人工智能技術，實作智能化飼喂與實時監測管理，滿足生産端動态營養需求，并通過養殖環境的智能化調控，在提升産量的同時打造經濟效益好、綠色環保的低碳養殖模式。而在原料加工方面，計算機視覺技術疊加傳感器系統，助力采摘、分揀、試味以及裝袋等加工鍊路，實作了降本增效。在人工智能技術的推動下，食品飲料行業的食品加工和養殖朝着自動化、低碳化、智慧化方向發展，AI+食品飲料前景可期。
AI+農業
随着智能感覺、智能裝備、物聯網等智能控制系統的應用，農業行業正迎來一次新的變革，智能化農業應用的推廣已經成為未來農業發展的必然趨勢。目前，AI+農業目前主要應用于智能養殖、人工育種、疫苗生産、智慧水務方面。未來智慧農業有望借 AI 東風，提高農業生産效率和品質，減輕農民的勞動負擔，降低資源浪費和環境污染，具體來看：1）在智能養殖方面，以現代工業裝備、先進材料、高通量檢測、物聯網和人工智能技術為依托，對養殖全流程進行智慧管理，包括智能環控、智能飼喂、智能巡檢、自動清洗、自動性能測定等關鍵智能化技術與配套智能裝置；2）在人工育種方面，建構大豆、玉米生物育種創新聯合體，全力突破基因編輯技術、全基因組選擇技術、大資料育種及人工智能育種，建構新型高效的商業化工程育種體系，助力重大新品種的持續産出；3）在疫苗生産方面，疫苗生産将交由智能化控制中心，并對生産全過程進行線上檢測和智能計算。通過生産系統的自識别、自學習、自回報功能，疫苗制造全生命周期在最優選工藝參數下完成，且無紙化生産，無人為幹擾，解決了生産批間差難題，保證疫苗品質及生産的均一、穩定、高效、可控，有效地提升了産品品質和生産效率；4）在智慧水務方面，利用網際網路+、大資料、人工智能、物聯網及雲計算等現代資訊技術手段，形成一整套高度集合軟體、硬體、算法和模型的水行業資訊化解決方案。在人工智能技術的應用中，智慧農業的推廣也為農林牧漁行業帶來了更好的管理手段和更高效的農業生産方式。
AI+金融科技
依托AI技術，金融科技的服務能力更上一層樓。現今，主流的金融科技公司大多将AI技術應用于客戶服務與管理決策中。具體來看：1）在客戶服務方面，建設以人工智能為核心的客戶服務系統，為客戶提供簡便、快捷、高效、貼身的網際網路金融服務與人工智能服務，提升客戶體驗，滿足使用者需求，增強使用者體驗和黏性，同時豐富和完善網際網路财富管理生态圈，幫助客戶實作金融數字化轉型更新；2）在管理決策方面，通過持續優化疊代業務流程實作降本增效，發揮大資料賦能管理決策的積極效用，應用人工智能進行分析和預測。通過使用AI 技術，金融科技公司的使用者黏性更強，體驗更佳，公司的決策水準也得到了提高。
AI+券商
依托資料平台和人工智能平台，AI為券商行業賦能。目前，主流券商公司結合各自特色業務，将AI技術與營運、風險管理和客戶服務深度結合。具體來看：1）在營運方面，推動嶄新科技生态發展，持續探索人工智能、雲計算、大資料等前沿技術，提升全業務鍊數字化水準；2）在風險管理方面，提升風險管理前瞻性，借助高性能技術實作風險計量性能優化，賦能業務條線增強風險預警預判能力。3）在客戶服務方面，形成數字化營運能力體系，努力實作數字化、智能化，為客戶提供全方位的服務，積極推進各項服務智能化，為員工、管理與業務賦能。AI 技術的運用，不僅可以提高工作效率，也挖掘了更廣泛的财富管理需求。
AI+保險
