本文介紹了在使用阿裡雲Redis的開發規範，從鍵值設計、指令使用、用戶端使用、相關工具等方面進行說明，通過本文的介紹可以減少使用Redis過程帶來的問題。

鍵值設計

key名設計

可讀性和可管理性

以業務名(或資料庫名)為字首(防止key沖突)，用冒号分隔，比如業務名:表名:id

ugc:video:1

簡潔性

保證語義的前提下，控制key的長度，當key較多時，記憶體占用也不容忽視，例如：

user:{uid}:friends:messages:{mid}簡化為u:{uid}

不要包含特殊字元

反例：包含空格、換行、單雙引号以及其他轉義字元

value設計

拒絕bigkey(防止網卡流量、慢查詢)

string類型控制在10KB以内，hash、list、set、zset元素個數不要超過5000。

反例：一個包含200萬個元素的list。

非字元串的bigkey，不要使用del删除，使用hscan、sscan、zscan方式漸進式删除，同時要注意防止bigkey過期時間自動删除問題(例如一個200萬的

zset設定1小時過期，會觸發del操作，造成阻塞，而且該操作不會不出現在慢查詢中(latency可查))，查找方法和删除方法

選擇适合的資料類型。

例如：實體類型(要合理控制和使用資料結構記憶體編碼優化配置,例如ziplist，但也要注意節省記憶體和性能之間的平衡)

反例：

set user:1:name tom
set user:1:age 19
set user:1:favor football

正例:

hmset user:1 name tom age 19 favor football

控制key的生命周期，redis不是垃圾桶。

建議使用expire設定過期時間(條件允許可以打散過期時間，防止集中過期)，不過期的資料重點關注idletime。

指令使用

O(N)指令關注N的數量

例如hgetall、lrange、smembers、zrange、sinter等并非不能使用，但是需要明确N的值。有周遊的需求可以使用hscan、sscan、zscan代替。

禁用指令

禁止線上使用keys、flushall、flushdb等，通過redis的rename機制禁掉指令，或者使用scan的方式漸進式處理。

合理使用select

redis的多資料庫較弱，使用數字進行區分，很多用戶端支援較差，同時多業務用多資料庫實際還是單線程處理，會有幹擾。

使用批量操作提高效率

原生指令：例如mget、mset。
非原生指令：可以使用pipeline提高效率。

但要注意控制一次批量操作的元素個數(例如500以内，實際也和元素位元組數有關)。

注意兩者不同：

原生是原子操作，pipeline是非原子操作。
pipeline可以打包不同的指令，原生做不到
pipeline需要用戶端和服務端同時支援。

不建議過多使用Redis事務功能

Redis的事務功能較弱(不支援復原)，而且叢集版本(自研和官方)要求一次事務操作的key必須在一個slot上(可以使用hashtag功能解決)。

Redis叢集版本在使用Lua上有特殊要求

1、所有key都應該由 KEYS 數組來傳遞，redis.call/pcall 裡面調用的redis指令，key的位置，必須是KEYS array, 否則直接傳回error，"-ERR bad lua script for redis cluster, all the keys that the script uses should be passed using the KEYS arrayrn"

2、所有key，必須在1個slot上，否則直接傳回error, "-ERR eval/evalsha command keys must in same slotrn"

monitor指令

必要情況下使用monitor指令時，要注意不要長時間使用。

用戶端使用

避免多個應用使用一個Redis執行個體

正例：不相幹的業務拆分，公共資料做服務化。

使用帶有連接配接池的資料庫

可以有效控制連接配接，同時提高效率，标準使用方式：

Jedis jedis = null;
try {
    jedis = jedisPool.getResource();
    //具體的指令
    jedis.executeCommand()
} catch (Exception e) {
    logger.error("op key {} error: " + e.getMessage(), key, e);
} finally {
    //注意這裡不是關閉連接配接，在JedisPool模式下，Jedis會被歸還給資源池。
    if (jedis != null) 
        jedis.close();
}

熔斷功能

高并發下建議用戶端添加熔斷功能(例如netflix hystrix)

