-
什麼是lambda函數，它有什麼好處？
lambda 函數是一個可以接收任意多個參數(包括可選參數)并且傳回單個表達式值的函數
- lambda 函數比較輕便， 即用即仍， 很适合需要完成一項功能， 但是此功能隻在此一處使用， 連名字都很随意的情況下；
- 匿名函數， 一般用來給 filter， map 這樣的函數式程式設計服務;
- 作為回調函數， 傳遞給某些應用， 比如消息處理
-
什麼是Python的list and dict comprehensions，寫一段代碼
list and dict comprehensions 清單推導式和字典推導式
清單推導式：
In [1]: list1 = [x for x in range(10)]
In [2]: list1
Out[2]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
字典推導式：
d = {key: value for (key, value) in iterable}
-
Python裡面如何實作tuple和list的轉換？
可以使用内置函數直接轉換
list---->tuple tuple(list)
tuple---->list list(tuple)
-
請寫出一段Python代碼實作删除一個list裡面的重複元素
對清單去重有四種方法，如下代碼：
def func1(one_list):
‘’’’’ 使用集合 ‘’’
return list(set(one_list))
def func2(one_list):
‘’’’’ 使用字典的方式 ‘’’
return {}.fromkeys(one_list).keys()
def func3(one_list):
‘’’’’ 使用清單推導的方式 ‘’’
temp_list=[]
for one in one_list:
if one not in temp_list:
temp_list.append(one)
return temp_list
def func4(one_list):
‘’’’’ 使用排序的方法 ‘’’
result_list=[]
temp_list=sorted(one_list)
i=0
while i<len(temp_list):
if temp_list[i] not in result_list:
result_list.append(temp_list[i])
else:
i+=1
return result_list
if name == ‘main’:
AList=[1,2,3,1,2]
print func1(AList)
print func2(AList)
print func3(AList)
print func4(AList)
-
Python裡面如何拷貝一個對象？
Python中的指派、淺拷貝和深拷貝：
5.1 指派：
在python中， 對象的指派就是簡單的對象引用， 這點和C++不同， 如下所示：
a = [1,2,"hello",['python', 'C++']] b = a 在上述情況下， a和b是一樣的， 他們指向同一片記憶體， b不過是a的别名， 是引用。 我們可以使用b is a 去判斷， 傳回True， 表明他們位址相同， 内容相同， 也可以使用id()函數來檢視兩個清單的位址是否相同。 指派操作(包括對象作為參數、 傳回值)不會開辟新的記憶體空間， 它隻是複制了對象的引用。 也就是說除了b這個名字之外， 沒有其他的記憶體開銷。 修改了a， 也就影響了b;同理， 修改了b， 也就影響了a5.2 淺拷貝(shallow coopy):
淺拷貝會建立新對象， 其内容是原對象的引用。
淺拷貝有三種形式:切片操作、 工廠函數、 copy子產品中的copy函數
比如上述的清單a
切片操作： b = a[:] 或者 b = [x for x in a]
工廠函數： b = list(a)
copy函數： b = copy.copy(a)
淺拷貝産生的清單b不再是清單a了， 使用is判斷可以發現他們不是同一個對象， 使用id檢視， 他們也不指向同一片記憶體空間。
但是當我們使用id(x) for x in a 和 id(x) for x in b來檢視a和b中元素的位址時， 可以看到二者包含的元素的位址是相同的。
在這種情況下， 清單a和b是不同的對象， 修改清單b理論上不會影響到清單a。
但是要注意的是， 淺拷貝之是以稱之為淺拷貝， 是它僅僅隻拷貝了一層， 在清單a中有一個嵌套的list， 如果我們修改了它， 情況就不一樣了。
比如： a[3].append(‘java’)。 檢視清單b， 會發現清單b也發生了變化， 這是因為， 我們修改了嵌套的list， 修改外層元素， 會修改它的引用， 讓它們指向别的位置， 修改嵌套清單中的元素， 清單的位址并未發生變化，指向的都是用一個位置。
5.3 深拷貝(Deep copy)：
深拷貝隻有一種形式， copy子產品中的deepcopy()函數
深拷貝和淺拷貝對應， 深拷貝拷貝了對象的所有元素， 包括多層嵌套的元素。 是以， 它的時間和空間開銷要高。
同樣的對清單a， 如果使用 b = copy.deepcopy(a)， 再修改清單b将不會影響到清單a， 即使嵌套的清單具有更深的層次， 也不會産生任何影響， 因為深拷貝拷貝出來的對象根本就是一個全新的對象， 不再與原來的對象有任何的關聯。
