央視網消息：手機解鎖，刷臉支付，現如今，人臉識别技術已經被廣泛應用，但是您聽說過“蟲臉識别”嗎？在安徽有這樣一群年輕的博士，他們拿着“自拍杆”，在田間地頭給蟲子們拍“寫真”，進行“蟲臉識别”。這到底是一項什麼技術，對于農業生産，又有哪些幫助呢？
一根長長的“自拍杆”探入麥叢中，或深或淺，動作迅速，像“掃雷”一樣。在安徽宣城市宣州區，中科院合肥智能機械研究所博士杜健銘正和同僚在麥地裡，忙着給麥上的害蟲們拍照片。
中科院合肥智能機械研究所博士 杜健銘：一般蚜蟲在這個位置有一片聚集，現在看起來還挺不錯的。然後整個杆子伸下去的話，這麼掃過來，也沒有害蟲，小麥根下面好像也沒有，整個莖稈下面都蠻幹淨的。
“自拍杆”如何實作“蟲臉識别”呢？杜健銘手持的“自拍杆”，配有高清攝像頭和智能終端，隻需将裝置探頭伸進麥田，輕輕點選手機的拍攝按鈕，就完成了圖檔采集。
中科院合肥智能機械研究所博士 杜健銘：手機的作用不隻是用來收照片，同時還可以把我們随時随地拍出來的照片，上傳到伺服器上進行儲存。
在專用的手機軟體上，杜健銘拍攝的蟲子都被智能系統自動打上了框。同時，系統會在背景分析出害蟲的種類、數量以及蟲害發生等級。這些病蟲害對農業生産影響巨大。為了從“蟲口奪糧”，需要定期對農作物病蟲害進行監測。但傳統的計算辦法是一隻隻地數，費時費力不說，也無法保證資料的準确。
如何把人工智能和農業相結合，讓農業更智慧？這是杜健銘和他的科研團隊一直在思考的問題。不過，蟲臉識别可不同于人臉識别。有些害蟲的相似度極高，用普通的人工智能技術難以差別分類。
中科院合肥智能機械研究所博士 杜健銘：蟲子一般來說都很小，我們真正做的事情，不隻識别它是不是蚜蟲，同時還要知道這些蚜蟲到底有多少隻，為了之後去判定這一片田中平均的蟲害和病害發生的一個數量，用來評估這邊的發病的受災等級。整體來說，是要比人臉識别難上一個等級的。
為了逐漸突破“蟲臉識别”的難點，杜健銘和團隊幾乎走遍了省内各個縣市，對田間害蟲進行資料采集，不斷積累樣本，優化資料庫。目前，“蟲臉”資料庫已收集包括700多萬張圖檔，500多種病蟲害“相貌”，覆寫小麥、水稻、油菜等29種農作物和經濟作物，識别準确度在80%以上。巨大的資料庫讓害蟲無處遁形。
中科院合肥智能機械研究所進階實驗師 胡海瀛：我們這裡面有各種害蟲，包括一些常見的和不常見的，也可以給專家提供一些輔助，以及一個參考建議，就是如何去防治，用什麼樣的藥或者是複合肥等，從生産到最後收獲一系列的管理。
來源： 央視網