人工智能——多算法組合與模型最優

目錄

​​1 機器學習​​

​​2 多算法組合與模型最優​​

​​2.1 模型選擇 ​​

​​2.1.1 模型選擇的準備工作​​

​​2.1.2 模型參數和超參數的選擇 ​​

​​2.2 模型效果優化 ​​

​​2.2.1 模型狀态分析 ​​

​​2.2.2 線性模型的權重分析 ​​

​​2.2.3 Bad-case分析​​

​​2.2.4 模型融合 ​​

1 機器學習

2 多算法組合與模型最優

2.1 模型選擇 

2.1.1 模型選擇的準備工作

2.1.2 模型參數和超參數的選擇 

2.2 模型效果優化 

2.2.1 模型狀态分析 

2.2.2 線性模型的權重分析 

2.2.3 Bad-case分析

2.2.4 模型融合