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【詳解】JVM——垃圾回收之垃圾收集器1. 串行垃圾收集器2. 并行垃圾收集器(ParNew)3. ParallelGC垃圾收集器(一般使用這個)4. CMS垃圾收集器(重點)5. G1垃圾收集器(重點)可視化GC日志分析工具

目錄

  • 1. 串行垃圾收集器
      • a. 編寫測試代碼
      • b. 設定垃圾回收為串行收集器
  • 2. 并行垃圾收集器(ParNew)
  • 3. ParallelGC垃圾收集器(一般使用這個)
  • 4. CMS垃圾收集器(重點)
  • 5. G1垃圾收集器(重點)
      • a. Young GC
      • b. Mixed GC
      • c. 對于G1垃圾收集器優化建議
  • 可視化GC日志分析工具

前面我們講了垃圾回收的算法,還需要有具體的實作,在jvm中,實作了多種垃圾收集器,包括:串行垃圾收集器、并行垃圾收集器、CMS(并發)垃圾收集器、G1垃圾收集器,接下來,我們一個個的了解學習。

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1. 串行垃圾收集器

  • 串行垃圾收集器,是指使用

    單線程

    進行垃圾回收,垃圾回收時,隻有一個線程在工作,并且java應用中的所有線程都要暫停,等待垃圾回收的完成。這種現象稱之為

    STW(Stop-The-World)

  • 對于互動性較強的應用而言,這種垃圾收集器是不能夠接受的。

    一般在Javaweb應用中是不會采用該收集器的。

  • Serial是新生代的,Serial Old是老年代的

a. 編寫測試代碼

public class TestGC {
    //不斷的産生新的對象,随機的廢棄對象,模拟程式正常運作
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        List<Object> list = new ArrayList<Object>();
        while (true){
            int sleep = new Random().nextInt(100);
            if(System.currentTimeMillis() % 2 ==0){
                list.clear();
            }else{
                for (int i = 0; i < 10000; i++) {
                    Properties properties = new Properties();
                    properties.put("key_"+i, "value_" +
                            System.currentTimeMillis() + i);
                    list.add(properties);
                }
            }
            // System.out.println("list大小為:" + list.size());
            Thread.sleep(sleep);
        }
    }
}
           

b. 設定垃圾回收為串行收集器

在程式運作參數中添加2個參數,如下:

  • -XX:+UseSerialGC

    指定年輕代和老年代都使用串行垃圾收集器

  • -XX:+PrintGCDetails

    列印垃圾回收的詳細資訊

為了測試GC,将堆的初始和最大記憶體都設定為16M

  • -Dfile.encoding=UTF-8 -XX:+UseSerialGC -XX:+PrintGCDetails -Xms16m -Xmx16m
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啟動程式,可以看到下面資訊:

[GC (Allocation Failure) [DefNew: 4416K‐>512K(4928K), 0.0046102 secs]

4416K‐>1973K(15872K), 0.0046533 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00,

real=0.00 secs]

[Full GC (Allocation Failure) [Tenured: 10944K‐>3107K(10944K), 0.0085637

secs] 15871K‐>3107K(15872K), [Metaspace: 3496K‐>3496K(1056768K)],

0.0085974 secs] [Times: user=0.02 sys=0.00, real=0.01 secs]

GC日志資訊解讀:

  • GC後面的括号表示執行GC的原因,Allocation Failure代表申請失敗
  • DefNew表示使用的是

    串行垃圾收集器

  • 年輕代的記憶體GC前後的大小:4416K->512K(4928K)
  • 表示年輕代GC前,占有4416K記憶體,GC後,占有512K記憶體,總大小4928K
  • 0.0046102 secs表示,GC所用的時間,機關為毫秒。
  • 4416K->1973K(15872K)表示,GC前,堆記憶體占有4416K,GC後,占有1973K,總大小為15872K
  • Full GC表示,記憶體空間全部進行GC
  • Metaspace代表元空間

2. 并行垃圾收集器(ParNew)

  • 并行垃圾收集器在串行垃圾收集器的基礎之上做了改進,将單線程改為了多線程進行垃圾回收,這樣可以縮短垃圾回收的時間。(這裡是指,并行能力較強的機器)
  • 當然了,并行垃圾收集器在收集的過程中也會暫停應用程式,這個和串行垃圾回收器是一樣的,隻是并行執行,速度更快些,暫停的時間更短一些。
  • 是service模式下預設的新生代垃圾回收期,因為隻有他能與CMS配合工作

