OpenCV-Python learning-6.圖像算術運算（下）

opencv提供add、addWeighted、subtract、mutiply、scaleAdd、divide等算術運算。運算中提供的mask參數表明當mask為0或null時起作用。

需要說明的是：

門檻值函數

cv2.threshold(灰階圖，門檻值，設定值，方法)

第一個原圖像，第二個進行分類的門檻值，第三個是高于（低于）門檻值時賦予的新值，第四個是一個方法選擇參數，常用的有：

參數名	含義
cv2.THRESH_BINARY	（低于門檻值的像素點灰階值置為0；高于門檻值的值置為參數3）
cv2.THRESH_BINARY_INV	（與上個相反，大于門檻值的像素點灰階值置為0；小于門檻值置為參數3）
cv2.THRESH_TRUNC	（小于門檻值的像素點灰階值不變，大于門檻值的像素點置為該門檻值）
cv2.THRESH_TOZERO	（小于門檻值的像素點灰階值不變，大于門檻值的像素點置為0,其中參數3任取）
cv2.THRESH_TOZERO_INV	（與上個相反，大于門檻值的像素點灰階值不變，小于門檻值的像素點置為0,其中參數3任取）

其可以稱為最簡單的圖像分割方法。

按位運算