合理的加密

設定合理的密碼，如有必要可以使用SSL加密通路（阿裡雲Redis支援）

淘汰政策

根據自身業務類型，選好maxmemory-policy(最大記憶體淘汰政策)，設定好過期時間。

預設政策是volatile-lru，即超過最大記憶體後，在過期鍵中使用lru算法進行key的剔除，保證不過期資料不被删除，但是可能會出現OOM問題。

其他政策如下：

allkeys-lru：根據LRU算法删除鍵，不管資料有沒有設定逾時屬性，直到騰出足夠空間為止。
allkeys-random：随機删除所有鍵，直到騰出足夠空間為止。
volatile-random:随機删除過期鍵，直到騰出足夠空間為止。
volatile-ttl：根據鍵值對象的ttl屬性，删除最近将要過期資料。如果沒有，回退到noeviction政策。
noeviction：不會剔除任何資料，拒絕所有寫入操作并傳回用戶端錯誤資訊"(error) OOM command not allowed when used memory"，此時Redis隻響應讀操作。

資料同步

redis間資料同步可以使用：redis-port

big key搜尋

redis大key搜尋工具：https://developer.aliyun.com/article/117042

熱點key尋找

内部實作使用monitor，是以建議短時間使用facebook的redis-faina 阿裡雲Redis已經在核心層面解決熱點key問題

删除bigkey

下面操作可以使用pipeline加速。
redis 4.0已經支援key的異步删除，歡迎使用。

Hash删除: hscan + hdel

public void delBigHash(String host, int port, String password, String bigHashKey) {
    Jedis jedis = new Jedis(host, port);
    if (password != null && !"".equals(password)) {
        jedis.auth(password);
    }
    ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100);
    String cursor = "0";
    do {
        ScanResult<Entry<String, String>> scanResult = jedis.hscan(bigHashKey, cursor, scanParams);
        List<Entry<String, String>> entryList = scanResult.getResult();
        if (entryList != null && !entryList.isEmpty()) {
            for (Entry<String, String> entry : entryList) {
                jedis.hdel(bigHashKey, entry.getKey());
            }
        }
        cursor = scanResult.getStringCursor();
    } while (!"0".equals(cursor));
    //删除bigkey
    jedis.del(bigHashKey);
}

List删除: ltrim

public void delBigList(String host, int port, String password, String bigListKey) {
    Jedis jedis = new Jedis(host, port);
    if (password != null && !"".equals(password)) {
        jedis.auth(password);
    }
    long llen = jedis.llen(bigListKey);
    int counter = 0;
    int left = 100;
    while (counter < llen) {
        //每次從左側截掉100個
        jedis.ltrim(bigListKey, left, llen);
        counter += left;
    }
    //最終删除key
    jedis.del(bigListKey);
}

Set删除: sscan + srem

public void delBigSet(String host, int port, String password, String bigSetKey) {
    Jedis jedis = new Jedis(host, port);
    if (password != null && !"".equals(password)) {
        jedis.auth(password);
    }
    ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100);
    String cursor = "0";
    do {
        ScanResult<String> scanResult = jedis.sscan(bigSetKey, cursor, scanParams);
        List<String> memberList = scanResult.getResult();
        if (memberList != null && !memberList.isEmpty()) {
            for (String member : memberList) {
                jedis.srem(bigSetKey, member);
            }
        }
        cursor = scanResult.getStringCursor();
    } while (!"0".equals(cursor));
    //删除bigkey
    jedis.del(bigSetKey);
}

SortedSet删除: zscan + zrem

public void delBigZset(String host, int port, String password, String bigZsetKey) {
    Jedis jedis = new Jedis(host, port);
    if (password != null && !"".equals(password)) {
        jedis.auth(password);
    }
    ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100);
    String cursor = "0";
    do {
        ScanResult<Tuple> scanResult = jedis.zscan(bigZsetKey, cursor, scanParams);
        List<Tuple> tupleList = scanResult.getResult();
        if (tupleList != null && !tupleList.isEmpty()) {
            for (Tuple tuple : tupleList) {
                jedis.zrem(bigZsetKey, tuple.getElement());
            }
        }
        cursor = scanResult.getStringCursor();
    } while (!"0".equals(cursor));
    //删除bigkey
    jedis.del(bigZsetKey);
}

連結：https://developer.aliyun.com/article/531067

Redis 開發規範