【Python資料分析】資料的次元、Numpy

資料的次元

一維資料

一維資料由對等關系的有序或無序資料構成，采用線性方式組織

清單和數組

二維資料

是由多個一維資料組成，是一維資料的組合形式

多元資料

由一維或二維資料在新次元上的拓展形成

高維資料

利用最基本的二進制關系展示資料間的複雜結構

Numpy

功能：

N維數組對象：ndarray

• 數組對象可以去掉元素間運算所需的循環，使一維向量更像單個資料。
• 設定專門的數組對象，經過優化，可以提升這類應用的運算速度。

ndarray是一個多元數組對象，由兩部分構成：

• 實際的資料
• 描述這些資料的中繼資料(資料次元、資料類型等)

ndarray數組一般要求所有元素類型相同(同質)，數組下标從0開始。

ndarray對象的屬性

ndarray的應用執行個體

ndarray的建立和變換

方法：

• 從Python中的清單、元組等類型建立ndarray數組。

  

• 使用NumPy中函數建立ndarray數組，如: arange,ones, zeros等。

  

  

  

  

  

• 從位元組流( raw bytes )中建立ndarray數組。
• 從檔案中讀取特定格式，建立ndarray數組。

ndarray數組的操作

索引：擷取數組中特定位置元素的過程

ndarray數組的運算