Python 摳圖庫 rembg， 可以用于特定前景的摳圖，不需要特殊指定。下圖是項目例子
項目連結：https://github.com/danielgatis/rembg
該項目會用到u2net這個子產品進行識别，具體的原理不清楚，有興趣可以了解一下。
如果沒有下載下傳這個子產品，系統會向https://drive.google.com請求這個子產品。
我測試時GitHub和 drive Google都上不了。。。
該項目的檔案結構名稱：
bg.py檔案裡有remove函數對圖檔進行摳圖。
下面介紹安裝方法：
系統測試環境：
1. Win10
2. Anaconda3（Python3.9）
rembg要求Python3.8或以上，如果用Win7 環境，Python版本不能超過3.8.3（好像是）。
1. Anaconda 建立 rembg2環境,并激活該環境
conda create -n rembg2 python=3.9
conda activate rembg2
2. 安裝rembg，我現在安裝的是rembg-2.0.21版本，該指令會下載下傳很多依賴。
pip install rembg
3. 拷貝u2net.onnx到C:\users\使用者名\.u2net目錄上,該檔案的正規下載下傳路徑：
參考以下路徑說明：rembg · PyPI
https://pypi.org/project/rembg/
百度雲下載下傳連結：https://pan.baidu.com/s/13slteJLATzf1LDmIkcqgRw?pwd=wa78
（感謝B站up主的共享）
4. 測試
--單檔案測試
rembg i path/to/input.png path/to/output.png
例如
rembg i 1.jpg 2.jpg
--檔案夾測試
rembg p path/to/input path/to/output
例如
rembg p .\image .\image2
help：
rembg --help
測試時提示報錯，安裝Visual Studio後正常。
ImportError: Microsoft Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2019 not installed on the machine.
5. 測試效果
如果不放大看，個人覺得還可以，但如果在複雜環境，效果不是非常好，不知道是否有優化方法。
主要說明以上。