大資料畢業設計題目彙總 python畢設選題推薦

文章目錄

• 0 前言
• 1 如何選題
• • 1.1 選題技巧：如何避坑(重中之重)
  • 1.2 為什麼這麼說呢？
  • 1.3 難度把控
  • 1.4 題目名稱
  • 1.5 最後
• 2 大資料 - 選題推薦
• • 2.1 大資料挖掘類
  • 2.2 大資料處理、雲計算、區塊鍊 畢設選題
  • 2.3 大資料+安全類
  • 2.4 python大資料 遊戲設計、動畫設計類
  • 2.5 大資料-圖像識别算法類
• 3 最後

0 前言

Hi，大家好，大四的同學馬上要開始畢業設計啦，大家做好準備了沒！

學長給大家詳細整理了最新的 大資料專業 相關選題，對選題有任何疑問，都可以問學長哦~

1 如何選題

如何選題這是大部分同學最關心的事情，選的太難怕做不出，選的太簡單又怕答辯沒法通過，天臨、盧雷這幾個持續推高畢業的難度，預計從2023年開始大學畢業答辯難度會上升好幾個level ~

1.1 選題技巧：如何避坑(重中之重)

畢設選題實際上對很多同學來說一個大坑， 每年挖坑給自己跳的人太多太多，選題選得好後面的答辯以及論文撰寫會輕松很多，選的不好就是一個無窮無盡的折磨。。。。

1.2 為什麼這麼說呢？

其實這主要是由于大部分同學對某種具體場景所需要的技術不清晰而導緻的，定題的時候想當然的覺得某種功能是很好實作的，但是實際上往往并非如此。

是以，建議對課題實作技術不清晰的同學，最好是找自己的研究所學生學長或者老師詳細的把關機技術以及實作流程理清楚，當然也可以來問我。

1.3 難度把控

(對于隻要求順利畢業的同學)定題不能定的太難，也不能定的太簡單。太難了，自己做不出；太簡單了，工作量不夠，論文也沒法寫， 甚至進不了答辯。

1.4 題目名稱

還有，最近很多同學跟學長反應，自己定的題目總是被老師打回去，這還真不怪老師，我看到你們定的題目也是哭笑不得。。。。。

學長在這裡給你們分享一個定題标準，跟着這個标準定題準沒錯：

“使用了什麼算法(技術) + 在什麼場景下 + 解決了哪一類問題”