ParNew垃圾收集器

  • ParNew垃圾收集器是工作在

    年輕代

    上的,隻是将串行的垃圾收集器改為了并行。
  • 通過 -XX:+UseParNewGC 參數設定年輕代使用ParNew回收器,老年代使用的依然是串行收集器。

測試:

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#列印出的資訊

[GC (Allocation Failure) [ParNew: 4416K‐>512K(4928K), 0.0032106 secs]

4416K‐>1988K(15872K), 0.0032697 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00,

real=0.00 secs]

  • 由以上資訊可以看出,

    ParNew

    : 使用的是ParNew收集器。其他資訊和串行收集器一緻

3. ParallelGC垃圾收集器(一般使用這個)

  • 是一個

    新生代和老年代

  • ParallelGC收集器工作機制和ParNewGC收集器一樣,隻是在此基礎之上,新增了兩個和系統吞吐量相關的參數,使得其使用起來更加的靈活和高效。
  • 主要目的為了達到

    吞吐量

    (CPU執行程式的時間如果99s,執行GC1s,吞吐量則為99%)
  • 适用于

    高效率利用CPU的程式

    ,如背景計算的程式

相關參數如下:

  • -XX:+UseParallelGC(常用)

    年輕代使用ParallelGC垃圾回收器,老年代使用串行回收器。

  • -XX:+UseParallelOldGC(常用)

    年輕代使用ParallelGC垃圾回收器,老年代使用ParallelOldGC垃圾回收器。

  • -XX:MaxGCPauseMillis(常用)

    設定最大的垃圾收集時的停頓時間,機關為毫秒

需要注意的時,ParallelGC為了達到設定的停頓時間,可能會調整堆大小或其他的參數,如果堆的大小設定的較小,就會導緻GC工作變得很頻繁,反而可能會影響到性能。該參數使用需

謹慎

  • -XX:GCTimeRatio

    設定垃圾回收時間占程式運作時間的百分比,公式為1/(1+n)。

    它的值為0~100之間的數字,預設值為99,也就是垃圾回收時間不能超過1%

  • -XX:UseAdaptiveSizePolicy

    自适應GC模式,垃圾回收器将自動調整年輕代、老年代等參數,達到吞吐量、堆大小、停頓時間之間的平衡。

    一般用于,手動調整參數比較困難的場景,讓收集器自動進行調整。
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-Dfile.encoding=UTF-8

-XX:+UseParallelGC

-XX:+UseParallelOldGC

-XX:MaxGCPauseMillis=100

-XX:+PrintGCDetails

-Xms16m

-Xmx16m

運作結果:

[GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 4096K‐>480K(4608K)] 4096K‐

1840K(15872K), 0.0034307 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00

secs]

[Full GC (Ergonomics) [PSYoungGen: 505K‐>0K(4608K)] [ParOldGen: 10332K‐

10751K(11264K)] 10837K‐>10751K(15872K), [Metaspace: 3491K‐

3491K(1056768K)], 0.0793622 secs] [Times: user=0.13 sys=0.00, real=0.08

secs]

  • PSYoungGen代表着并行的垃圾收集器

4. CMS垃圾收集器(重點)

  • CMS全稱 Concurrent Mark Sweep,是一款

    并發的

    使用标記-清除算法

    的垃圾回收器,該回收器是針對

    老年代垃圾回收的

    ,通過參數-XX:+UseConcMarkSweepGC進行設定。
  • 解決了垃圾收集時的STW,在垃圾回收時,程式可以繼續運作
  • 目的:

    擷取最短的STW

CMS垃圾回收器的執行過程如下:

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  • 初始化标記(CMS-initial-mark) ,标記root,

    會導緻stw

  • 并發标記(CMS-concurrent-mark),與使用者線程同時運作;
  • 預清理(CMS-concurrent-preclean),與使用者線程同時運作;
  • 重新标記(CMS-remark) ,

    會導緻stw

    ;(在預處理結束後,可能會産生新的垃圾)
  • 并發清除(CMS-concurrent-sweep),與使用者線程同時運作;
  • 調整堆大小,設定CMS在清理之後進行記憶體壓縮,目的是清理記憶體中的碎片;
  • 并發重置狀态等待下次CMS的觸發(CMS-concurrent-reset),與使用者線程同時運作

測試

#運作日志

[GC (Allocation Failure) [ParNew: 4926K‐>512K(4928K), 0.0041843 secs]

9424K‐>6736K(15872K), 0.0042168 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00,

real=0.00 secs]

#第一步,初始标記

[GC (CMS Initial Mark) [1 CMS‐initial‐mark: 6224K(10944K)] 6824K(15872K),

0.0004209 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]

