想要學習大資料技術 這些基礎你都掌握了嗎

大資料技術前景我們是毋庸置疑的，而對于學習更是争先恐後。在這些人中，不乏有已經在it圈混迹好幾年的程式員，自然也有初出茅廬的零基礎小白。說實話，大資料不比程式設計學習，還是需要一定的基礎的，那些說根本不需要基礎的人，你出來，保證不打死你。

在學習大資料技術之前，掌握程式設計是必須的，linux基礎也是很有必要的。主要分析如下：

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大資料技術學習，需要的基礎之一：程式設計基礎

Java：學習Java的标準版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struct、Spring、Hibernate，Mybaits都是JavaEE方向的技術在大資料技術裡用到的并不多，隻需要了解就可以了，當然Java怎麼連接配接資料庫還是要知道的，像JDBC一定要掌握一下，有同學說Hibernate或Mybaits也能連接配接資料庫啊，為什麼不學習一下，我這裡不是說學這些不好，而是說學這些可能會用你很多時間，到工作中也不常用，我還沒看到誰做大資料處理用到這兩個東西的，當然你的精力很充足的話，可以學學Hibernate或Mybaits的原理，不要隻學API，這樣可以增加你對Java操作資料庫的了解，因為這兩個技術的核心就是Java的反射加上JDBC的各種使用。

Python：雖然說學習大資料隻需要精通一門程式設計語言就可以了，但很多時候其他程式設計語言也要了解一些。

Scala：上面說的java主要是針對Hadoop開發的，而這裡的Scala程式設計語言，主要是針對Spark生态體系的學習，兩個方向的側重語言不一樣，大家可以酌情選擇。

大資料技術學習，需要的基礎之二：linux體系

Linux：因為大資料相關軟體都是在Linux上運作的，是以Linux要學習的紮實一些，學好Linux對你快速掌握大資料相關技術會有很大的幫助，能讓你更好的了解hadoop、hive、hbase、spark等大資料軟體的運作環境和網絡環境配置，能少踩很多坑，學會shell就能看懂腳本這樣能更容易了解和配置大資料叢集。還能讓你對以後新出的大資料技術學習起來更快。

當然了，以上我說的這些基礎，有些在大資料課程中都有涉及，大家可以在學習大資料技術之前多預習一下，確定自己學習的大資料時可以沉穩應對，也減輕了自己學習的負擔！大資料學習群119599574