AI成為保險行業降本增效的重要推手。AI技術為保險行業帶來的降本增效作用主要展現在風險識别、公司營運、員工教育訓練與客戶服務方面。具體來看：1）在風險識别，結合大資料和人工智能，提前識别風險，提前預警，減少保險賠付次數；2）在公司營運方面，以大資料為技術全面推動經管數字化轉型步伐，讓科技創新成為公司長期發展的動力。3）在人員教育訓練方面，外勤教育訓練聚焦個險，公司人工智能實戰訓練達353萬人次。4）在客戶服務方面，AI助力保險公司順利應對業務模式變化，為保險業務與客戶服務賦能。AI的應用，不僅能提高營運水準與實力，還能預測風險，降低成本。
AI+銀行
AI技術為銀行業全面發展注入一渠活水。銀行業中AI技術的應用領域與券商類似，主要展現為風險管理、客戶服務與經營決策。具體來看：1）在風險管理方面，積極實作數字風控統籌，持續提升風險管理技術研發能力，深化大資料、人工智能技術的多層次應用，推進大資料風險預警；2）在客戶服務方面，運用人工智能和大資料, 打造體系化、工程化、産品化的人工智能能力，完善遠端場景中優化服務流程，适應全量客戶差異需求，提高營運質效與客戶互動體驗水準，提升客戶服務的廣度與深度，助力客戶服務降本增效。3）在經營方面，推動經驗決策向資料決策轉變，建設人工智能決策平台，發揮大資料對決策的支撐作用。AI 技術全面促進銀行業深入發展，推動銀行業進行更深層次的演繹。
AI+數字園區
AI技術推動傳統園區轉型更新，使傳統園區逐漸實作多位一體化。AI技術應用于數字園區主要展現在園區管理建設與資源整合兩個方面。具體來看：1）在園區管理建設方面，将大資料、網際網路、人工智能等技術運用于園區營運管理與園區建設的各個環節，培育壯大園區建設發展新動能，提升園區精細化營運、資訊化管理水準和綜合治理能力，推動産業園區向數字化轉型，物聯網、資料、服務、管理多位一體化的數字化園區成為智慧園區的未來發展方向，實作高品質、智能化園區建設發展；2）在資源整合方面，挖掘與主責主業相關的優質産業，聚焦聚力高端産業的核心技術及創新資源，投資高科技優質産業項目，實作産業頭部資源的整合與發展。AI 技術為智能産業園區與人文關懷的結合提供了更多可能性。
AI+智慧物流
通過科學地調配物流供應鍊系統，AI加速物流領域降本增效。AI技術在智慧物流的應用主要有三方面，1）資訊識别方面，AI 可以借助智能視覺技術和OCR技術快速識别訂單資訊，并對訂單進行歸類處理，通過AI完成物流訂單識别的繁瑣和重複工作，實作流程自動化，極大節省了人力和物力；2）物流配送方面，人工智能分析功能能夠按照客戶需求和距離調配訂單，提高物流配送的效率和便捷性，降低運輸成本；3）貨物倉儲方面，人工智能視覺技術能夠通過攝像頭就能全方位、全息地采集資料，并自動識别物品名稱、長寬高、顔色以及是否存在變形等問題，提高物品倉儲的可視化和智能化。在與AI技術持續融合後，物流行業的人工成本和運輸成本将逐漸下降，物流配送效率将不斷提升，未來行業将在AI加持下迎來全面更新。
AI+智慧交通
人工智能與智慧交通深度融合，實作交通全過程精細化管理。目前AI技術通過深度參與交通，在交通管理、交通服務領域廣泛應用。具體來看，1）在交通管控方面，數字孿生技術對城市交通流量進行實時監控與分析，達到精準預測、智能排程、統籌規劃的效果，減少擁堵與事故的發生率。同時，大資料訓練模型通過不斷學習交通場景，幫助交運部門在交通管控方面提供更優化且人性化的的意見。2）在交通服務方面，通過公路數字化與人工智能的應用，陸續生成了高速公路無人收費、公路智能照明、智能信号燈等智能交通服務，降低了公路營運的成本并使交通更有效率。在AI技術的加持下，傳統交通行業将向數字化和智能化轉型，未來行業發展更趨勢逐漸向好。
AI+智慧礦山
