python中計時工具timeit子產品的基本用法

測試一行代碼的運作時間,在​​Python​​中比較友善,可以直接使用timeit:

Timer 類：

__init__(stmt="pass", setup="pass", timer=default_timer)

 stmt 是執行語句，setup 是導入執行語句環境

print_exc(file=None)

timeit(number=default_number)

 傳回測試所用秒數，number 是每個測試中調用被計時語句的次數

repeat(repeat=default_repeat, number=default_number)

傳回測試所用秒數清單，repeat 是重複整個測試的次數，number 是每個測試中執行語句的次數

快捷方法：

timeit(stmt="pass", setup="pass", timer=default_timer, number=default_number)

    = Timer(stmt, setup, timer).timeit(number)

repeat(stmt="pass", setup="pass", timer=default_timer, repeat=default_repeat, number=default_number)

    = Timer(stmt, setup, timer).repeat(repeat, number)

default_timer 在 win32 下是 time.clock()，在 linux 下是 time.time()

default_number = 1000000

default_repeat = 3

執行個體：

import timeit

def func1(x):

    pow(x, 2)

def func2(x):

    return x * x

v = 10000

func1_test = 'func1(' + str(v) + ')'

func2_test = 'func2(' + str(v) + ')'

print timeit.timeit(func1_test, 'from __main__ import func1')

print timeit.timeit(func2_test, 'from __main__ import func2')

print timeit.repeat(func1_test, 'from __main__ import func1')

print timeit.repeat(func2_test, 'from __main__ import func2')

執行個體2：

#! /usr/bin/env python

# -*- coding: u8 -*-

import random

import timeit

def randDiff( k,n ):

    '産生k個不相等的從1到n的随機數'

    p = []

    y1 = [random.randrange(1,n+1) for i in range(n)]

    y2 = []

    y2.extend(y1)

    y1.sort()

    for j in range(k):

        temp1 = y1[j]

        temp2 = y2.index(temp1)

        p.append(temp2 + 1)

        y2[temp2] = -1

    return p

def randDif(k,n):

    '新函數,生成k個1到n之間不相等的随機數'

    if k>n:

        return []

    a = range(1,n+1)

    random.shuffle(a)

    return a[:k]

if __name__=='__main__':

    print timeit.repeat("randDiff(3, 10)", "from __main__ import randDiff", timeit.default_timer, 3, 10000)

    print timeit.repeat("randDif(3, 10)", "from __main__ import randDif", timeit.default_timer, 3, 10000)

看個例子吧

[python] 
   ​​view plain​​​
   ​​​copy​​ 

1. >>> import timeit
2. #執行指令
3. >>> t2 = timeit.Timer('x=range(1000)')
4. #顯示時間
5. >>> t2.timeit()
6. 10.620039563513103
7. 
8. #執行指令
9. >>> t1 = timeit.Timer('sum(x)', 'x = (i for i in range(1000))')
10. #顯示時間
11. >>> t1.timeit()
12. 0.1881566039438201      

 或者如下使用

[python]  view plain copy
>>> import timeit  
#執行指令  
>>> t2 = timeit.Timer('x=range(1000)')  
#顯示時間  
>>> t2.timeit()  
10.620039563513103  
  
#執行指令  
>>> t1 = timeit.Timer('sum(x)', 'x = (i for i in range(1000))')  
#顯示時間  
>>> t1.timeit()  
0.1881566039438201        

​

其實在ipython中可以直接使用

[python]  view plain copy
In [1]: from timeit import timeit as timeit  
  
In [2]: timeit('x=1')  
Out[2]: 0.03820111778328037  
  
In [3]: timeit('x=map(lambda x:x*10,range(32))')  
Out[3]: 8.05639690328919