OrderedCounter by(2行長)多重繼承
繼Super considered super精彩演講之後
Raymond Hettinger我們可以使用多重繼承:
from collections import OrderedDict, Counter
class OrderedCounter(Counter, OrderedDict):
pass
并使用它:
>>> counter = OrderedCounter("abracadabra")
>>> for key, value in counter.items():
... print key, value
a 5
b 2
r 2
c 1
d 1
這就是您完成任務所需的一切.
修複了一點混淆表示
讓我們再做一些測試,看看我們得到了什麼“結果”:
>>> counter = OrderedCounter("cbaaa")
>>> counter
OrderedCounter({'a': 3, 'c': 1, 'b': 1})
哦 – 這看起來不對,預期的順序是“c”,“b”,“a”.讓我們測試它列印鍵和值:
>>> for key, value in counter.items():
... print key, value
c 1
b 1
a 3
這看起來是正确的(這正是您在代碼中使用的真正原因).
事實證明,我們建立的類隻是産生一些令人困惑的表示.
這可以修複:
class OrderedCounter(Counter, OrderedDict):
def __repr__(self):
return "%s(%r)" % (self.__class__.__name__, OrderedDict(self))
使用時:
>>> counter = OrderedCounter("cbaaa")
>>> counter
OrderedCounter({'c': 1, 'b': 1, 'a': 1})
Raymond Hettinger演講的完整版(添加了酸洗)
演講中提供的完整版本增加了一個方法__reduce__,允許酸洗
對象正确.
from collections import OrderedDict, Counter
class OrderedCounter(Counter, OrderedDict):
"""Counter that remembers the order elements are first seen"""
def __repr__(self):
return "%s(%r)" % (self.__class_.__name__, OrderedDict(self))
def __reduce__(self):
return self.__class__, (OrderedDict(self),)
無論如何,在大多數情況下,您将使用最簡單的OrderedCounter類進行管理.