python權威指南

    讓你的python知識更上一次樓，推薦一個url：http://www.ibm.com/developerworks/cn/views/opensource/libraryview.jsp?sort_by=&show_abstract=true&show_all=&search_flag=&contentarea_by=Open+source&search_by=python&topic_by=-1&type_by=%E6%89%80%E6%9C%89%E7%B1%BB%E5%88%AB&ibm-search=%E6%90%9C%E7%B4%A2

清單 5. 使用 yield 的第四版

def fab(max): 
    n, a, b = 0, 0, 1 
    while n < max: 
        yield b 
        # print b 
        a, b = b, a + b 
        n = n + 1 

'''      

第四個版本的 fab 和第一版相比，僅僅把 print b 改為了 yield b，就在保持簡潔性的同時獲得了 iterable 的效果。

調用第四版的 fab 和第二版的 fab 完全一緻：

>>> for n in fab(5): 
 ...     print n 
 ... 
 1 
 1 
 2 
 3 
 5      

簡單地講，yield 的作用就是把一個函數變成一個 generator，帶有 yield 的函數不再是一個普通函數，Python 解釋器會将其視為一個 generator，調用 fab(5) 不會執行 fab 函數，而是傳回一個 iterable 對象！在 for 循環執行時，每次循環都會執行 fab 函數内部的代碼，執行到 yield b 時，fab 函數就傳回一個疊代值，下次疊代時，代碼從 yield b 的下一條語句繼續執行，而函數的本地變量看起來和上次中斷執行前是完全一樣的，于是函數繼續執行，直到再次遇到 yield。

也可以手動調用 fab(5) 的 next() 方法（因為 fab(5) 是一個 generator 對象，該對象具有 next() 方法），這樣我們就可以更清楚地看到 fab 的執行流程：

清單 6. 執行流程

>>> f = fab(5) 
 >>> f.next() 
 1 
 >>> f.next() 
 1 
 >>> f.next() 
 2 
 >>> f.next() 
 3 
 >>> f.next() 
 5 
 >>> f.next() 
 Traceback (most recent call last): 
  File "<stdin>", line 1, in <module> 
 StopIteration      

當函數執行結束時，generator 自動抛出 StopIteration 異常，表示疊代完成。在 for 循環裡，無需處理 StopIteration 異常，循環會正常結束。

我們可以得出以下結論：

一個帶有 yield 的函數就是一個 generator，它和普通函數不同，生成一個 generator 看起來像函數調用，但不會執行任何函數代碼，直到對其調用 next()（在 for 循環中會自動調用 next()）才開始執行。雖然執行流程仍按函數的流程執行，但每執行到一個 yield 語句就會中斷，并傳回一個疊代值，下次執行時從 yield 的下一個語句繼續執行。看起來就好像一個函數在正常執行的過程中被 yield 中斷了數次，每次中斷都會通過 yield 傳回目前的疊代值。

yield 的好處是顯而易見的，把一個函數改寫為一個 generator 就獲得了疊代能力，比起用類的執行個體儲存狀态來計算下一個 next() 的值，不僅代碼簡潔，而且執行流程異常清晰。