1、Python适用于哪些應用場景？
沒有固定的答案。很多人說Python不适合開發GUI程式，但Python自己的IDE—— IDEL和第三方IDE—— Eric都是用Python編寫的。
到目前為止，我見過的人越來越習慣于使用像Django，web.py這樣的架構編寫Web，而不會忘記Flask。
還有一種情況是使用更多，使用Python作為粘合劑，結合各種語言來完成某些軟體功能，注意觀察你可能會在安裝某些軟體時發現Python。
我個人也使用Python來模拟端口轉發和DNS服務，是以我真的想看看它是什麼，而不是如何使用它。
此外，大資料分析Python也适用，從加載到分析，到儲存結果等，Python有一套子產品可以處理。
2、Python能夠勝任大資料嗎？
Python非常适合與大資料相關的分析。内置的C編譯子產品可以處理常見操作，一些極端算法建議用C語言重寫相關子產品。
Python本身的特點是更高效的開發和簡單的維護。速度留給C.更多問題實際上并沒有被編寫代碼的人使用，效率不夠高。例如，排序，最初Python有一個非常高效的内置C編譯器子產品，但你必須編寫自己的算法，是以結果不慢很奇怪。
還取決于需求是CPU密集型還是IO密集型。如果它是CPU密集型的，那麼這部分操作是由C實作的。由于Python，IO密集的效率不會有太大變化。
C的效率很高，但架構也在掙紮，是以它仍然是一個組合。是以，Python被稱為粘合語言。
3、Python是否可以完全代替Shell？
沒關系，Shell的功能是Python，代碼更小，結構更好，可讀性更好。 Python可以實作的功能shell不一定，例如操作和維護中使用的網絡。用于通信的Socket子產品，用于WEB的Django架構，用于性能收集的psutil子產品等，以及Shell對作業系統具有強大的指令依賴性，可以在更大程度上避免Python。
在Shell IDE中是一個很大的問題，雖然Python的原生IDE不是很好，但第三方IDE仍然非常強大，雖然不能與微軟的Virtual Studio相媲美，但它完全可以滿足Python的開發需求。
我們來談談Python的效率。 Python支援多程序，多線程和協程（比線程小一級），程式并發性高于shell。 Python的核心子產品基本上都是用C語言實作的，是以效率更高。需要在Python中實作的Python子產品可以用C重寫，以便在必要時提高效率。當然，您也可以直接使用C Python，這是一個完全直接在C中實作的Python解釋器。
4、Python是否可以通路常見的資料庫？
是的，Python可以通路各種常見的資料庫，如Oracle，MySQL，Vertica，SQLServer等，并加載相應的子產品。子產品清單如下：
Oracle：cx_Oracle
MySQL：MySQLdb
5、Python開發是面向過程、函數還是對象？
雖然Python是一種解釋型語言，但它從一開始就是一種面向對象的語言。對于Python，一切都是對象。是以，在Python中建立類和對象很容易。當然，如果你習慣于編寫程式或函數，Python不會強加硬性限制。
Python的面向對象特性如下：
封裝
面向對象程式設計中的術語對象基本上可以看作是一組資料（特征）和一組可以通路和操作資料的方法。傳統的“程式=資料結構+算法”被封裝為“屏蔽”并簡化為“程式=對象+消息”。對象是類的執行個體，需要封裝類的抽象。無論對象是如何構造的，封裝都允許調用者直接使用它。
繼承
類繼承：
直接的繼承感是這是一種重用代碼的行為。繼承可以了解為基于普通類建立專用類對象。子類及其繼承的父類是IS-A關系。
多重繼承：
與C＃不同，Python支援多類繼承（C＃可以從多個接口繼承，但最多隻從一個類繼承）。多重繼承機制有時非常有用，但很容易使事情複雜化。
多晶型
多态性意味着可以在不同的對象上使用相同的操作，但是它們可以以多種形式呈現結果。在Python中，當您不知道對象的類型，但是您需要做某些事情時，會使用任何歧義。該方法是多态的，運算符是多态的。
6、如何快速掌握Python？
閱讀官方檔案，滿足日常需求，官方檔案有中文翻譯，學習更友善。但這些是基本的文法和常用子產品。 Python對于子產品很重要。快速高效的開發依賴于子產品的應用。站在前輩的肩膀上将為您節省時間和精力。
