在之前，我曾經分享過兩個Excel的插件，一個是Excel工具箱：方方格子，另一個是Excel圖表插件：EasyCharts，裡面有豐富的資料處理和資料可視化内容，這兩個Excel插件都可以極大的提高我們資料處理的效率。
Excel功能插件分享
今天我給大家分享兩個我日常在使用Jupyter Notebook使用最多的兩個插件，一個是JupyterLab，另一個用于給代碼生成目錄，熟練使用這兩個插件，可以極大的提高我們的代碼書寫效率。
JupyterLab
JupyterLab作為一種基于web的內建開發環境，可以使用它編寫notebook、操作終端、編輯markdown文本、打開互動模式、檢視csv檔案及圖檔等功能。
安裝步驟
在開始菜單下，打開Anaconda Prompt。
輸入pip install jupyterlab指令，下載下傳jupyterlab包。
使用說明
下載下傳完成後，如果要運作Jupyter Lab，可以在Anaconda Prompt中輸入Jupyter Lab，按Enter後即可進入Jupyter Lab主界面。
Jupyter Lab主界面如下，與Jupyter Notebook功能有點像，但是又新增的很多的其他功能，常用的使用說明如下。
點選加号可以建立一個ipynb檔案。
打開原始的ipynb檔案。
預覽csv檔案，輕按兩下csv檔案，可以預覽資料情況。
預覽png檔案，輕按兩下png檔案，可以預覽圖檔大小。
jupyter_contrib_nbextensions
使用這個插件可以生成目錄，類似于寫論文時插入目錄是一樣的，可以将多個代碼的片段的标題進行分級管理，這樣在寫代碼的時候，層次分明，點選對應的标題還可一鍵跳轉。
安裝步驟
在開始菜單下，打開Anaconda Prompt。
在指令行中依次分别輸入以下三行代碼，并按Enter鍵運作。
pip installpip install
jupyter contrib nbextension install –user 使用說明
在開始菜單下打開Jupyter Notebook。
可以看到在主界面多了Nbextensions選項。
單擊Nbextensions選項，然後勾選Table of Contents(2)選項。
打開一個ipynb檔案，可以看到在主界面多了一個清單的方框按鈕。
在代碼模式這裡選擇Markdwn模式，可以用來建立目錄。
在Markdwn模式下代碼行裡輸入一個#代表一級标題，兩個#代表二級标題，三個#代表三級标題，#号的數目越多，字型則越小。
在空白的區域可以添加代碼，等内容寫好後，點選清單按鈕即可生成目錄，點選對應的目錄即可跳轉到相應的标題行。
PS：在下載下傳包的時候，有的時候會特别慢，考慮到網速的原因，這裡推薦在下載下傳包的時候在指令行加上國内的鏡像，這樣下載下傳速度超快，就不會中斷了。
國内鏡像
#常用的國内鏡像
清華：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿裡雲：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中國科技大學：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
華中理工大學：http://pypi.hustunique.com/
山東理工大學：http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/ pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 庫名
#例如安裝matplotlib包
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib