關于matepath2vec代碼
實際上在論文裡面作者已經貼出了代碼位址:https://ericdongyx.github.io/metapath2vec/m2v.html
論文:metapath2vec: Scalable Representation Learning forHeterogeneous Networks
論文位址:https://www.kdd.org/kdd2017/papers/view/metapath2vec-scalable-representation-learning-for-heterogeneous-networks
非常優秀的一篇論文,可以學習很大網絡節點的特征表達,就是比較耗時。