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深度學習“四大名著”釋出!Python、TensorFlow、機器學習、深度學習四件套

我們都知道現在機器學習、深度學習的資料太多了,面對海量資源,往往陷入到“無從下手”的困惑出境。而且并非所有的書籍都是優質資源,浪費大量的時間是得不償失的。給大家推薦這幾本好書并做簡單介紹。

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  1. 白話深度學習與TensorFlow
深度學習“四大名著”釋出!Python、TensorFlow、機器學習、深度學習四件套

推薦指數:★★★★☆

本書本着“平民”起點,從“零”開始的初衷,介紹深度學習的技術與技巧,逐層鋪墊,把微積分、梯度等知識重點化整為零,把學習曲線最大程度地拉平,讓讀者有良好的代入感和親近感。

本書用漫畫插圖來調節閱讀氣氛,并且在每個講解的部分都有對比和執行個體說明,相親每位讀者都能感受到非常好的閱讀平滑感。

本書源碼​

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​位址:

​​https://github.com/azheng333/DeepLearningAndTensorFlow​​

  1. 深度學習入門之Pytorch
深度學習“四大名著”釋出!Python、TensorFlow、機器學習、深度學習四件套

推薦指數:★★★★☆

本書将從機器學習和深度學習的基礎理論入手,從零開始學習​

​PyTorch​

​​,了解​

​PyTorch​

​​基礎,以及如何利用​

​PyTorch​

​​架構搭模組化型。通過閱讀本書,你将學習到機器學習中的線性回歸和​

​Logistic​

​回歸、深度學習的優化方法、多層全連接配接神經網絡、卷積神經網絡等技術,最後通過實戰了解深度學習前沿的研究成果。

本書将理論和代碼相結合,幫助讀者更好地入門深度學習,适合任何對深度學習感興趣的人閱讀。

本書源碼​

​GitHub​

​位址:

​​https://github.com/L1aoXingyu/code-of-learn-deep-learning-with-pytorch​​

  1. 動手學深度學習
深度學習“四大名著”釋出!Python、TensorFlow、機器學習、深度學習四件套

推薦指數:★★★★★

本書将全面介紹深度學習從模型構造到模型訓練的方方面面,以及它們在計算機視覺和自然語言進行中的應用。本書并不要求讀者有任何深度學習或者機器學習的背景知識,我們将從頭開始解釋每一個概念。

本書源碼​

​GitHub​

​位址:

​​https://github.com/d2l-ai/d2l-zh​​

  1. 深度學習
深度學習“四大名著”釋出!Python、TensorFlow、機器學習、深度學習四件套

推薦指數:★★★★★

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