首先創造初始值
![](https://img.laitimes.com/img/__Qf2AjLwojIjJCLyojI0JCLiAzNfRHLGZkRGZkRfJ3bs92YsYTMfVmepNHL9UFVNpXTU5UMjRlT0UkMMBjVtJWd0ckW65UbM5WOHJWa5kHT20ESjBjUIF2X0hXZ0xCMx81dvRWYoNHLrdEZwZ1Rh5WNXp1bwNjW1ZUba9VZwlHdssmch1mclRXY39CXldWYtlWPzNXZj9mcw1ycz9WL49zZuBnL1UDOyUDOzcTM3IjNwAjMwIzLc52YucWbp5GZzNmLn9Gbi1yZtl2Lc9CX6MHc0RHaiojIsJye.png)
這裡畫出圖幫助了解
其實對于每個單元來說 h就是輸出, 這裡可以看到最終兩者的結果是相同但是id 不同, 在tensorflow中兩者的id都是相同的
真不明白torch建立的rnn單元為啥非得指明輸入的x的次元, 這樣的模型隻能接收一定的x,而tensorflow中rnn單元對輸入的次元是沒有限制的, 隻需指定内部的單元數量及可以了
首先創造初始值
這裡畫出圖幫助了解
其實對于每個單元來說 h就是輸出, 這裡可以看到最終兩者的結果是相同但是id 不同, 在tensorflow中兩者的id都是相同的
真不明白torch建立的rnn單元為啥非得指明輸入的x的次元, 這樣的模型隻能接收一定的x,而tensorflow中rnn單元對輸入的次元是沒有限制的, 隻需指定内部的單元數量及可以了