| 編輯推薦 |
| 摩拜資料産品專家傾情力作！作者多年工作經驗結晶，從産品經理的日常工作，思維方式，能力要求，到資料産品的實戰，讓你全面了解資料産品經理。大資料時代已經到來，資料産品經理一定可以大展身手。 |
| 内容簡介 |
| 《資料産品經理修煉手冊——從零基礎到大資料産品實踐》共 8 章，全面和詳盡地介紹了資料産品經理的日常工作、需要的基礎知識和常用的分析方法，也介紹了資料倉庫的理論與應用，以及大資料分析平台、使用者行為分析平台、AB 實驗平台等資料産品的建設，*後介紹了資料産品在各個業務領域中的應用。從基礎知識到項目進階，《資料産品經理修煉手冊——從零基礎到大資料産品實踐》内容充分結合業務實踐，剝開資料産品經理的神秘面紗。 《資料産品經理修煉手冊——從零基礎到大資料産品實踐》講解了資料産品領域的術與道，不是泛泛地講報表設計，而是更偏重于産品邏輯和 設計思路，詳細地介紹了資料産品經理的核心能力、必備技能以及産品實踐。在各大網際網路 公司大資料項目基礎上，本書詳細地講述了資料産品經理的成長曆程。 《資料産品經理修煉手冊——從零基礎到大資料産品實踐》适用于即将從事資料産品工作的新人，同時也适用于已經在資料産品領域工作 3 年 以内的資料産品經理，本書适合作為資料産品經理的第１本書。 |
| 目錄 |
| 第1章 初識資料産品經理 1.1 為什麼要有資料産品經理 1.1.1 大資料行業現狀 1.1.2 資料産品經理的前世今生 1.2 資料産品經理的日常工作 1.2.1 一切從業務出發 1.2.2 離不開的産品原型與需求文檔 1.2.3 與研發工程師做朋友 1.2.4 多和使用者聊聊 1.3 資料産品經理的思維方式 1.3.1 歸納與演繹思維 1.3.2 資料思維 1.3.3 使用者思維 1.3.4 産品思維 1.3.5 工程思維 1.3.6 其他一些思維方式和方法論 第2章 資料産品經理基礎知識 2.1 資料産品經理常用的工具 2.1.1 玩轉Excel 2.1.2 資料産品經理怎能不會SQL 2.1.3 掌握一些R相關知識 2.1.4 産品原型工具 2.2 産品需求管理 2.2.1 需求來源與需求判斷 2.2.2 産品需求池管理 2.2.3 從需求跟進到需求落地 2.3 軟實力 2.3.1 快速成長的能力 2.3.2 溝通表達的能力 2.3.3 推動項目的能力 2.3.4 資料感覺的能力 第3章 資料分析思維與實踐 3.1 資料産品經理和資料分析師的差別 3.1.1 資料産品經理和資料分析師的崗位職責與崗位要求 3.1.2 資料産品經理和資料分析師需要具備的素質 3.2 資料産品經理常用的分析方法 3.2.1 正常分析 3.2.2 統計模型分析 3.2.3 自模組化型分析 3.3 應用執行個體 3.3.1 商城積分與DAU的關聯分析 3.3.2 基于時間序列預測訂單量 第4章 資料倉庫理論與應用 4.1 了解大資料基礎Hadoop 4.1.1 Hadoop三駕馬車 4.1.2 其他常用工具 4.2 大資料平台層級結構 4.2.1 ODS層 4.2.2 資料倉庫 4.2.3 資料的應用 4.3 資料埋點 4.3.1 埋點方式 4.3.2 埋點事件 4.3.3 資料埋點執行個體 4.4 名額字典 4.4.1 名額字典的基本概念 4.4.2 名額定義的規範 4.5 資料管理系統 4.5.1 資料品質的重要性 4.5.2 資料管理系統的品質檢測 4.5.3 資料管理系統的功能 第5章 大資料分析平台實踐 5.1 大資料分析平台的前世今生 5.1.1 大資料分析平台建構的背景 5.1.2 企業實作大資料分析平台的方式 5.2 大資料分析平台應用實戰 5.2.1 可拓展的報表分析平台 5.2.2 自助式分析平台 5.2.3 智能化分析平台 5.2.4 業務場景分析平台 5.3 移動端大資料分析平台 5.3.1 如何選擇移動端 5.3.2 移動端大資料分析平台實戰 5.4 大資料分析平台走進傳統行業 第6章 使用者行為分析平台實踐 6.1 使用者行為分析平台的前世今生 6.1.1 使用者行為分析平台的背景 6.1.2 使用者行為分析平台的應用場景 6.2 使用者行為分析平台的功能 6.2.1 事件分析 6.2.2 留存分析 6.2.3 轉化分析 6.2.4 使用者分群 6.2.5 使用者行為細查 6.2.6 使用者行為路徑分析 6.2.7 其他功能 6.3 使用者行為分析平台的疊代方向 第7章 AB實驗平台 7.1 AB實驗平台的背景 7.1.1 為什麼需要AB實驗平台 7.1.2 AB實驗平台的應用場景 7.2 AB實驗平台的實戰 7.2.1 建立實驗的流程 7.2.2 相關概念 7.2.3 實驗分流 7.2.4 實驗資料統計 7.2.5 實驗上線與報警 7.2.6 波動分析工具 7.3 AB實驗設計方法 7.4 AB實驗平台的應用執行個體 第8章 大資料産品在各個領域中的應用 8.1 大資料産品在電商領域中的應用 8.1.1 大資料精準營銷 8.1.2 購物行為與銷量預測 8.2 大資料産品在汽車領域中的應用 8.2.1 汽車細分領域的使用者畫像 8.2.2 為汽車品牌商尋找與品牌比對的自媒體 8.3 大資料産品在遊戲領域中的應用 8.3.1 大資料産品在遊戲行業中的重要性 8.3.2 遊戲行業在不同場景下的資料産品需求 8.3.3 遊戲領域的資料産品介紹 8.4 大資料産品在内容領域中的應用 8.4.1 内容産品及行業簡介 8.4.2 傳統編輯對内容領域中資料的應用 8.4.3 大資料在自媒體領域中的應用 8.4.4 自媒體使用者畫像資料的應用 8.4.5 使用者消費内容漏鬥分析 8.4.6 視訊類内容資料的應用 8.4.7 内容時代我們還能用資料做些什麼 8.5 大資料産品在交通領域中的應用 8.5.1 地圖可視化在交通領域中的應用 8.5.2 交通大資料助力城市規劃 |
| 作者簡介 |
| 梁旭鵬，摩拜資料産品專家，聯想、美團前資料産品經理，北京郵電大學碩士，人人都是産品經理專欄作家。 目前在摩拜負責大資料産品相關工作，曾供職于聯想、美團等公司，在電商、内容、出行等領域有過資料産品的實踐，在做産品經理之前，做過兩年研發工程師，也有一定的資料分析相關經驗。 在資料産品相關項目方面，負責過大資料管理平台、大資料分析平台、實驗平台以及資料變現類項目。同時，也負責過移動端産品、CRM、薪酬系統等項目。 |
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