各位小夥伴可在閑魚搜尋 優化算法交流地,即可搜尋到官方閑魚賬号,謹防上當受騙。
背景有很多小夥伴咨詢我有沒有MATLAB代碼品質較高的網站,度娘了很長一段時間,終于發現了這個寶藏網站,廢話不說,直接上連結:https://www.omegaxyz.com/
網站的主界面是這樣的:
![](https://img.laitimes.com/img/_0nNw4CM6IyYiwiM6ICdiwiI0gTMx81dsQWZ4lmZf1GLlpXazVmcvwFciV2dsQXYtJ3bm9CX9s2RkBnVHFmb1clWvB3MaVnRtp1XlBXe0xCMy81dvRWYoNHLwEzX5xCMx8FesU2cfdGLwMzX0xiRGZkRGZ0Xy9GbvNGLpZTY1EmMZVDUSFTU4VFRR9Fd4VGdsYTMfVmepNHLrJXYtJXZ0F2dvwVZnFWbp1zczV2YvJHctM3cv1Ce-cmbw5SN1ADM3UTZ5YDN5cjM1UzMzYzX1IDOwYTM5IzLclDMyIDMy8CXn9Gbi9CXzV2Zh1WavwVbvNmLvR3YxUjLyM3Lc9CX6MHc0RHaiojIsJye.png)
然後依次點選上方的 技術域->進階語言->Matlab,即可進入MATLAB專區,這個專區都是品質較高的MATLAB源代碼。
每一篇文章都有對應的标簽,很容易識别出是否是自己想學習的Matlab代碼。
我将Matlab專區中的文章整理了一下,友善各位小夥伴找到自己心儀的文章,然後進行學習。
序号 | 文章名稱 |
1 | 基于留一法的快速KNN代碼 |
2 | mat格式資料集轉換為arff與txt格式 |
3 | 機器學習資料集制作與劃分MATLAB實作 |
4 | MATLAB多圖合一代碼模闆 |
5 | Wilcoxon秩和檢驗簡介與MATLAB實作 |
6 | Kaggle入門泰坦尼克号乘客生還預測 |
7 | 基于疊代局部搜尋和随機慣性權重的BA算法 |
8 | 經典蝙蝠算法MATLAB實作 |
9 | 蟻群算法最短路徑規劃多出口情況及問題答疑 |
10 | 遺傳算法解決TSP問題MATLAB實作(詳細) |
11 | 基于WMD(詞移距離)的句子相似度分析 |
12 | TSPLIB資料集簡介與MATLAB讀取 |
13 | 基于非支配排序的多目标PSO算法MATLAB實作 |
14 | MATLAB播放聲音(sound函數) |
15 | 列向量互資訊計算通用MATLAB代碼 |
16 | 基于互資訊的特征選擇算法MATLAB實作 |
17 | MATLAB遺傳算法工具箱簡介 |
18 | 蟻群算法(ACO)旅行商問題(TSP)路徑規劃MATLAB實作 |
19 | BP神經網絡MATLAB實作 |
20 | 元胞自動機概述與MATLAB實作 |
21 | MATLAB調用C/C++ |
22 | MATLAB并行運算程式 |
23 | 人工魚群算法MATLAB實作 |
24 | SFS與SBS特征選擇算法 |
25 | 基于量子遺傳的函數尋優算法MATLAB實作 |
26 | KNN算法MATLAB實作 |
27 | 輪盤賭算法MATLAB實作 |
28 | MATLAB曲線拟合 |
29 | 基于MIC(最大互資訊系數)的特征選擇 |
30 | MIC(最大互資訊系數)的計算 |
31 | MATLAB二維繪圖 |
32 | 非支配排序算法通用MATLAB代碼 |
33 | 随機固定分組合作協同進化NSGA2算法(CCNSGA2) |
34 | MATLAB随機數生成器 |
35 | 随機固定分組合作協同進化PSO算法(CCPSO) |
36 | MATLAB工具箱k-means算法 |
37 | 蟻群算法(ACO)最短路徑規劃(MATLAB) |
38 | 蟻群算法(ACO)MATLAB實作 |
39 | 模拟退火算法(SAA)C語言與MATLAB實作 |
40 | MATLAB中SVM(支援向量機)的用法 |
41 | NSGA2算法特征選擇MATLAB實作(多目标) |
42 | NSGA2算法MATLAB實作(能夠自定義優化函數) |
43 | PSO算法特征選擇MATLAB實作(單目标) |
44 | MATLAB粒子群優化算法實作(PSO) |
45 | 差分分組合作協同進化MATLAB代碼 |
46 | MATLAB常用數學函數 |
47 | Matlab基本文法與指令 |
48 | NSGA-Ⅱ算法Matlab實作(測試函數為ZDT1) |
自學MATLAB的秘訣就是多看優質的MATLAB源代碼,然後多動手寫代碼,不要害怕程式報錯,一個沒有bug的程式是需要不斷地調試最終得到的成果。
最後,希望各位小夥伴都能快速掌握MATLAB。
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