作者：Ariana0402
一面：電話面
1、傳統去噪算法了解哪些，BM3D，NLM，介紹下
2、為什麼用深度學習方法做去噪超分？
3、網絡結構，參數量，存儲參數檔案大小。
4、大緻聊了下 傅立葉變換，小波變換，離散餘弦變換
5、了解圖像編碼嗎？隻答了Huffman，最短行程編碼…
6、做去摩爾紋，為什麼會有摩爾紋？采樣定律。
7、3000x4000的圖去噪要多久
8、怎麼模型優化，加速？
9、超分問題，上采樣層是放在前面還是後面？答放在後面，這個看超分早期的幾篇論文，一開始是一進網絡就上采樣，後來發現先卷積後上采樣的話速度會更快。
10、上采樣方式subpixel，反卷積，resize
其他忘了…
二面三面：北辰，一個星期後
1、python需要和c++一樣釋放記憶體嗎？lz記得python是有記憶體回收機制的
2、回調函數
3、list和tuple差別
4、膨脹腐蝕
5、視訊編碼，視訊處理了解多少（完全不懂）
6、快排
7、卷積核大小為什麼是奇數 沒答好
8、最大似然估計解釋下
9、LR和SVM
10、KNN聚類
11、資料中有錯誤的資料怎麼去除，答用sklearn裡的selectpercentile函數選取數值一定百分比之内的…問怎麼确定這個百分比，答用gridsearch，定一個範圍，看哪個百分比預測結果最好。面試官說用你剛剛答過的knn聚類就行…
其他我又忘記了
四面：一個多星期後，北辰
做了一份卷子：
題目包括圖像的，視訊的，c++的，算法的
1、圖像的有椒鹽噪聲用什麼濾波器
2、采樣定律
3、膨脹腐蝕
4、頻幀率啥的（完全不懂視訊）
5、dct處理後的高頻、低頻資訊在矩陣哪個位置
6、顔色空間比較rgb yuv hsv
還有一些題忘記了…大概有某個相機拍的raw格式圖檔，告訴長寬通道求存儲空間，還有一堆視訊的
2、c++
答得很爛
1、全局變量，靜态全局變量存儲位置
2、一些給代碼寫輸出的題
a=1，2
b=（1，2）
問ab輸出
3、int* a［n］，int （*a）［n］，int *a（int）…一共五個我忘記…
4、四個程式設計題
1）不用中間變量交換ab 用異或
2）矩陣逆時針旋轉後輸出
3）三數之和
還有一個忘記了…
總監面
聊了下項目
你可以先學下rust語言
說lz視訊了解的不多，但視訊圖像挺像的
壓縮算法
職業規劃
end
