通過查詢裝置曆史資料，可以看到資料一段時間的變化，如果想将裝置資料進行進一步處理和聚合，資料統計必不可少。本文将介紹如何使用ZWS雲平台的資料統計功能，以及内置算法的執行個體操作。
應用場景
裝置上報到ZWS雲平台的資料經過解析後可以直覺地看到某一時刻裝置的資料狀态，而想觀察裝置資料整體的特征或者分析某一個時間段資料，就得利用統計功能對資料進行處理：
統計資料準備
首先，需要在ZWS雲平台中建立裝置并上報裝置資料：
統計算法
ZWS雲平台的統計算法有兩種，分别是内置統計算法和自定義統計算法：
- 内置算法是ZWS雲平台定義好的算法案例，可以直接關聯裝置進行統計，無需關心統計算法内容和過程；
- 自定義算法可以自己拟定資料統計的方式(例如取某段時間的最大最小值，總和等等)來統計裝置資料。
使用内置統計算法
ZWS雲平台内置了三個類型的算法案例：
- 統計裝置資料的某個數值在一段時間内的占比；
- 統計分組裝置在一段時間的總和；
- 裝置的資料累加。
在一個算法中，可以建立兩種類型的執行個體：
- 立即統計執行個體：可以立即統計某個曆史時間段的資料，比如：立即統計前一天的電量總和；
- 定時統計執行個體：可以按照一定時間間隔對裝置資料執行統計，也可以按某個時刻來定時執行統計。
1. 建立實時統計執行個體
我們以資料累加算法為例，點選添加執行個體按鈕，這裡我們建立一個立即統計執行個體，選擇裝置、選擇統計的字段以及統計的時間範圍：
可以在統計結果頁面檢視資料累加統計後的結果。
2. 建立定時統計執行個體
建立一個定時統計執行個體，選擇裝置、選擇統計的字段以及定時設定，統計周期以10分鐘統計一次為例：
在執行個體清單中點選啟用，則可開啟定時統計。
可以在統計結果頁面檢視定時統計後的結果。
除了内置的算法案例外，ZWS雲平台還支援自定義統計算法，開發者可以自行編寫算法腳本來實作資料統計。後續篇章會在上述内容的基礎上，講述自定義統計算法的使用方法。
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