#第二步,并發标記

[CMS‐concurrent‐mark‐start]

[CMS‐concurrent‐mark: 0.002/0.002 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00,

real=0.00 secs]

#第三步,預處理

[CMS‐concurrent‐preclean‐start]

[CMS‐concurrent‐preclean: 0.000/0.000 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00,

real=0.00 secs]

#第四步,重新标記

[GC (CMS Final Remark) [YG occupancy: 1657 K (4928 K)][Rescan (parallel)

, 0.0005811 secs][weak refs processing, 0.0000136 secs][class unloading,

0.0003671 secs][scrub symbol table, 0.0006813 secs][scrub string table,

0.0001216 secs][1 CMS‐remark: 6224K(10944K)] 7881K(15872K), 0.0018324

secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]

#第五步,并發清理

[CMS‐concurrent‐sweep‐start]

[CMS‐concurrent‐sweep: 0.004/0.004 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00,

real=0.00 secs]

#第六步,重置

[CMS‐concurrent‐reset‐start]

[CMS‐concurrent‐reset: 0.000/0.000 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00,

real=0.00 secs]

  • 由以上日志資訊,可以看出CMS執行的過程。

缺點:

  • 特别依賴CPU資源

    ,如果CPU資源緊張,則會導緻GC時間變長,影響吞吐量
  • 無法清除浮動垃圾

    。在标記完成後,可能又出現了垃圾,導緻會觸發第二次的Full GC
  • 預設是基于标記-清除算法

    ,會造成碎片化;如果使用标記-整理,會使STW時間變長

5. G1垃圾收集器(重點)

  • G1垃圾收集器是在jdk1.7中正式使用的全新的垃圾收集器,oracle官方計劃在jdk9中将G1變成預設的垃圾收集器,以替代CMS
  • G1的設計原則就是簡化JVM性能調優,開發人員隻需要簡單的三步即可完成調優:
  1. 第一步,開啟G1垃圾收集器
  2. 第二步,設定堆的最大記憶體
  3. 第三步,設定最大的停頓時間

特點

  • 并行與并發。利用CPU多核的來縮短STW的時間
  • 分代收集。對不同代的對象采用不同的垃圾回收政策。
  • 空間整合。綜合了複制和标記-整理算法,解決了碎片化。
  • 可預測的停頓。可以讓使用者設定在一個時間段内STW的時間
  • G1中提供了三種模式垃圾回收模式,Young GC、Mixed GC 和 Full GC,在不同的條件下被觸發。

原理

  • 加入了Remembered Set

    ,當不同的代發生了引用時,會記錄該引用資訊。保證了即使不掃描全部的堆也不會有遺漏
  • 會對每個Region計算一個回收價值,價值越大,越先被回收
  • G1垃圾收集器相對比其他收集器而言,最大的差別在于它取消了年輕代、老年代的實體劃分,取而代之的是将堆劃分為若幹個區域(Region),這些區域中包含了有邏輯上的年輕代、老年代區域。
  • 這樣做的好處就是,我們再也不用單獨的空間對每個代進行設定了,不用擔心每個代記憶體是否足夠。
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  • 在G1劃分的區域中,年輕代的垃圾收集依然采用

    暫停所有應用線程的方式,将存活對象拷貝到老年代或者Survivor空間

    ,G1收集器通過将對象從一個區域複制到另外一個區域,完成了清理工作。(複制算法)
  • 這就意味着,在正常的處理過程中,G1完成了堆的壓縮(至少是部分堆的壓縮),這樣也就不會有cms記憶體碎片問題的存在了。
  • 在G1中,有一種特殊的區域,叫Humongous區域。
  • 如果一個對象占用的空間超過了分區容量50%以上,G1收集器就認為這是一個巨型對象。
  • 這些巨型對象,預設直接會被配置設定在老年代,但是如果它是一個短期存在的巨型對象,就會對垃圾收集器造成負面影響。
  • 為了解決這個問題,G1劃分了一個Humongous區,它用來專門存放巨型對象。如果
  • 一個H區裝不下一個巨型對象,那麼G1會尋找連續的H分區來存儲。為了能找到連續的H區,有時候不得不啟動Full GC。

步驟:

  • 初始化标記(STW)
  • 并發标記
  • 最終标記(可能STW)
  • 篩選回收

a. Young GC

  • Young GC主要是對

    Eden區

    進行GC,它在Eden空間耗盡時會被觸發。
  • Eden空間的資料移動到Survivor空間中,如果Survivor空間不夠,Eden空間的部分資料會直接晉升到年老代空間。
  • Survivor區的資料移動到新的Survivor區中,也有部分資料晉升到老年代空間中。
  • 最終Eden空間的資料為空,GC停止工作,應用線程繼續執行
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Remembered Set(已記憶集合)

  • 在GC年輕代的對象時,我們如何找到年輕代中對象的根對象呢?