5.4 拷貝的注意點：
對于非容器類型， 如數字、 字元， 以及其他的“原子”類型， 沒有拷貝一說， 産生的都是原對象的引用。
如果元組變量值包含原子類型對象， 即使采用了深拷貝， 也隻能得到淺拷貝。
-
寫一段使用except的函數
try:
f = open(“a.txt”)
print(f.readline())
except:
print(“檔案不存在”)
-
Python中pass語句的作用是什麼？
pass語句不會執行任何操作 ，一般作為占位符或者建立占位程式
-
如何知道一個Python對象的類型？
使用Python的内置函數 type(變量) 來檢視一個變量的類型
-
介紹一下Python中renge()函數的用法
Python range()函數可建立一個整數清單，一般在for循環中使用
函數文法：
range(start, stop[, step])
參數說明：
- start: 計數從 start 開始。預設是從 0 開始。例如range（5）等價于range（0， 5）;
- stop: 計數到 stop 結束，但不包括 stop。例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 4]沒有5
- step：步長，預設為1。例如：range（0， 5） 等價于 range(0, 5, 1)
執行個體：
In [6]: for x in range(10):
…: print(x)
…:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
-
用Python re子產品比對HTML tag的時候，<.>和<.?>有什麼差別？
<.>這種比對稱作貪心比對 <.?>稱作非貪心比對
第一種寫法是，盡可能多的比對，就是比對到的字元串盡量長，第二中寫法是盡可能少的比對，就是比對到的字元串盡量短。
比如tag>tag>end，第一個會比對tag>tag>,第二個會比對,如果要比對到二個 >，就隻能自己寫了
-
Python中如何生成随機數？
在python中用于生成随機數的子產品是random， 在使用前需要import. 如下例子可以酌情列舉：
- random.random()： 生成一個0-1之間的随機浮點數
- random.uniform(a, b)： 生成[a,b]之間的浮點數
- random.randint(a, b)： 生成[a,b]之間的整數
- random.randrange(a, b, step)： 在指定的集合[a,b)中， 以step為基數随機取一個數
- random.choice(sequence)： 從特定序列中随機取一個元素， 這裡的序列可以是字元串， 清單， 元組等
-
如何在一個function裡面設定一個全局的變量？
如果要給全局變量在一個函數裡指派， 必須使用global語句。 globalVarName的表達式會告訴Python， VarName是一個全局變量， 這樣Python就不會在局部命名空間裡尋找這個變量了
-
Python程式中文亂碼問題怎麼解決？
在Python2中預設是不支援中文的，我們可以在py檔案的開頭，指定編碼為utf-8
coding=utf8
-
列出Python2和Python3的差別
性能： Py3.0運作 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。 Guido認為Py3.0有極大的優化空間， 在字元串 和整型操作上可以取得很好的優化效果
編碼： Py3.X源碼檔案預設使用utf-8編碼
文法：
1） 去除了<>， 全部改用!=
2） 去除``， 全部改用repr()
3） 關鍵詞加入as 和with， 還有True,False,None
4） 整型除法傳回浮點數， 要得到整型結果， 請使用//
5） 加入nonlocal語句。 使用noclocal x可以直接指派外圍（ 非全局） 變量
6） 去除print語句， 加入print()函數實作相同的功能。 同樣的還有 exec語句， 已經改為exec()函數
7） 改變了順序操作符的行為， 例如x<y， 當x和y類型不比對時抛出TypeError而不是傳回随即的 bool值
8） 輸入函數改變了， 删除了raw_input， 用input代替：
2.X:guess = int(raw_input('Enter an integer : ')) # 讀取鍵盤輸入的方法
3.X:guess = int(input('Enter an integer : '))
9） 去除元組參數解包。 不能def(a, (b, c)):pass這樣定義函數了
10） 新式的8進制字變量， 相應地修改了oct()函數。
11） 增加了 2進制字面量和bin()函數
12） 擴充的可疊代解包。 在Py3.X 裡， a, b, *rest = seq和 *rest, a = seq都是合法的， 隻要求兩點： rest是list對象和seq是可疊代的。
13） 新的super()， 可以不再給super()傳參數，
14） 新的metaclass文法：
class Foo(*bases, **kwds):
