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直播預告丨聚焦分布式鍊路追蹤、可觀測性、AIOps的運維轉型實踐

過去,運維俨然是業務系統的救火員、基礎設施的管理者,承擔了業務應用從上線到穩定運作的所有職責。然而,據Gartner預測,到2025年,雲原生平台将成為95%以上新數字倡議的基礎。随着基礎設施雲化,運維特性也逐漸下沉,在這一不可逆的趨勢下,晉級雲原生運維需要滿足什麼特征?如何逐漸淘汰傳統運維模式?需要重點關注并落地哪些新型技術?

為解決這些痛點,dbaplus社群将圍繞“雲原生運維轉型的多元度探索”這一主題開展線上直播分享,邀請來自中信銀行、雲杉網絡、網易遊戲的三位專家在雲上聚首,針對分布式鍊路追蹤、可觀測性平台建設、智能運維AIOps等話題進行深度探讨,為各行各業運維轉型提供實踐經驗。

直播預告丨聚焦分布式鍊路追蹤、可觀測性、AIOps的運維轉型實踐
  • 觀看方式:線上直播間
  • 直播日期:2022年4月9日(周六)
  • 直播時間:14:00-16:30

活動議程

直播預告丨聚焦分布式鍊路追蹤、可觀測性、AIOps的運維轉型實踐

分享嘉賓及議題

直播預告丨聚焦分布式鍊路追蹤、可觀測性、AIOps的運維轉型實踐

王赟 

  中信銀行 軟體開發中心技術平台域  

開發工程師

《分布式鍊路追蹤系統在中信銀行的落地實踐》

議題要點及收獲:

  1. 深入淺出介紹分布式追蹤、dapper模型、opentracing模型等相關概念與原理;
  2. 介紹開源方案skywalking的接入、部署和使用經驗,并分享其在中信銀行的落地實踐過程;
  3. 在Service Mesh體系下,探索如何以便捷的方式接傳入連結路追蹤。

嘉賓介紹:就職于中信銀行總行軟體開發中心技術平台域,負責分布式鍊路追蹤系統的維護工作,曾參與行内Service Mesh的落地實施。

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向陽

雲杉網絡 DeepFlow産品研發總監

《建構統一的雲原生應用可觀測性資料平台》

議題要點及收獲:

  1.  剖析可觀測性資料平台建設面臨的挑戰:Metrics、Tracing、Logging,一堆Agent,資料無法關聯;資源屬性、服務屬性、流程屬性,需要為每個監控資料标記上百維标簽,開發人員難,存儲開銷大;
  2. 介紹自動化的資源、服務及自定義标簽标注機制:通過對接雲API、K8s apiserver、服務注冊中心,自動為各類監控資料統一注入标簽,打破資料孤島;
  3. 介紹分布式的标簽編碼機制:在資料采集、寫入和查詢的全鍊路中對标簽進行分級壓縮和編碼,将采集、傳輸、存儲查詢的資源開銷降低10倍;
  4. 講解統一的可觀測性資料平台在雲原生環境下的落地實踐,分享面向開發者視角的資料生成最佳實踐。

嘉賓介紹:雲杉網絡産品研發總監。2013年獲得清華大學計算機系博士學位,期間獨立實作了世界上第一個全球BGP劫持實時監測系統,獲得了網絡測量領域國際頂級會議IMC頒發的社群貢獻獎。2013年加入雲杉網絡,現負責DeepFlow産品線,緻力于打造零侵入的雲原生應用可觀測性平台。

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賓哲

網易遊戲 資料與平台服務部

資深開發工程師

《網易遊戲智能運維AIOps系統落地與實踐》

議題要點及收獲:

  1. 闡述網易遊戲為何從自動化運維向智能化運維轉型;
  2. 分析快速建構低耦合、高内聚的智能運維平台的痛難點;
  3. 以網易遊戲異常檢測為例,重點分析智能運維平台化的系統設計思路和具體實作路線;
  4. 分享将智能運維技術快速适配到運維的各個次元的團隊經驗。

嘉賓介紹:資料與平台服務部資深開發工程師,現為智能運維組AIOps工程負責人。對于自動化運維、智能運維、高可用架構設計等方面有較為豐富的實踐經驗。​

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