Python生成器函數和yield與from
生成器generator
- 生成器指的是生成器對象，可以由生成器表達式得到，也可以使用yield關鍵字得到一個生成器函數，調用這個函數得到一個生成器對象
- 生成器對象，是一個可疊代對象，是一個疊代器
- 生成器對象，是延遲計算、惰性求值
yield關鍵字
- yield關鍵字，可以中斷目前函數執行。如果函數中使用了yield 那麼該函數一定是一個生成器函數
生成器函數
- 定義：函數體中包含了yield關鍵字的函數，被稱作為生成器函數。生成器函數調用後傳回生成器對象。生成器函數體不會在生成器函數調用時立即執行
- next(generator)可以擷取生成器函數生成的生成器對象的下一個值
- generator.send(arg)可以擷取生成器函數生成的生成器對象的下一個值。同時，會将arg的值傳遞給需要擷取yield傳回值的對象。
- 簡單示例一：
def getNum():
for i in range(5):
yield i #注意當執行時遇到yield語句，就暫停該函數的執行。并将yield後面的值傳回。
gnum = getNum() #生成器函數執行，會傳回生成器對象。可疊代。
for i in range(6):
print(next(gnum)) # 注意，如果函數體執行完成，生成器的遊标走到了末尾。會報StopIteration錯誤 
2. 簡單示例二(練習使用send與yield結合)：
def counter():
def sol():
n = 0
while True:
n += 1
response = yield n #使用response擷取關鍵字yield的傳回值。注意使用next()調用時傳回值是None
if isinstance(response,int):
n = response
soll = sol() #定義一個sol生成器對象
return lambda x=None: next(soll) if x is None else soll.send(x)
cunt = counter() #執行counter函數，擷取一個操作計數器的函數。
print([cunt() for _ in range(5)]) #根據計數器函數擷取5個值放在list中
print(cunt(100)) #初始化計數器函數的初始值
print([cunt() for _ in range(5)]) #根據計數器函數，擷取5個值放在list中 
3. 例子3：生成器中的閉包
def getcont():
key = 5
hh = (key+i for i in range(4))
key = 100 #注意此時生成器中的key對應的值會變成100
return hh
hh = getcont() ## 注意此時生成器中key對應的值變成100，形成閉包。
key = 120 #此時key與hh中生成器的key不同
list(hh) def add(n,i):
return n+i
def test(): #生成器函數值為【0,1,2,3,】
for i in range(4):
yield i
g=test()
for n in [1,10]:
g=(add(n,i) for i in g) #定義生成器，其中生成器中n為辨別符。注意：n為辨別符，當循環執行完成後，局部變量中n的值為10
# g = (add(n,i) for i in (add(n,i) for i in g) )
print(list(g)) - 注意：
- 生成器函數中，可以多次使用yield,每次執行一個車yield會暫停執行，把yield表達式的值傳回
- 再次執行會執行到下一個 yield語句，又會暫停
- return語句依然可以終止函數運作，但return語句的傳回值不能被擷取到
- return會結束生成器函數。如果函數體執行完成，生成器的遊标就走到了末尾。無法取下一個值，會報StopIteration錯誤
- 如果函數沒有顯式的return語句，生成器函數執行到結尾（相當于執行了return None）,一樣會抛出StopIteration異常
- 總結
- 包含yield語句的生成器函數調用後，會生成生成器函數對象。生成器函數的函數體不會立即執行
- next(generator)會從函數的目前位置向後執行到之後碰到的第一個yield語句，會彈出yield語句後面的值。并暫停函數執行。
- 再次調用next函數，會再次執行函數，如果再次碰到yield，會再次暫停函數，并傳回值。如果沒有碰到yield而碰到了函數的return語句，會抛出topIteration異常
協程Coroutine
- 生成器的進階用法。它比程序、線程輕量級，是在使用者控件排程函數的一種實作
- Python3 asyncio就是協程實作，已經加入到标準庫
- Python3.5 使用async、await關鍵字直接原生支援攜程
- 協程排程器實作思路
- 有兩個生成器A、B。next(A)後，A執行到yield語句暫停，然後去執行next(B),B執行到yield語句後也暫停，然後再次調用next(A),再調用next(B)，周而複始，就實作了排程的效果。
- 可以引入排程的政策來實作切換的方式
- 協程是一種非搶占排程
yield from文法
- 從Python3.3開始增加了yield from文法.
- yield from就是一種簡化的文法糖
- yield from iterable 等價于 for item in iterable : yield item
- 簡單示例
def sol():
for i in [1,2,3]: yield i
def sol2(): #注意：sol2與sol效果等價
yield from [1,2,3]
iterab = sol()
iterab2 = sol2()
print(next(iterab),next(iterab))
print(next(iterab2),next(iterab2))