pass
15） 支援class decorator。 用法與函數decorator一樣：
字元和字元串：
1） 現在字元串隻有str一種類型， 但它跟2.x版本的unicode幾乎一樣。
2） 關于位元組串， 請參閱“資料類型”的第2條目
資料類型： 1） Py3.X去除了long類型， 現在隻有一種整型——int， 但它的行為就像2.X版本的long 2） 新增了bytes類型， 對應于2.X版本的八位串， 定義一個bytes字面量的方法如下： str對象和bytes對象可以使用.encode() (str -> bytes) or .decode() (bytes -> str)方法互相轉化。 3） dict的.keys()、 .items 和.values()方法傳回疊代器， 而之前的iterkeys()等函數都被廢棄。 同時去掉的還有 dict.has_key()， 用 in替代它吧面向對象：
1） 引入抽象基類（ Abstraact Base Classes， ABCs） 。
2） 容器類和疊代器類被ABCs化。
3） 疊代器的next()方法改名為__next__()， 并增加内置函數next()， 用以調用疊代器的__next__()方法
4） 增加了@abstractmethod和 @abstractproperty兩個 decorator， 編寫抽象方法（ 屬性） 更加友善。
異常：
1） 是以異常都從 BaseException繼承， 并删除了StardardError
2） 去除了異常類的序列行為和.message屬性
3） 用 raise Exception(args)代替 raise Exception, args文法
4） 捕獲異常的文法改變， 引入了as關鍵字來辨別異常執行個體
5） 異常鍊， 因為__context__在3.0a1版本中沒有實作
子產品變動：
1） 移除了cPickle子產品， 可以使用pickle子產品代替。 最終我們将會有一個透明高效的子產品。
2） 移除了imageop子產品
3） 移除了 audiodev, Bastion, bsddb185, exceptions, linuxaudiodev, md5, MimeWriter, mimify, popen2,
rexec, sets, sha, stringold, strop, sunaudiodev, timing和xmllib子產品
4） 移除了bsddb子產品(單獨釋出， 可以從http://www.jcea.es/programacion/pybsddb.htm擷取)
5） 移除了new子產品
6） os.tmpnam()和os.tmpfile()函數被移動到tmpfile子產品下
7） tokenize子產品現在使用bytes工作。 主要的入口點不再是generate_tokens， 而是 tokenize.tokenize()
其他：
1） xrange() 改名為range()， 要想使用range()獲得一個list， 必須顯式調用：
>>> list(range(10)) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
2） bytes對象不能hash， 也不支援 b.lower()、 b.strip()和b.split()方法， 但對于後兩者可以使用 b.strip(b’ \n\t\r \f’)和b.split(b’ ‘)來達到相同目的
3） zip()、 map()和filter()都傳回疊代器。 而apply()、 callable()、 coerce()、 execfile()、 reduce()和reload ()函數都被去除了現在可以使用hasattr()來替換 callable(). hasattr()的文法如： hasattr(string, ‘name’)
4） string.letters和相關的.lowercase和.uppercase被去除， 請改用string.ascii_letters 等
5） 如果x < y的不能比較， 抛出TypeError異常。 2.x版本是傳回僞随機布爾值的
6） __getslice__系列成員被廢棄。 a[i:j]根據上下文轉換為a.getitem(slice(I, j))或 __setitem__和 __delitem__調用
7） file類被廢棄
-
Python的傳參是傳值還是傳址？
Python的參數傳遞有： 位置參數、 預設參數、 可變參數、 關鍵字參數
函數的傳值到底是值傳遞還是引用傳遞， 要分情況：
不可變參數用值傳遞：
像整數和字元串這樣的不可變對象， 是通過拷貝進行傳遞的，因為深拷貝拷貝出來的對象根本就是一個全新的對象，你無論如何都不可能在原處改變不可變對象
可變參數是引用傳遞的：
比如像清單， 字典這樣的對象是通過引用傳遞、 和C語言裡面的用指針傳遞數組很相似， 可變對象能在函數内部改變。
-
with語句的作用，寫一段代碼？
with open(“a.txt”,“w”) as f:
f.write(“Hello Python”)
![TestLink導出用例轉換工具(XML2Excel)[圖]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)