1.5 最後

學長限時開放開題指導，對開題有任何不明白的，對某項技術或算法不了解的，不知道怎麼下手畢設的，都可以問學長，學長會根據你的情況提供幫助，希望能幫助到你。

2 大資料 - 選題推薦

👍廢話不多說，學長在這給大學分享珍藏已久的選題大全，如果有幫到你請點個贊👍

2.1 大資料挖掘類

• 基于python的郵件分類系統
• 文本情感了解技術研究
• 幹細胞分裂與生長跟蹤研究
• 行為活動了解中的弱監督學習研究
• 氣候環境因素對老年COPD患者的影響分析研究
• 基于深度學習的車牌識别系統設計與實作
• 深度卷積神經網絡及其在人臉識别中的應用
• 深度增強學習理論研究及其在視訊遊戲上的應用
• 基于深度學習的機器人室内場景識别
• 基于深度學習的哈希方法在多粒度圖像檢索中的研究與實作
• 基于深度學習的網站驗證碼識别系統設計與實作
• 張量分解在生物資訊學的應用
• 基于點過程的産品流行性預測
• 基于循環神經網絡的靜态代碼分析
• 社交網絡使用者關系研究
• 線上社交網絡中使用者興趣演化分析與模組化研究
• 社交網絡上資訊傳播行為分析與計算機模拟研究
• 心電圖資料研究
• 軌迹資料的語義表征與學習
• 基于深度強化學習的NPC自主訓練模型建構的實作
• 基于LSTM完成對英文詞性标注的設計與實作
• 基于機器學習的中文情感識别研究
• 基于深度神經網絡的高品質詞向量生成方法研究
• 基于地圖資料的新加坡計程車接送乘客軌迹可視化及需求預測
• 醫療健康檔案資訊可視化系統設計與實作
• 活動軌迹的語義表達與搜尋技術研究
• 基于電信大資料的自我中心網絡可視化研究
• 基于DCGAN的cifar10資料集生成設計與實作
• 城市自行車的出行行為分析
• 商場中精确定位使用者所在店鋪
• 基于計程車軌迹資料的可視化研究
• 學生行為習慣“畫像”可視分析平台
• 基于地圖API的高鐵運作地圖的設計與實作
• 基于大資料技術的職業崗位畫像設計與實作
• 基于協同過濾的使用者移動軌迹資訊預測研究
• 可視化展示資料進行中心的設計和實作
• 基于新浪微網誌的分布式爬蟲以及對資料的可視化處理
• 基于公共自行車資料的城市居民職住地分析
• 動态網絡上的表征學習
• 基于社交網絡交換的物品配置設定問題
• 基于複雜網絡的QQ社交網絡的使用者關系研究
• 基于複雜網絡的城市地鐵交通網絡研究
• Internet自治層網絡的重要結構特征研究
• 基于深度學習的心律失常的自動分類
• 基于深度學習的糖尿病視網膜疾病診斷研究與實作
• 基于深度學習的人物頭部着裝分類研究與實作
• 基于深度學習的人臉檢測與識别系統設計與實作
• 基于深度學習的情感分類
• 基于深度學習的場景分類研究
• 基于深度神經網絡的标題分類研究
• 基于DeepLearning的圖檔分類
• 基于深度學習的圖像檢索
• 基于深度學習提取圖像視訊特征
• 基于深度學習的圖檔風格轉化
• 基于深度學習的多模态檢索
• 基于深度學習的醫學圖像分割
• 基于深度學習的輔助藥物設計
• 基于深度學習的異常檢測
• 基于深度學習的聲紋識别
• 基于深度學習的推薦系統設計與實作
• 基于深度學習的車輛特征識别研究與實作
• 基于深度學習的入侵檢測系統設計與實作
• 基于深度學習的呼吸監測
• 基于深度學習的零樣本和少樣本學習
• 基于深度學習的大資料預測方法
• 基于深度學習的字型風格轉換方法
• 基于深度學習的肺癌檢測方法研究
• 基于元胞自動機的複雜系統湧現現象分類方法研究
• 機器學習在MCI疾病分類中的實作

丹成學長的作品示例：

2.2 大資料處理、雲計算、區塊鍊 畢設選題

• 基于hadoop的工作流排程的研究
• 基于Hadoop的公共自行車資料分布式存儲和計算
• 基于HHT的大規模網絡流量資料處理方法研究
• 金融大資料背景下定量化研究風險投資機構對企業發展的影響
• 基于目标時空軌迹的大資料分析與挖掘方法研究
• 針對大規模資料流的實時處理研究
• 分布式消息隊列的設計與實作
• 分布式檔案系統設計與實作小檔案優化通路技術
• 雲PaaS中可定制的自動化部署方法研究與實作
• 三維地形繪制系統設計與實作
• 區塊鍊交易資訊的擷取與可視化分析

