TCN 簡述

1. 什麼是 TCN

TCN全稱Temporal Convolutional Network，時序卷積網絡，是在2018年提出的一個卷積模型，可以用來處理時間序列。

2. TCN 的優點

TCN = 1D FCN + 空洞因果卷積，這個結構簡潔清晰

與 RNN 不同的是，由于 TCN 的結構，其可以并行執行卷積，是以 TCN 可以使用并行。而且，還可以通過層數、擴張因子和過濾器大小等參數來調整整個感受野，這樣的操作方式能夠更為友善的調整控制模型占用記憶體大小。

與TCN 的梯度不在時間方向上，而在網絡深度方向上，當輸入長度較長時。TCN 中的梯度更加穩定。

記憶體占用相對于 LSTM 低，因為每一層隻有一個過濾器。

3. TCN 的缺點