但學習Python最重要的是學習子產品，而不是文法本身。 Python的文法非常簡單。隻要您在大學學習過C或資料結構課程，即使是那些從未學過它的人也可以輕松掌握它。掌握文法已經可以實作shell的功能，但是有必要改進子產品學習，比如操作和維護人員經常使用：
Psutil：擷取性能資訊
套接字：基本網絡通信
IPy：與IP位址相關的處理
Dnsptyhon：域名處理
Difflib：檔案比較
Pexpect：螢幕資訊采集，通常用于自動化
Paramiko：SSH用戶端
XlsxWriter：與Excel相關的處理
還有許多其他功能子產品，每天都在不斷生成新的子產品，架構群組件，例如用于橋接Java的PythonJS。甚至Python也可以編寫Map和Reduce。
7、Python是否有專用的IDE工具？
是的，IDEL使用Python的IDE工具來實作它，但說實話，這個功能确實令人心碎。我個人使用的IDE如下：
PyCharm
PyCharm是由JetBrains開發的Python IDE。 PyCharm用于一般IDE功能，如調試，文法高亮，項目管理，代碼跳轉，智能提示，自動完成，單元測試，版本控制…此外，PyCharm為Django提供了一些很棒的功能，開發和支援Google App Engine。更酷的是PyCharm支援IronPython！
Wing IDE
Wingware的Python IDE與Python 2.x和3.x相容，可以與Django，matplotlib，Zope，Plone，App Engine，PyQt，PySide，wxPython，PyGTK，Tkinter，mod_wsgi，pygame，Maya，MotionBuilder，NUKE，攪拌機和其他人。使用Python架構。 Wing支援測試驅動開發，內建了nose和Django架構的單元測試，執行和調試。 Wing IDE啟動和運作速度非常快，支援Windows，Linux，OS X和Python版本。
NotePad++
簡單友善，但僅限于臨時更改。
其他是：Eclipse withPyDev，Sublime Text，Komodo Edit，Pyer，Eric Python IDE，Python的互動式編輯器
8、運用Python實作系統自動化監控有哪些常用方法？
準确地說出哪些子產品應該存在，健康監控必須有psutil來監控性能，還要使用通信套接字，登入Paramiko，telnetlib，ftp ftplib。
收集資料的基本原理是——本地處理資料——傳輸資料，如果你更完美，你可以制作一個示範資料，也可以将資料發送到開源工具如Zabbix。
個人還使用開源監控網絡進行間諜監控，并自動阻止超過指定次數。
9、Python可運作在那些平台？跨平台性如何？
支援常見的主流平台，例如AIX，HPUX，Solaris，Linux，Windows等。除Windows之外的常見Unix和Linux平台都有本機Python，但版本通常較低。至于跨平台及其跨平台語言，應該注意的是，某些單獨的子產品是單一平台所獨有的，整體跨平台性仍然非常好。沒有必要編寫多組代碼來适應多個平台。
但這并不是說沒有限制：首先，相同版本的中間檔案.py和.pyc和.pyo是跨平台的;其次，PC和移動終端，如：手機，Pads不是跨平台的（見下面的原因）最後，沒有跨處理器架構，如Intel和ARM，64位和32位。
10、如何利用Python提高開發效率？
因為許多Python的低級事物不必自己編寫，子產品資源豐富，開發效率肯定提高，各種架構為快速開發提供了基礎。
11、Python運作速度如何？
通常Java比Python快。除了Python調用C擴充（你也可以直接使用CPython）。
對于批評Python太慢的批評，Python語言作者Guido van Rossum說：
如果您正在開發的系統發現性能瓶頸，通常最有效的方法是找到有問題的代碼塊，并用更快的語言（如C或C ++而不是C或C ++）替換函數或子產品。重寫整個系統，因為對于大多數代碼來說，語言的速度是無關緊要的。
學習是一個人最偉大的修養。通過學習，您不僅可以改善自己的領域，還可以豐富您的知識，為未來的就業奠定基礎。學習Python是一個發展自己的好機會。畢竟，人工智能的時代已經到來，Python作為一個人工智能時代的主力是非常有前途的，夢想不是腐朽，而且一路上都有汗水。來吧！python學習交流群654234959
最後分享一些私藏的學習資料
連結：百度網盤
提取碼：2tfc
如果連結失效了可以加群654234959找管理小姐姐免費領取