随着工業制造智能機器視覺檢測技術不斷地創新發展，國内生産制造廠家已經開始了智能制造自動化生産的建設工作，降低生産制造的人力成本、提升産品生産效率和産品品質。工業制造智能機器視覺檢測技術被普遍應用于表面瑕疵檢測、工業流水線零部件的抓取與運輸、零部件的尺寸及外觀品質檢測、裝配檢測等地方，應用領域幾乎涵蓋了國民工業經濟中的各個領域。
汽車在制造過程中，涉及大量零部件，其中就包含塑膠、五金部件、電子元器件等一系列的加工與運輸。以前的質檢方式是人工檢測加輔助儀器，這需要大量的質檢人員參與汽車的檢測工作，而且檢測儀器普遍存在造價高、靈活性差、響應率慢等問題，并且無法做到24小時連續工作以及可靠的品質檢測。為此，越來越多的汽車制造企業開始引入工業制造智能機器視覺檢測裝置，機器視覺的硬體和軟體産品逐漸成為汽車制造，乃至工業智能制造過程中必不可少的一部分。
工業制造智能機器視覺檢測适用于金屬沖壓件、塑膠配件、橡膠配件、密封圈件、磁性材料、電子元件、航空緊固件等産品的外觀缺陷質檢、分類識别等問題。相比于人工質檢，工業制造智能機器視覺檢測不管是在生産效率，還是在産品檢測準确程度上，都有着較為明顯的優勢，為此，深圳市虛數科技有限公司自主研發了DLIA工業缺陷檢測系統，解決制造業的Al賦能相比其他行業門檻更高、難度更大的問題。
随着工業4.0的到來，工業場景對機器視覺技術的需求持續推進着工業制造智能機器視覺檢測技術的發展。同時，也随着大陸配套基礎建設的完善和技術資金的積累，各行各業對采用圖像和機器視覺技術的工業自動化、智能需求開始廣泛出現，工業制造智能機器視覺檢測技術的發展水準，已經成為決定很多其他産業發展更進一步所必須的台階。