TensorFlow實戰-多層感覺機

# 建立一個Tensorflow預設的Interactive Session，這樣後面執行各項操作就無須指定Session了      

# 将權重初始化為截斷的正态分布，其标準差為0.1
in_units = 784
h1_units = 300
w1      

# keep_prob訓練時小于1，以制造随機性，防止過拟合。預測時，等于1，即用全部特征來預測樣本的類别。
hidden1_drop = tf.nn.dropout(hidden1, keep_prob)