丹成學長的作品示例：

2.3 大資料+安全類

• 基于密碼認證協定的雲存儲加密資料去重
• 數字圖像加密關鍵技術研究與實作
• 基于動态時間規整算法的簽名認證
• 網絡安全評估工具的設計與實作
• RSA實作中弱密鑰漏洞分析
• Web服務統一身份認證協定設計與實作
• 以太坊拒絕服務攻擊檢測
• 基于資訊隐藏技術的安全電子郵件設計與開發
• 一種隐私保護的BP神經網絡的設計
• 資訊安全領域中語義搜尋引擎的設計與實作
• 針對空間資料範圍搜尋的加密技術研究
• 智能手機主動安全防護系統設計與實作
• 資料庫加密系統設計與實作的設計與開發
• Android終端安全審計軟體子產品開發
• Android應用程式代碼保護與反保護
• 大資料環境下的隐私安全的圖像特征提取及應用
• 雲計算環境下加密資料查詢的關鍵技術研究
• 基于資料主權區塊鍊的個人資料賬戶系統設計與實作
• 基于主權資料區塊鍊的身份共享應用技術
• 一個基于區塊鍊技術的應用系統原型設計與實作
• 基于資料主權區塊鍊的系統架構設計
• 基于區塊鍊技術的域名系統設計與實作
• 基于區塊鍊的分布式認證系統設計與實作
• 基于Hadoop的區塊鍊海量資料存儲的設計與實作
• 基于資料主權區塊鍊的共享價值代币設計與流通方法
• 區塊鍊上智能合約的部署與應用研究
• 建構基于區塊鍊的時間承諾合同
• 建構基于區塊鍊的多人博弈合約

2.4 python大資料 遊戲設計、動畫設計類

• 俄羅斯方塊
• 24點遊戲
• 吃豆子遊戲
• 五子棋遊戲
• 猜數字遊戲
• 泡泡堂遊戲
• 聊天室遊戲
• unity開發
• 基于Unity的趣味休閑手遊開發
• unity3D開發吃雞遊戲
• 基于Unity3D遊戲引擎的Pandora遊戲設計與開發
• 基于Android的手機互動式遊戲設計與實作
• 基于XNA的貪吃蛇遊戲開發與實作
• 基于UE4的射擊遊戲制作與開發
• 二維遊戲引擎設計與實作
• Android平台下的吃豆子遊戲開發
• 生命遊戲細胞自動機的設計與實作
• 基于蒙特卡洛樹的圍棋AI設計與實作
• 基于2D實體引擎（液體）的H5小遊戲
• 基于H5的智力水滴益智遊戲設計與實作
• 基于Cocos2D的微信小遊戲的設計與實作
• 基于cocos2d-x的跑酷遊戲前端系統
• 指尖律動微信小遊戲的設計與實作
• 基于重力傳感器的飛機大戰遊戲開發
• 手機平台加減乘除口算訓練遊戲開發
• 基于wpf的三維動畫的設計與實作
• 基于GPU程式設計的國畫風格實時渲染的研究與實作

