機率圖模型(06): 機率圖雙重對偶視角 || 馬爾可夫網 & 條件随機場及應用

　　本部落格中 PGM 系列筆記以 Stanford 教授 Daphne Koller 的公開課 Probabilistic Graphical Model 為主線，并參閱 Koller著作及其翻譯版對筆記加以補充。博文的章節編号與課程視訊編号一緻。

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　　本文圍繞馬爾可夫網（MNs），讨論三方面内容：

　　1）MNs 的模型：成對馬爾可夫網，吉布斯分布，條件随機場，對數線性（Log-Linear）模型，伊辛（Ising）模型，度量馬爾可夫随機場。作為模闆的共同特征提取。

　　2）MNs 的結構：獨立關系，因子分解，以及兩者等價性。BNs 和 MNs 的互相<