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一、問題描述
二、解決方案
我們有時會遇到需要從txt檔案中選取指定的内容并将其輸出到excel檔案中，但是總是會遇到種種麻煩，這裡把我曾經遇到的，困擾我很久但在同學和網絡的幫助下成功輸出的例子記錄一下，也希望能為更多人提供解決問題的途徑。
一、問題描述
給定一個txt檔案，裡面有各種類型的資料，如下圖所示：
而我們的目的是：找到copout16檔案中的關鍵詞’ fichier base AFA3G445’，把它後面第20行，摘出來(就是如下這一行)；1 17 0 29.54 343 372 27 411 699 991 0.00 25793 -98 -75 65 0.20 0.00 8.349 9.519 95.50 4.50 0.00 0.00 0.00。找到并輸出所有的關鍵詞’ fichier base AFA3G445’後20行的内容，并把它輸出到excel檔案裡。
二、解決方案
首先我們要看一下這個txt的基本資訊，統計一下檔案的行數，以便後續操作：
with open('copout16.txt', 'r') as f: #打開檔案，并以”r“的形式就是隻讀檔案的形式打開
count = 0 #初始化行數為0
for line in f:
count += 1
print(count)
f.close() #一定記得關閉檔案
print ('檔案行數 = ' + str(count)) #最後列印一下看一下行數
接着我們就需要去找到那個需要的目标，并找到在其下方20行的那一行需要的數字，并且先把識别出的那一行數字給儲存在一個txt檔案中（注意：一定要加上”target_line<count-20“來防止數組越界錯誤；還要注意路徑要修改成自己電腦上的路徑）。
with open('copout16.txt', 'r') as f: #打開檔案
context = f.readlines()
target_line = 0 #初始化目标行數位置為0
for l in context:
if l.find('fichier base AFA3G445') != -1 and target_line<count-20: #找到那個詞，并且要滿足不大于整個檔案的長度（因為在實際的測試過程中發現，如果不加target_line<count-20會出現數組越界的錯誤
print(context[target_line + 20])
f1= open(r'result.txt', 'a') #新打開一個txt，隻把需要的那一行資料給讀入儲存
f1.write(context[target_line + 20])
f1.close()
target_line += 1
f.close()
完成之後可以發現在指定位置處的result.txt檔案中出現了我們需要的那幾行資料（一共有39行）：
但是我們需要的是excel檔案資料啊，不是txt，咋辦呢？現在需要把txt檔案中的資料，一個一個填入名為result.xlsx檔案中，用python怎麼來操作呢？
在嘗試過無數種方法之後（最讓人頭疼的問題就在于每一行的資料中間有空格，我想用split方法分隔開，但是發現每個數之間的空格個數也不一樣，長度也不一樣，網上搜到的方法都解決不了，很讓人頭大）在請教了學霸”陳同學“過後，我得到了解答：利用python中的pandas庫可以輕松解決這個問題（D+表示的隻提取txt檔案中的數字部分，很智能的；header=None表示我們原本的txt檔案中的資料沒有表頭，他會在新生成的excel檔案中自動添加表頭最後表明檔案的編碼方式是utf-8）
import pandas as pd
datas = pd.read_csv('result.txt', sep ='\D+', header = None, encoding = ' utf-8')
datas.to_excel("result.xlsx")
處理後的excel檔案如下：
至此就全部實作了我們需要的功能了！
最後給出完整代碼：
import numpy
import openpyxl
from openpyxl import Workbook
with open('copout16.txt', 'r') as f:
count = 0
for line in f:
count += 1
print(count)
f.close()
print ('檔案行數 = ' + str(count))
with open('copout16.txt', 'r') as f:
context = f.readlines()
target_line = 0
for l in context:
if l.find('fichier base AFA3G445') != -1 and target_line<count-20:
sum += 1
print(context[target_line + 20])
f1= open(r'result.txt', 'a')
f1.write(context[target_line + 20])
f1.close()
target_line += 1
f.close()
import pandas as pd
datas = pd.read_csv('result.txt', sep ='\D+', header = None, encoding = ' utf-8')
datas.to_excel("result.xlsx")
有問題、建議或者需要檔案資源的小夥伴可以私信聯系我哦！