目錄
一、Matlab 版本：2020a
二、啟動 Image Labeler
三、圖像像素級标注
1、Load 選擇一張圖像 設定ROI Labels
2、标注結束，儲存檔案 Export Lables -->to files,
3、儲存檔案說明
4、标注儲存為csv檔案
5、檢視标注後的圖像
6、最終的效果
一、Matlab 版本：2020a
二、啟動 Image Labeler
matlab 指令行輸入 imageLabeler，回車，打開界面
三、圖像像素級标注
1、Load 選擇一張圖像 設定ROI Labels
2、标注結束，儲存檔案 Export Lables -->to files,
3、儲存檔案說明
儲存路徑下有兩個檔案，在檔案夾中打開Label_1.png 會是一張黑色的圖像，要在matlab 中打開。
4、标注儲存為csv檔案
輕按兩下Label.png 圖像，彈出對話框點選完成
在工作去會顯示Lable_1 和圖像的尺寸，标注（背景為0 ，分類标注1,2，.....）
輕按兩下打開，再ctrl+A全選，複制到 excel檔案中，另存為csv就可以了。
5、檢視标注後的圖像
def csv2Img(csvFile,colorKey=None,filePath=None):
'''
将标記的csv轉換成圖像
--------
:param csvFile: 标注的檔案路徑
:param colorKey: 類對應的RGB值
:param filePath: 圖檔儲存路徑
:return: None
'''
if colorKey==None:
colorKey = {1: [0, 0, 255], 2: [0, 255, 0], 3: [255, 0, 0], 4: [128, 128, 128]}
# Colour key
ground_truth = np.loadtxt(open(csvFile, "rb"), delimiter=',', skiprows=0)
csv_shape = ground_truth.shape
imgPlace = np.zeros(shape=(csv_shape[0], csv_shape[1], 3))
for x in range(0, csv_shape[1]):
for y in range(0, csv_shape[0]):
if ground_truth[y][x]==1:
print()
color = colorKey.get(ground_truth[y][x])
imgPlace[y, x, :] = color
cv2.imshow(filePath, imgPlace)
cv2.imwrite(filePath, imgPlace)
cv2.waitKey(0)
print("csv to img finish 。。。。path:"+filePath)
# 根據自己的類，設定colourkey 值
colourkey = {1: [234, 217, 153], 2: [0, 242, 255], 3:[128, 128, 128]}
csv2Img("imge_lable.csv", colorKey=colourkey,filePath="test.png")
6、最終的效果
原始圖像：
像素标注的圖像：