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離散型機率分布之三——泊松分布

前面分别總結了一下二項分布和幾何分布,這篇部落格要總結一下泊松分布

同系列部落格,同樣的思路。

滿足什麼樣的條件的分布才能稱之為泊松分布?

滿足以下三個條件的分布就是泊松分布。

(1)事件是獨立的

在機率論中,說兩個事件是獨立的,直覺上是指:在一次試驗中,一個事件的發生不會影響到另一個事件發生的機率。

定義:兩個事件A和B是獨立的,當且僅當P(A∩B)= P(A)* P(B),推廣到一般:

P(A1∩A2∩…∩An)= P(A1)* P(A2) * … * P(An)

(2)在任意相同的時間範圍内,事件發生的機率相同。(如第一天中獎的機率與第二天中獎的機率相同。)

(3)要求解的是:某個時間範圍内,某件事情發生x次的機率是多大

舉個栗子:你搞了一個抽獎活動,現在要求一天之内,10個人中獎的機率。

如何計算泊松分布?

離散型機率分布之三——泊松分布

其中,x表示事情發生的次數,u代表給定時間範圍内事情發生的平均次數。、

泊松分布的期望E(x)= u

泊松分布的方差為u

泊松分布的應用

對于試驗成功機率很小而試驗次數很多的随機過程,都可以很自然地應用于泊松分布的理論。在泊松分布中的機率表達式隻含一個參數,減少了對參數的确定與修改工作量,模型建構比較簡單,具有很重要的實際意義。

泊松分布是經濟生活中的一種非常重要的分布形式,尤其是經常被運用在運籌學研究中的一個分布模型。如物料訂單的規劃,道路交通信号燈的設計,生産計劃的安排,海港發貨船期的排程等等都需要用到泊松分布。

栗子一枚:

離散型機率分布之三——泊松分布
離散型機率分布之三——泊松分布

參考資料

[1] https://baike.baidu.com/item/%E7%9B%B8%E4%BA%92%E7%8B%AC%E7%AB%8B%E4%BA%8B%E4%BB%B6/614327?fromtitle=%E7%8B%AC%E7%AB%8B%E4%BA%8B%E4%BB%B6&fromid=2074407&fr=aladdin

[2]https://www.zhihu.com/question/36214010/answer/208718886

[3]https://wenku.baidu.com/view/142ccef848d7c1c708a145e3.html