丹成學長的作品示例：

2.5 大資料-圖像識别算法類

• 人物頭像的卡通化算法設計與實作
• 人臉表情分類算法設計與實作
• 人臉屬性分類算法設計與實作
• 人臉特征提取算法研究與實作
• 基于深度學習的視訊中物體快速搜尋算法
• 基于深度學習的圖像檢索算法研究
• 基于深度學習的圖像分割算法研究
• 基于深度學習的網絡遊戲流失玩家預測算法研究
• 基于機器學習的短時交通流預測算法的研究與實作
• 基于機器學習的問答評價算法設計
• 基于機器學習的問答推薦算法設計
• 基于增強學習的物流優化算法研究
• 基于深度網絡的年齡預測算法研究
• 基于深度網絡的RGBD圖像分割算法研究
• 基于對抗神經網絡的圖像超分辨率算法研究
• 基于記憶網絡的視覺邏輯推理算法的研究與實作
• 基于貝葉斯網絡的因果關系研究及算法包實作
• 基于端到端神經網絡模型的詞義消歧算法研究
• 基于社交網絡結構的社會推薦算法研究
• 多層社交網絡的鍊路預測算法研究
• 社交網絡中的位置推薦算法研究
• 社會網絡下算法博弈的研究與實作
• 基于反向推薦的個性化推薦算法研究
• 基于推薦算法的商品流行性預測算法研究
• 基于軌迹資料的最優路徑推薦算法設計與實作
• 基于泊松分解的推薦算法研究與應用
• 基于圖像的人群聚集檢測算法研究與實作
• 圖像去霧算法的研究與實作
• 移動平台圖像分類算法的研究與實作
• 基于哈希的圖像分類算法研究
• 基于CNN的圖像去噪算法的實作
• 圖像的藝術風格渲染算法設計與實作
• 基于視訊圖像的目标跟蹤算法研究與C++實作
• 基于視訊行為分析的暴力事件檢測算法研究與C++實作
• 基于文本的網絡使用者分析算法設計與實作
• 基于關鍵詞與同義詞的主觀題評分技術研究
• 基于流量特征的主機安全狀态評估研究與實作
• 基于深度學習的公共場所客流運動模式分割算法研究
• 假期高速公路交通流量預測算法的設計與實作
• 基于Android平台的心律異常檢測的算法實作
• 基于Matlab的ECG心律不齊分類算法的程式實作
• 基于使用者評論屬性的隐私保護算法研究與分析
• 基于硬體加速的室外場景光照估計與渲染算法研究與實作
• 基于隐私保護的資料挖掘算法研究
• 基于Matlab的全景圖檔生成算法實作
• 基于資料主權區塊鍊的共識算法的研究
• 智能+教育：知識點多标簽分類算法設計和實作
• 黑白字型彩色藝術化算法設計與實作
• 基于XGBoost的網絡遊戲流失玩家預測算法研究
• 基于rank-order的脈沖神經網絡學習算法研究
• 基于虛拟現實技術和強化學習的機器人控制算法
• 人群行為模組化與仿真
• 基于手機信令的旅遊人口模組化與分析
• 基于RGBD相機的多視角人體姿态重建
• 基于RFID标簽的行為識别技術及實作
• 基于神經網絡的弱監督物體檢測神經網絡模型
• 基于資料内在結構特征的哈希檢索方法
• 一種深度神經網絡的FPGA加速引擎
• 基于弱監督深度學習圖像識别研究
• 物體檢測算法研究
• 輕量級JavaWeb開發架構的設計與實作
• 多源資料的圖結構學習研究
• 科學家合作網絡結構演化研究
• 0-1背包算法的實作與應用
• 多視角聚類算法研究
• 自步多任務多視圖聚類算法研究
• 群智計算算法的研究
• 相容圖(pcg)構造算法研究
• 三維模型的網格簡化算法研究
• 圖像去鏡面高光算法研究與C++實作
• 圖像去雨算法的研究與實作
• 平面圖上cyclepacking問題的核心化算法研究
• 基于平衡樹的RFID系統密鑰更新算法
• 基于生成樹的複雜網絡抽樣算法研究
• 針對網絡評論的分類算法研究
• 機器閱讀算法的可解釋研究
• 邊緣計算任務排程算法研究
• 并行計算若幹經典算法的設計與實作
• 屬性增強的概念圖比對算法研究與應用
• FP-tree關聯規則算法的實作與應用
• 面向M2M網記憶體儲控制算法研究與仿真
• 面向網絡丢包環境的視訊編碼優化控制算法
• 生成式對抗網絡算法及應用研究
• 基于FPGA的快速矩陣運算實作
• 自重多核學習研究
• 初等數學知識庫的研究與建構
• 圖像中積分的識别與求解
• 一種嵌入式深度卷積神經網絡推理引擎
• 選址問題的防政策機制設計
• 資訊骨架研究與應用
• 基于共享結構的簡單-複雜活動協同識别
• 貝葉斯張量分解
• 資訊安全知識圖譜的設計與實作
• 基于矩陣分解的子空間聚類研究

丹成學長的作品示例：

雖然19屆的學生畢設難度進入地獄模式，但是學長還是希望各位能順利畢業，不負韶華，對選題畢設有任何疑問的都可以來問學長哦

3 最後