AI技術賦能煤礦安全生産智能化管控平台，提高礦山安全營運效率和管理能力。目前AI+智慧礦山主要圍繞煤礦安全進行感覺、互聯、決策、預測、控制等。未來智慧礦山有望借助AI進行産業更新，減少人工成本，實作全流程無人操作。具體來看：通過AI将煤礦“采、掘、機、運、通”等主要生産系統，以及井下環境安全、人員定位等實時系統進行融合，形成全面感覺、實時互聯、分析決策、自主學習、動态預測、協同控制的安全生産智能化管控平台。煤礦智能化向智能系統化不斷邁進，全流程決策涵蓋資訊更為豐富，煤礦安全生産管理水準持續提升，降低礦山安全風險，提高開采效益。
AI+建築設計
通過更高效地生成和優化設計方案，AI賦能有望為建築設計行業提質增效。目前，AI+建築設計目前主要應用于方案設計階段，初步設計、施工圖設計階段應用相對較少。未來建築設計有望借 AI 東風，提升人效、降低成本，具體來看：1）在方案設計階段，AI 算法能夠對海量資料和圖像進行深度學習，汲取多個優秀設計案例的經驗，進而快速生成多個較為合理的設計方案供設計師選擇；2）在初步設計階段，人工智能能夠通過算法快速優化平面圖布局，節省建築面積，優化建築流線，降低工程造價等；3）在施工圖設計階段，AI 技術能夠使得各方協同效率提升，BIM+AI 技術有助于各環節人員協同效力，建築、結構、水電暖通各專業溝通更加便捷。在 AI 的沖擊下，更高效的繪圖可以帶來人均創收的大幅提升，減少基礎繪圖人員數量，降低人員薪資的成本，為行業帶來降本增效。
AI+石油石化
AI助力油氣行業向智慧化邁進。油氣田成千上萬的地面和地下傳感器将産生數百萬億的資料，通過IoT（物聯網）為智能中心源源不斷地提供資訊。而ChatGPT/GPT-4可內建油氣行業各領域從裝置傳感器和監控系統中産生的大量資料，開發和維護各領域資料庫和知識庫，智能化管理油氣行業各領域的内部資料庫、内部文檔、行業标準、大型工業軟體內建和最佳實踐等資訊，使整個傳統油氣行業發生革命性改變，使全産業鍊各環節、各層面實作實時可視化，人機友好互動和油田自主管控，進入“多個産業鍊間可感覺、自感覺、自修複及自決策”的智慧化時代。AI賦能石化行業智能化更新，提高資料檢測能力、油氣行業營運效率、安全環保管理水準，助力油氣行業向智慧化邁進。
片
AI+鋼鐵
AI賦能鋼鐵行業，促進鋼鐵企業數字化轉型。目前，AI與鋼鐵行業的結合主要表現為智慧工廠。具體來看，通過AI與鋼鐵生産裝置有機結合，提高企業效率和生産品質的同時促進鋼鐵廠商向“智能化”轉型。
AI+環保
AI為環保行業提供智慧方案，助力實作“綠水青山”。目前，AI與環保行業的結合主要應用于環衛、環境監測和水治理。1）環衛方面，将環衛常用裝置如環衛車同AI相結合，利用AI的識别和分析能力實作環衛工作的“無人化”。2）環境監測方面，通過人工智能的資料處理和分析能力對環境資料進行實時監測，持續降低污染物和有害物質水準。3）AI+水治理方面，将人工智能技術運用與水廠營運中，一方面管理調控水名額，另一方面根據使用者需求排程水務，提供便利。在AI技術的幫助下，人工智能能夠更加高效和全面地處理環境資料，并提供科學的預測，助力行業快速發展，迎來碧水藍天。
AI+化工
人工智能加速化工行業轉型更新。一方面，通過人工智能與化工裝置和化學工廠的有機融合，可以實作化工生産的精細化、數字化和智能化，很好的解決了基礎化工行業生産過程中工藝複雜、控制難度較大、耦合度高的難點，保證生産過程的安全并提高了生産效率；另一方面，大模型訓練能夠尋找參數最優解，通過化工裝置的矯正，化工流程的優化降低能耗，有序推進碳核查碳減排，很好的促進行業“綠色發展”。