python3用PIL把圖檔轉換為RGB圖檔

感想

我們在做深度學習處理圖檔的時候，如果是自己制作或者收集的資料集，不可避免的要對資料集進行處理，然後大多數模型都隻支援RGB格式的圖檔，這個時候，我們需要把其他格式的圖檔，例如灰階圖像轉換為RGB的圖檔，網上隻有灰階圖像轉換為RGB的教程，我這裡彌補一下空缺。

from PIL import Image
import numpy as np
L_path='train/5509031.jpg'
L_image=Image.open(L_path)
out = L_image.convert("RGB")
img=np.array(out)
print(out.mode)
print(out.size)
print(img.shape)      

然後就可以轉換了哈。

如果是大量的圖檔呢，那就笨辦法，用循環判斷吧：

from PIL import Image
from tqdm import tqdm
import numpy as np
root_path='data'
for item in tqdm(examples):
    arr=item.strip().split('*')
    img_name=arr[0]
    image_path=os.path.join(root_path,img_name)
    img=Image.open(image_path)
    if(img.mode!='RGB'):
        img = img.convert("RGB")
        img=np.array(img)
        print(img_name)
        print(img.shape)
    # add your code      

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參考文獻