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2017年8月8日21時19分在四川阿壩州九寨溝縣（北緯33.20度，東經103.82度）發生7.0級地震，震源深度20千米。
21時37分15秒，中國地震台網機器人自動編寫稿件，僅用25秒出稿，540字并配發4張圖檔！内容包括速報參數、震中地形、熱力人口、周邊村鎮、周邊縣區、曆史地震、震中簡介、震中天氣8大項。
機器人隻用了25秒就完成了人類記者數小時的工作，效率确實讓人驚愕。
8 日當晚，中國地震台網官方微信發出第一條速報後，截至 9 日下午 6 點 32 分，又連續推送了 14 條關于地震的速報，均為機器人操盤，最快出稿速度為 5 秒。
這已經不是機器人寫稿首次在地震報道上得到應用。
中國地震台網的寫稿機器人是2015年下半年開始研發的，該機器人會根據本地資料網絡，和接口調用、空間分析等多種技術自動寫稿完成地震資訊釋出，通過新聞用戶端、微網誌、微信、短信、郵件向公衆快速報告。2016年開始投入測試，現在已經開始接入了各種平台。
2016年5月29日，四川綿陽發生地震，中國地震台網研發的智能機器人，全程僅花了6秒鐘寫出一條題為《綿陽安州發生4.3級地震》的560字新聞。
在某種意義上來說，地震機器人可以說是做到了實時報道。
機器人是如何寫稿的？
智能機器人寫出的稿件可以分成以下九個段落：
中國地震台網表示，他們給“機器人”設定了一些“工作流程”：
- 第一，取标題；
- 第二，釋出兩張震中地圖，一張是地理位置圖，一張是地形圖，友善後期救援決策；
- 第三，寫地震參數，包括時間地點震級以及震源深度等資訊；
- 第四，寫地震周邊的曆史情況；
- 第五，寫地震空間分析，設定一個範圍，比如5公裡，列出5公裡内的所有村莊；
- 第六，寫周邊的鄉鎮分布情況，震源周邊20公裡内的鄉鎮是什麼情況？
- 第七，列出震中縣城的基本情況，包括地理位置、氣候特征以及行政資訊等。第八，寫震中的天氣情況，天氣狀況是否适合救援；
- 第九，震中的人口情況，數量多少，人員是否集中等。
可見，寫稿機器人是有其固定的寫稿模式的，在這一固定模式下，寫稿機器人能夠做到快速，準确，全面的輸出稿件。
機器人擅長寫作哪些領域的稿件？
财經、體育、自然災害
從理論上講，寫稿機器人的優勢在于，可以瞬間完成海量閱讀、海量分析，針對體育資料、比賽分析、公告、财務報表、官方釋出、社交平台、證券行情等複雜繁瑣的資訊源優勢尤為明顯。可以以極快的速度提煉出新聞所需要的資訊，并完成組稿。提高了新聞的時效性。機器人可以根據網際網路活躍點選量資料，瞬時篩選出下一個熱點新聞，并通過背景的算法快速合成新聞。
财經、體育、自然災害領域有着幾個共同點：其一，資料繁多，程式複雜，工作繁瑣，需要花很多精力對資料進行分析，而處理資料是算法的強項;其二，有相對固定的新聞模版，較為程式化，題材重複性高;其三，這類文章大多不需要大量采訪。
是以，在面對這些領域的突發新聞時，寫稿機器人的優勢就尤為明顯。
AI功能日益強大的時代，人類記者和機器人如何共存？
其實随着技術的不斷發展，對于機器人寫稿，傳媒界并不陌生。從技術層面上來說，寫稿機器人實際上是一種數字技術和智能寫稿程式設計系統。面對海量資料資訊，人力的處理速度肯定趕不上機器人，機器人在以資訊釋出為主的工作目标下，在财經、體育、自然災害版塊有着得天獨厚的優勢。
這樣的優勢是不是就代表機器人和人類記者成為了一對沖突體呢？
據了解,新華社機器人發稿系統背景有500到600個模版,可以根據不同的要求,呈現不同的稿件。
目前新華社機器人發稿系統營運維護僅需4到5人的團隊,平均一天稿件簽發量在100條左右。但要注意,這些稿件基本上還是以短平快的消息為主,這次中國地震台網機器人自動編寫稿件也是以資訊釋出、分類處理、背景介紹為主,并不是通訊、評論、特寫等以思想性見長的稿件。
一條機器人新聞的順利誕生，首先需要清晰、準确、結構化的資料，當資料品質較差時，新聞的報道品質也會受到影響；其次，機器人新聞的報道領域局限于題材重複的新聞故事；最後，機器人現階段依舊離不開人類幹預。
目前需要人類幹預的環節包括：制定算法、提前撰寫新聞模版(語句、段落或是整篇報道)、最終核實環節，等等。
這也意味着，一旦脫離了人類的幹預和核實，機器人新聞的準确性可能面臨巨大的挑戰。
更為重要的是，與機器人寫稿相比,人的最大價值在于對事實的判斷以及對複雜邏輯關系的推理,這是記者本身創造性的展現,也是機器人所沒有的能力。
人性的光輝是任何程式和算法無法代替的，具有人性境界的深度作品需要人類記者。在傳媒高度發達的時代，能夠生産優質的、深度的、有觀點、有分析的作品的記者則顯得更加珍貴。
是以，在未來人機協作是必然趨勢！每一名優秀的人類記者背後，将有強大的人工智能做智力支援，人類與機器人的合作，未來可期！
最後，讓我們為地震九寨溝地震災區的人們祈福！