動态規劃攻略之：買賣股票的最佳時機

題目

給定一個數組 prices ，它的第 i 個元素 prices[i] 表示一支給定股票第 i 天的價格。

你隻能選擇 某一天 買入這隻股票，并選擇在 未來的某一個不同的日子 賣出該股票。設計一個算法來計算你所能擷取的最大利潤。

傳回你可以從這筆交易中擷取的最大利潤。如果你不能擷取任何利潤，傳回 0 。

示例1：

輸入：[7,1,5,3,6,4]
輸出：5
解釋：在第 2 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 5 天（股票價格 = 6）的時候賣出，最大利潤 = 6-1 = 5 。
     注意利潤不能是 7-1 = 6, 因為賣出價格需要大于買入價格；同時，你不能在買入前賣出股票。      

示例2：

輸入：prices = [7,6,4,3,1]
輸出：0
解釋：在這種情況下, 沒有交易完成, 是以最大利潤為 0。      

解題思路

如果要實作股票買賣的最大利潤，那首先要先找到買入股票的最低點 minprice，那麼我們在第 i 天賣出股票能得到的利潤就是 prices[i] - minprice。

是以，我們隻需要周遊價格數組一遍，記錄曆史最低點，随後找到最大的內插補點。

代碼實作

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int minPrice = Integer.MAX_VALUE;;
        int maxProfit = 0;

        for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
            if (minPrice > prices[i]) {
                minPrice = prices[i];
            } else if (maxProfit < (prices[i] - minPrice)) {
                maxProfit = prices[i] - minPrice;
            }
        }

        return      

最後

時間複雜度：O(n)，隻需要周遊一次。

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