當你無意中看到一件心儀的衣服，卻不知道它的品牌、條碼等資訊，也不知道怎麼在淘寶中搜同款時，有沒有嘗試用過淘寶中拍照搜商品的功能呢？
通過拍照來搜尋商品（簡稱“以圖搜圖”），在淘寶中被稱為“拍立淘”。
“拍立淘，用鏡頭淘世界。”
上傳一張服裝照片、搜尋相似款，就能輕松找到優選的心儀服裝！
這一技術，颠覆了隻能通過文字搜尋商品的方式！
沒錯兒，這背後的黑科技就是——
基于深度學習的圖像搜尋與識别技術！
圖像搜尋，即基于圖像内容的圖像檢索。
這項技術的相關應用，看似近年來才剛剛走入我們的生活，但其實早在20世紀90年代末，它便在計算機視覺領域吸引了廣泛的關注。
圖像搜尋研究中的一個核心問題就是“如何有效地表征圖像的視覺内容”。
在深度學習技術被廣泛應用之前，業界嘗試了很多基于傳統視覺技術的方法，但無法有效表征自然界中多樣的視覺内容，因而效果不佳。
在近二十年的艱難求索後，得益于深度學習的發展和推動，圖像搜尋和識别的精度和效率都有了極大提升，使其不僅在學術圈非常火熱，在工業界也引人注目。
從2014年開始，經過6年之久的持續打磨，阿裡巴巴的視覺算法團隊在超大規模圖像搜尋方向取得了引人注目的成績，拍立淘正是這一成果的展現！
那麼，拍立淘高品質搜尋和精準推薦的背後，到底有什麼魔法？
這次，我們請出大神——拍立淘的創始人和負責人，來自達摩院的阿裡巴巴集團資深算法專家潘攀（啟磐）博士，看看他是如何為我們一探究竟的！
潘攀博士将全部奧秘都寫在了這本書裡：
對于想要掌握這一技術的小夥伴來說，arxiv.org和各個學術會議上有層出不窮的論文、深度學習的多種開源架構，開源社群中有各種代碼，都可以用來學習和研究。然而，“亂花漸欲迷人眼”，過于繁雜的資訊和知識反而讓初學者感覺無從下手。
僅CVPR2019就收錄了1294篇論文，如果每天看3篇，全部看完也需要大概一年多的時間。豐富的資訊在提供便利的同時，也給迅速篩選和擷取有效資訊增加了難度。
如果你想要學習圖像搜尋技術，又恰好有上面這些困擾，那麼《深度學習圖像搜尋與識别》這本書可謂是你學習路上的一位當仁不讓的領路人！
本書特色
▊ 權威作者
本書由拍立淘以圖搜圖的負責人和創始人之一，阿裡巴巴集團資深算法專家，達摩院視覺了解&互動視覺負責人潘攀博士親自撰寫，其權威性不可置否，同時極具理論和實踐雙重價值！
▊ 回歸基礎
本書将近年來的算法進展和核心場景用體系化、代碼化的方式做了一一呈現，不僅能夠幫助你迅速理清計算機視覺領域的技術脈絡，還能讓你在億級圖像搜尋産品的實戰案例中學以緻用，降低學習成本。
▊ 循序漸進
本書依次介紹了構成圖像搜尋和識别系統的各個算法基礎子產品，并在最後一章以拍立淘為例說明了各個子產品是怎樣一起工作的。
▊ 深入原理
對于每個算法子產品，本書不僅深入淺出地解釋算法的工作原理，還對算法背後的演進機理和不同方法的特點進行了說明，在第2至8章末尾均提供了經典算法的PyTorch代碼和相關參考資料，十分詳盡。
▊ 經驗真實
本書不僅介紹了大規模圖像搜尋和識别的相關基礎技術知識，而且涵蓋了作者在拍立淘的創立過程中建構圖像搜尋和識别系統的成功經驗，及其對技術和應用場景的深刻了解，這是本書獨一無二之處。
▊ 适用性強
本書既适合圖像搜尋和識别領域的初學者，也适合在某個單一任務方面有經驗但是想擴充知識面的讀者。
如果你想知道：
- 圖像搜尋識别系統開發需要解決哪些問題？
- 深度學習在圖像識别領域的前沿技術是什麼？
- 數十億級圖像搜尋是如何實作的？阿裡巴巴拍立淘是如何建構的？
……
那麼本書絕對不容錯過！
期待你跟随本書一起，領悟深度學習、機器視覺和“以圖搜圖”的魅力！
金榕、徐盈輝、賈揚清等業内大牛紛紛
首贊力薦！
▊《深度學習圖像搜尋與識别（全彩）》
潘攀 著
- 首度剖析基于深度學習的億級圖像檢索技術平台
- 深度分析計算機視覺重要算法原理與應用場景
- 闡述建構大規劃圖像搜尋平台思路、技巧與落地經驗
圖像搜尋和識别是計算機視覺領域一個非常重要且基礎的題目。本書對構成圖像搜尋和識别系統的各個算法基礎子產品一一做了介紹，并在最後一章以拍立淘為例說明了各個子產品是怎樣一起工作的。針對每個算法子產品，本書不僅深入淺出地解釋了算法的工作原理，還對算法背後的演進機理和不同方法的特點進行了說明，在第2章至第8章最後均提供了經典算法的PyTorch 代碼和相關參考資料。
本書既适合圖像搜尋和識别領域的初學者，也适合在某個單一任務方面有經驗但是想擴充知識面的讀者。