    根對象可能是在年輕代中,也可以在老年代中,那麼老年代中的所有對象都是根麼?

  • 如果全量掃描老年代,那麼這樣掃描下來會耗費大量的時間。

    于是,G1引進了

    RSet

    的概念。它的全稱是Remembered Set,其作用是跟蹤指向某個堆内的對象引用。
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  • 每個Region初始化時,會初始化一個RSet,該集合用來記錄并跟蹤其它Region指向該Region中對象的引用,每個Region預設按照512Kb劃分成多個Card,是以RSet需要記錄的東西應該是 xx Region的 xx Card。

b. Mixed GC

  • 當越來越多的對象晉升到老年代old region時,為了避免堆記憶體被耗盡,虛拟機會觸發一個混合的垃圾收集器,即Mixed GC,該算法并不是一個Old GC,除了回收整個YoungRegion,還會回收一部分的Old Region,這裡需要注意:

    是一部分老年代

    ,而不是全部老年代,可以選擇哪些old region進行收集,進而可以對垃圾回收的耗時時間進行控制。
  • 也要注意的是Mixed GC 并不是 Full GC。
  • MixedGC什麼時候觸發? 由參數 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=n 決定。預設:45%,該參數的意思是:當老年代大小占整個堆大小百分比達到該閥值時觸發。

它的GC步驟分2步:

  1. 全局并發标記(global concurrent marking)
  2. 拷貝存活對象(evacuation)

全局并發标記,執行過程分為五個步驟:

  • 初始标記(initial mark,STW)

    标記從根節點直接可達的對象,這個階段會執行一次

    年輕代GC

    ,會産生全局停頓
  • 根區域掃描(root region scan)

    G1 GC 在初始标記的存活區掃描對老年代的引用,并标記被引用的對象。

    該階段與應用程式(

    非 STW

    )同時運作,并且隻有完成該階段後,才能開始下一次 STW 年輕代垃圾回收。
  • 并發标記(Concurrent Marking)

    G1 GC 在整個堆中查找可通路的(存活的)對象(

    非 STW

    )。該階段與應用程式同時運作,可以被 STW 年輕代垃圾回收中斷。
  • 重新标記(Remark,STW)

    該階段是 STW 回收,因為程式在運作,針對上一次的标記進行修正。

  • 清除垃圾(Cleanup,STW)清點和重置标記狀态,該階段會STW,這個階段并不會實際上去做垃圾的收集,等待

    evacuation階段來回收

拷貝存活對象

  • Evacuation階段是

    全暫停的

    。該階段把一部分Region裡的活對象拷貝到另一部分Region中,進而實作垃圾的回收清理。

G1收集器相關參數

  • -XX:+UseG1GC

    使用 G1 垃圾收集器

  • -XX:MaxGCPauseMillis

    設定期望達到的最大GC停頓時間名額(JVM會盡力實作,但不保證達到),預設值是 200 毫秒。

  • -XX:G1HeapRegionSize=n

    設定的 G1 區域的大小。值是 2 的幂,範圍是 1 MB 到 32 MB 之間。目标是根據最小的 Java 堆大小劃分出約 2048 個區域。

    預設是堆記憶體的1/2000。(

    每一個Region的大小

    )
  • -XX:ParallelGCThreads=n

    設定 STW 工作線程數的值。将 n 的值設定為邏輯處理器的數量。n 的值與邏輯處理器的數量相同,最多為 8。

  • -XX:ConcGCThreads=n

    設定并行标記的線程數。将 n 設定為并行垃圾回收線程數 (ParallelGCThreads)的 1/4 左右。

  • -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=n

    設定觸發标記周期的 Java 堆占用率門檻值。預設占用率是整個 Java 堆的 45%。

測試

#日志

[GC pause (G1 Evacuation Pause) (young), 0.0044882 secs]

[Parallel Time: 3.7 ms, GC Workers: 3]

[GC Worker Start (ms): Min: 14763.7, Avg: 14763.8, Max: 14763.8,

Diff: 0.1]

#掃描根節點

[Ext Root Scanning (ms): Min: 0.2, Avg: 0.3, Max: 0.3, Diff: 0.1,

Sum: 0.8]

