人工智能與大資料就業前景_大資料與人工智能方面專業未來前途

與大資料、人工智能相關的專業，目前主要有兩個：資料科學與大資料技術、人工智能。

資料科學與大資料技術對數學要求比較低，但對計算機程式設計實踐能力要求比較高。而人工智能對數學要求高。可以根據你對數學、計算機程式設計的興趣程度來靈活選擇。

資料科學與大資料技術、人工智能都是綜合性學科，大學階段要學習的内容都包括：數學、計算機、統計學。

資料科學與大資料技術一般大學畢業就可以找到自己喜歡的工作，就業面可以說非常廣，隻要與資料相關的工作都可以找到，比如資料分析師、資料開發工程師、資料産品經理、大資料工程師等熱門職位。

人工智能對科研能力要求高，是以一般需要繼續深造讀研究所學生或者博士。畢業後可以找的工作包括機器學習工程師、算法工程師、各大研究所的研究員等。

這兩個專業畢業後找到的工作，因為涉及到最新的前沿技術，薪水都會比較高，發展前景也會很好。因為這兩個專業是綜合性學科，職業選擇範圍不會受限于某個細分的領域，正所謂是：往下可以搞業務和技術，往上可以搞科研。

這兩個都是比較新的專業，學科建設還不夠成熟，建議到口碑好的大學去讀。這不僅決定了你大學期間學習的含金量，也決定了你認識的老師、同學都是這個行業的佼佼者。

中國範圍内有一批口碑好的院校，例如北京大學、清華大學、中國人民大學、中國科學院大學、北京郵電大學、複旦大學等都是這個行業廣受認可的院校。

報考時盡量選擇一線城市，因為與大資料、人工智能相關的主要集中在一線城市。你在哪個城市讀書，關系到了你的圈内人脈從哪裡積累起來，這與你之後的就業選擇高度相關。

考上大資料、人工智能專業，不意味着你可以“坐享其成”，因為這些都是對實踐要求很高的學科，課堂上學到的可能隻是皮毛，大量的知識需要你課後練習，和不斷用搜尋引擎來查找最新的知識來擴充學習。

大學期間多參加這個行業的競賽，這會給你畢業找工作的履歷裡添上亮點，讓你赢在起跑線。