#aigc# AIGC技術發展的速度真快，文生圖（Text-to-Image）技術的近三年發展曆程：
2020年6月：OpenAI在部落格上介紹了Image GPT。
2020年12月：Patrick Esser等人發表論文Taming Transformers for High-Resolution Image Synthesis（又稱VQGAN，大幅改進了2019年的VQVAEs）。
2021年1月：OpenAI宣布了第一代DALL-E的結果并開源CLIP。
2021年5月：OpenAI宣布，他們發現擴散模型在圖像合成中擊敗了GANs。
2021年12月：CompVis小組釋出了使用潛在擴散模型合成的高分辨率圖像，以及原始存儲庫CompVis/latent-diffusion。
2021年12月：OpenAI釋出了GLIDE：利用文本引導擴散模型實作逼真的圖像生成和編輯。
2022年3月：Midjourney推出封測版。
2022年4月：OpenAI宣布推出DALL-E 2，并提供受限“研究預覽”。
2022年5月：谷歌釋出他們的Imagen論文。
2022年7月：DALL-E 2通過OpenAI的UI/API提供公開測試版。
2022年7月：Midjourney也通過他們的Discord宣布了一個完全開放的測試版。
2022年8月：Stable Diffusion 1.4公開釋出，遵循OpenRAIL-M許可。模型和代碼來自CompVis + Runway，Stability AI提供資金以增加計算能力。
2022年11月：Stability AI釋出Stable Diffusion 2.0。