#更新RS區域所消耗的時間

[Update RS (ms): Min: 1.8, Avg: 1.9, Max: 1.9, Diff: 0.2, Sum: 5.6]

[Processed Buffers: Min: 1, Avg: 1.7, Max: 3, Diff: 2, Sum: 5]

[Scan RS (ms): Min: 0.0, Avg: 0.0, Max: 0.0, Diff: 0.0, Sum: 0.0]

[Code Root Scanning (ms): Min: 0.0, Avg: 0.0, Max: 0.0, Diff: 0.0,

Sum: 0.0]

#對象拷貝

[Object Copy (ms): Min: 1.1, Avg: 1.2, Max: 1.3, Diff: 0.2, Sum:

3.6]

[Termination (ms): Min: 0.0, Avg: 0.1, Max: 0.2, Diff: 0.2, Sum:

0.2]

[Termination Attempts: Min: 1, Avg: 1.0, Max: 1, Diff: 0, Sum:

3]

[GC Worker Other (ms): Min: 0.0, Avg: 0.0, Max: 0.0, Diff: 0.0,

Sum: 0.0]

[GC Worker Total (ms): Min: 3.4, Avg: 3.4, Max: 3.5, Diff: 0.1,

Sum: 10.3]

[GC Worker End (ms): Min: 14767.2, Avg: 14767.2, Max: 14767.3,

Diff: 0.1]

[Code Root Fixup: 0.0 ms]

[Code Root Purge: 0.0 ms]

[Clear CT: 0.0 ms] #清空CardTable

[Other: 0.7 ms]

[Choose CSet: 0.0 ms] #選取CSet

[Ref Proc: 0.5 ms] #弱引用、軟引用的處理耗時

[Ref Enq: 0.0 ms] #弱引用、軟引用的入隊耗時

[Redirty Cards: 0.0 ms]

[Humongous Register: 0.0 ms] #大對象區域注冊耗時

[Humongous Reclaim: 0.0 ms] #大對象區域回收耗時

[Free CSet: 0.0 ms]

[Eden: 7168.0K(7168.0K)‐>0.0B(13.0M) Survivors: 2048.0K‐>2048.0K Heap:

55.5M(192.0M)‐>48.5M(192.0M)] #年輕代的大小統計

[Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]

c. 對于G1垃圾收集器優化建議

年輕代大小

  • 避免使用 -Xmn 選項或 -XX:NewRatio 等其他相關選項顯式設定年輕代大小。
  • 固定年輕代的大小會覆寫暫停時間目标。
  • 因為沒有年輕代的概念,而變成了區域的概念

暫停時間目标不要太過嚴苛

  • G1 GC 的吞吐量目标是 90% 的應用程式時間和 10%的垃圾回收時間。
  • 評估 G1 GC 的吞吐量時,暫停時間目标不要太嚴苛。目标太過嚴苛表示您願意承受更多的垃圾回收開銷,而這會直接影響到吞吐量

可視化GC日志分析工具

  • 前面通過-XX:+PrintGCDetails可以對GC日志進行列印,我們就可以在控制台檢視,這樣雖然可以檢視GC的資訊,但是并不直覺,可以借助于第三方的GC日志分析工具進行檢視。
  • 在日志列印輸出涉及到的參數如下

    ‐XX:+PrintGC 輸出GC日志

    ‐XX:+PrintGCDetails 輸出GC的詳細日志

    ‐XX:+PrintGCTimeStamps 輸出GC的時間戳(以基準時間的形式)

    ‐XX:+PrintGCDateStamps 輸出GC的時間戳(以日期的形式,如 2013‐05‐

    04T21:53:59.234+0800)

    ‐XX:+PrintHeapAtGC 在進行GC的前後列印出堆的資訊

    ‐Xloggc:…/logs/gc.log 日志檔案的輸出路徑

測試:

-Dfile.encoding=UTF-8

-XX:+UseG1GC

-XX:MaxGCPauseMillis=100

-Xmx256m

-XX:+PrintGCDetails

-XX:+PrintGCTimeStamps

-XX:+PrintGCDateStamps

-XX:+PrintHeapAtGC

-Xloggc:D://gc.log

GC Easy 可視化工具

GC Easy是一款線上的可視化工具,易用、功能強大,網站:http://gceasy.io/

【詳解】JVM——垃圾回收之垃圾收集器1. 串行垃圾收集器2. 并行垃圾收集器(ParNew)3. ParallelGC垃圾收集器(一般使用這個)4. CMS垃圾收集器(重點)5. G1垃圾收集器(重點)可視化GC日志分析工具

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