pythonfor循環語句列印矩陣_[原創]python中矩陣（matrix或array）運算比for循環速度更快...

在matlab中進行矩陣元素處理時，使用矩陣運算比for循環快。在Python語言中也是這樣的。下面這個程式是一個簡單的測試。

import time as tm

import numpy as

np

dim =

100000#資料長度(包含的元素個數)

x1 = np.ones(dim)

x2 = np.ones(dim)

yFor =

np.ones(dim)

tStart =

tm.clock()#開始計時

#for循環解算x1*x2(對應元素相乘)

for i in

range(dim):

yFor[i] = x1[i]*x2[i]

tEnd=tm.clock()#停止計時

tFor =

tEnd-tStart#計算用時

tStart =

tm.clock()#開始計時

#矩陣計算x1*x2(對應元素相乘)

yMatrix = x1*x2

tEnd =

tm.clock()#停止計時

tMatrix =

tEnd-tStart#計算用時

print

'for循環用時tFor=',tFor

print

'矩陣運算用時tMatrix=',tMatrix

print

'運算用時tFor-tMatrix=',tFor-tMatrix

print

'運算結果的差(所有元素累積和)yFor-yMatrix=',np.sum(yFor-yMatrix)